สวัสดีครับ ผมเป็นผู้พัฒนา Kuku อยู่ครับ Kuku คือพื้นที่ทำงานด้านความรู้แบบ Markdown ที่เน้น local-first สำหรับ macOS

ไอเดียหลักนั้นเรียบง่ายมาก ต้นฉบับของโน้ตไม่ใช่ DB ในแอป แต่เป็นไฟล์ .md ธรรมดาในโฟลเดอร์ของผู้ใช้ และวางความสามารถอย่าง wikilink, backlink, graph view, full-text search และ AI editing ไว้บนสิ่งนั้น

ฟังก์ชัน AI ไม่ได้ให้ความรู้สึกเหมือนแค่เพิ่มหน้าต่างแชตเข้ามาอีกอัน แต่ใกล้เคียงกับโฟลว์ที่อ่าน vault, เสนอการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็น แล้วให้ผู้ใช้ดูผ่าน diff และค่อยนำไปใช้มากกว่า เหมือนที่ Cursor/Codex แสดง diff ในงานโค้ด ผมอยากให้ knowledge base ก็ไม่ถูก AI เขียนทับตามใจ แต่ให้มนุษย์เป็นคนตรวจทานและยอมรับเอง

สิ่งที่ลองใช้ได้ตอนนี้:

  • macOS public beta
  • โอเพนซอร์สภายใต้ MIT
  • local Markdown vault
  • wikilink/backlink/graph/search
  • AI Ask/Agent/Inline editing
  • ใช้ Gemini key ของตัวเอง (BYO)
  • สร้างบน Tauri + SolidJS + Rust + Go

เหตุผลที่สร้างมันขึ้นมา เพราะผมเสียดายมากที่สรุป/การตัดสินใจ/ไอเดียดี ๆ จาก AI chat มักถูกทิ้งไว้ในหน้าต่างสนทนา ในทางกลับกัน แอปจดโน้ตแบบเดิมเก็บความรู้ได้ดี แต่พอผูกกับ AI แล้วก็มักให้ความรู้สึกเป็น cloud-first หรือเป็นแค่ปลั๊กอิน

สิ่งที่อยากรู้คือ ถ้าเป็นชาว GeekNews เกณฑ์ที่ทำให้รู้สึกว่าแอปแบบนี้ “น่าลองใช้” คืออะไรบ้าง?

  • คงความเป็น Markdown แบบ plain
  • local-first/private
  • AI diff review
  • แนวทางซิงก์ที่ self-hostable
  • ความเข้ากันได้/การย้ายจาก Obsidian

ในบรรดาสิ่งเหล่านี้ อะไรสำคัญที่สุดครับ? ยินดีรับทุกฟีดแบ็กแบบตรงไปตรงมา และ GitHub star ก็ช่วยได้มากจริง ๆ ครับ

Website: https://www.kuku.mom/

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น