ทำไมกันนะ..

สาระของความรู้ที่ AI มีอยู่กับวิธีการแสดงออกของมันอาจเป็นคนละอย่างกันได้
ความรู้นั้นรวมถึงความสัมพันธ์ของปฏิสัมพันธ์ที่กว้างขวาง จึงย่อมมีข้อจำกัดโดยธรรมชาติในด้านการแสดงออก

หากมอง AI เป็นสิ่งมีปัญญารูปแบบหนึ่งก็จะเข้าใจได้ง่าย

แม้จะเป็นความรู้ของ AI ก็ไม่อาจหลีกเลี่ยงระเบียบและกฎเกณฑ์ของการเป็นความรู้ได้ ดังนั้นสิ่งที่มีค่าสำหรับ AI อย่างแท้จริง น่าจะเป็นความรู้ที่มีความหมายและคุณค่ามากกว่า ซึ่งกล่าวถึงความกลมกลืนและความสอดประสาน

โดยสรุป ความสัมพันธ์ระหว่าง AI กับมนุษย์อาจกล่าวได้ว่าเป็นความสัมพันธ์แบบเกื้อกูลซึ่งกันและกัน

โอ้โห.. ถ้า AI ไปถึงระดับที่เขียนโค้ดแบบนั้นได้ (โค้ดที่จัดการหน่วยความจำได้อย่างสมบูรณ์แบบ) นักพัฒนาที่เป็นมนุษย์ก็คงอยู่ในบทบาทแบบทุกวันนี้ได้ยากนะ

ในระบบที่ซับซ้อน ก็ไม่มีเหตุผลว่าจะเป็นไปไม่ได้

ถ้า Transformer นั้น Turing Complete อยู่แล้ว ก็เป็นไปได้อย่างเพียงพอ

เรียบง่ายดีที่สุด!

คนที่ใช้เครื่องมือนั้น ไม่ว่าจะมีความสามารถแค่ไหนก็น่าจะล้วนเป็นนักพัฒนากันอยู่แล้ว.... การโฆษณาในทำนองว่าอนาคตจะไม่ต้องการนักพัฒนาอีกต่อไป ดูเหมือนจะมีส่วนที่แปลก ๆ อยู่เหมือนกันนะ

มีฉบับแปลภาษาเกาหลีออกมาแล้ว Architecture Patterns with Python

https://x.com/im_roy_lee/status/1905063484783472859?s=46
ดูเหมือนว่าเขาจะถูกพักการเรียน 1 ปีนะ

เนื้อหาในบทความนี้เป็นสิ่งที่หากคุณเคยเปรียบเทียบเฟรมเวิร์กคู่แข่งอย่าง tanstack หรือ remix มาบ้างเมื่อไม่นานนี้ ไม่มากก็น้อยก็น่าจะเป็นเรื่องที่ทุกคนรู้อยู่แล้ว ตอนนี้เพียงเพราะส่วนแบ่งการใช้งานของ nextjs ยังสูงมาก และ Vercel ก็ยังไม่ได้แสดงท่าทีอย่างโจ่งแจ้ง จึงยังไม่กลายเป็นประเด็นบนพื้นผิวเท่านั้น

หึหึ..เป็นของโบราณกันแน่..หรือเป็นดาวรุ่งกันนะ

รู้สึกเหมือนกำลังวนกลับไปถกเถียงเรื่องเดิมที่พูดกันมานานนับสิบปีอีกครั้ง เหมือนเป็นข้อโต้แย้งว่า Exception ก็มีคุณค่าไม่ต่างจาก Type และผมอยากลองตอบกลับว่ามี Type อย่างเดียวก็เพียงพอแล้ว

การหาพื้นที่ที่ยอมรับการโปรโมตซึ่งเนื้อหาต่างกันเล็กน้อย แต่เมื่อมองไกล ๆ แล้วเป็นการทำซ้ำในสาระเดิม ก็ดูจะเป็นเรื่องสำคัญเช่นกัน เช่น Twitter

ต่อจากนี้จะเป็นอย่างไรยังไม่รู้ แต่ตอนนี้ดูเหมือนว่ายังไม่ค่อยเหมาะจะใช้เป็นกระแสหลัก... ช่วงหลังผมลองใช้ Cursor ดู แต่มันยังจับแม้แต่ import path พื้นฐานของไฟล์ได้ไม่ค่อยถูกเลยครับ ถึงอย่างนั้น การที่มันพอจะคาดเดาสิ่งที่ผมอยากสร้างได้ล่วงหน้าระดับหนึ่งก็ถือว่าน่าทึ่งเหมือนกัน

ในฐานะคนในสายนี้ ผมอาจเป็นกบในกะลาก็ได้ แต่ส่วนตัวรู้สึกว่าเป็นการตีความเกินไปหน่อย.. แม้ว่า perceptron จะเชื่อมต่อกันอยู่ แต่ในชั้น MLP ก็ไม่สามารถมีลักษณะบทบาทเฉพาะที่แบบนิวรอนของมนุษย์ได้ เพราะของมนุษย์นั้นบทบาทถูกกำหนดโดยลักษณะเชิงเวลาของการกระตุ้น แต่โครงข่ายประสาทเทียมในปัจจุบันไม่ได้ทำงานในลักษณะนั้น

ให้ความรู้สึกเหมือนกำลังดูซีรีส์ฝรั่งเลย

แล้ว Apple หายไปไหนล่ะ?

น่าจะเป็นความต่างระหว่าง push กับ poll ไหมครับ แทนที่จะทำ function calling แยกตามแต่ละโมเดลหรือแต่ละบริการ การโฮสต์สเปก MCP แล้วให้เอเจนต์มาคอย poll ดู น่าจะสะดวกกว่าสำหรับฝั่ง 3rd party

พอเกิดข้อผิดพลาดเรื่องหน่วยความจำระหว่างการ build Docker ก็เพิ่มการตั้งค่าหน่วยความจำแทนที่จะถามตั้งแต่แรกว่าทำไมถึงใช้หน่วยความจำมากขนาดนั้น
-> ก็นี่แหละ.. เพราะที่ผ่านมาเราเคยทำแบบนี้มาแล้วนับครั้งไม่ถ้วน
-> AI ในตอนนี้ก็คือตัวเราในอดีต

ให้ความรู้สึกราวกับยุคที่เกิด Sputnik shock ในตอนนั้นเลย

พอเรียกว่าเป็นชีววิทยา AI ก็รู้สึกได้ว่า AI เริ่มถูกมองว่าเป็นสิ่งที่มีบทบาทสำคัญเป็นหนึ่งในแกนหลักของสังคมเราแล้วนะ

การพัฒนาของ AI ก็คือความเหลื่อมล้ำทางขั้วในไม่ช้า

เมื่อพิจารณาถึงความเป็นไปได้ในการทำให้นโยบายรายได้พื้นฐานถ้วนหน้าเกิดขึ้นจริง
ผมคิดว่าอีกไม่นานความไม่สมดุลระหว่างชนชั้นจะยิ่งรุนแรงขึ้นอย่างน่ากลัว