เมื่อนึกถึง AI ระดับอภิปัญญา ก็มักจะนึกถึงโมเดลยักษ์หนึ่งเดียวแบบ Skynet ได้ง่าย แต่ในความเป็นจริง อนาคตน่าจะกลายเป็นการมี AI ระดับอภิปัญญาจำนวนมากที่ทำหน้าที่เป็นอาวุธเชิงยุทธศาสตร์แบบอสมมาตรของแต่ละประเทศ พวกมันอาจทำสงครามกันเองได้ และท้ายที่สุดก็คงถูกใช้เป็น AI ที่สังหารมนุษย์ได้เช่นกัน
ว้าว ขอบคุณที่สรุปให้นะครับ
เป็นบทความที่ชวนให้คิดหลายอย่างเลยนะครับ
ลดลงอีกมากครับ
ขอโทษครับ/ค่ะ...ผม/ฉันไม่รู้เรื่องการตั้งราคาเอาเสียเลย
ตอนนี้ได้เปลี่ยนเป็นแพ็กเกจรายเดือน 3,900 วอน หลังใช้ฟรี 3 หน้าแรก (ใช้งานได้ไม่จำกัด) แล้วครับ/ค่ะ
น่าสงสัยครับ การเปลี่ยนแพ็กเกจค่าบริการกะทันหันแบบนี้โดยไม่มีการแจ้งล่วงหน้ามันฟังไม่ขึ้นเลย..พรุ่งนี้คงต้องลองดูอีกที
ต่อให้บล็อกแค่บางโมเดล การเจลเบรกก็ยังทำได้โดยไม่ขึ้นกับโมเดลอยู่ดี สุดท้ายก็คงจบลงเป็นกฎควบคุมเชิงสัญลักษณ์แบบ "พยายามห้ามสิ่งที่ห้ามไม่ได้" เหมือนกฎควบคุมการส่งออก PGP นั่นแหละ
ว้าว ขอบคุณที่ช่วยชี้ให้เห็นนะครับ!
แก้ไขเรียบร้อยแล้วครับ!
แพงจัง..
ถ้ายังไงก็รันบนเครื่องโลคัลไม่ได้ ยังไงเกาหลีก็คงทำแบบเดียวกันอยู่ดี เลยมองว่าไม่มีความหมาย
เพราะอุบัติเหตุที่ป้องกันไว้ล่วงหน้าเป็น "เรื่องที่ไม่เกิดขึ้น" เลยพิสูจน์ไม่ได้ การ rollback แบบเงียบ ๆ ก็เลยถูกมองข้ามไป แต่พอระบบพังแล้วลุกขึ้นมากู้คืนตอนดึก ๆ กลับกลายเป็นวีรกรรมในวง retrospection เสียอย่างนั้น
นิยายเพลิน ๆ หนึ่งเรื่องโผล่มาแบบปุบปับ...
ไปโรงพิมพ์ ถ้าพิมพ์ขาวดำก็ 70 วอน...
memorize มีแกนการออกแบบที่ค่อนข้างต่างออกไป ชัดเจนว่า mem0 มีความเป็นผู้ใหญ่มากกว่าในฐานะหน่วยความจำแบบอเนกประสงค์และมีขอบเขตการผสานรวมที่กว้างกว่า ดังนั้นจึงใกล้เคียงกับการตอบโจทย์ความต้องการคนละแบบมากกว่าจะเป็นคู่แข่งกันตรงๆ
โมเดลการจัดเก็บ: append-only event store vs fact upsert
memorize สะสมเหตุการณ์เหมือน git และทำ full-rebuild ของ projection นั่นคือไม่ได้ติดตามแค่สถานะปัจจุบันของหน่วยความจำ แต่สามารถตามรอยได้จากเหตุการณ์ต้นฉบับว่า "ทำไม·เมื่อไรจึงกลายเป็นแบบนั้น" ข้อจำกัดเรื่อง versioning/rollback/audit trail ที่ mem0 ยอมรับอย่างเป็นทางการนั้น ใน memorize กลับเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นได้อย่างเป็นธรรมชาติด้วยโครงสร้างแบบ append-only (ตอนนี้มีการเก็บเหตุการณ์ต้นฉบับและ audit ใช้งานได้แล้ว และ rollback/branch มีกำหนดจะเป็นโรดแมปที่สร้างต่อยอดบนสิ่งเหล่านี้)
ต้นทุนการดำเนินงาน/การพึ่งพา: API key 0
memorize จัดการ extraction ผ่านการสมัครใช้ host CLI (
claude -p/codex exec) → จึงทำงานบน SQLite ในเครื่องได้โดยไม่ต้องมี LLM API key แยก และไม่ต้องดูแล vector/graph DB เพิ่มเติม ไม่มีภาระเรื่อง "โครงสร้างพื้นฐาน DB + ค่าใช้จ่าย API" แบบ mem0 self-hostจุดผสานรวม: ฝัง SDK vs harness hook
mem0 ใส่ SDK ลงในโค้ดของเอเจนต์เพื่อทำ extraction ทุกคู่ข้อความ ส่วน memorize ผสานรวมแบบเบื้องหลังที่ agent harness hook (ตอนเริ่ม/จบเซสชัน) และเพราะเป็น CLI จึงไม่ผูกติดกับเครื่องมือหรือโมเดล — ต่อให้ใช้ Claude แล้วเปลี่ยนไปใช้ Codex ก็ยังแชร์หน่วยความจำของโปรเจกต์เดียวกันได้
ตอนนี้ memorize กำลังพัฒนาไปในทิศทาง local-first, serverless และตรวจสอบย้อนหลังได้
ต่อไปมีแผนจะปรับให้เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ของ coding agent ที่ข้ามหลายโมเดล+หลายเครื่อง เพื่อให้ใช้งานควบคู่กับ github ได้
ในข้อความแนะนำหลักมีข้อความว่า “เดสก์ท็อปแอป แปลข้อความอะไรก็ได้ทันที” ครับ/ค่ะ!
กรุณาแก้ “เดสก์ท็อปแอปga” เป็น “เดสก์ท็อปแอปi” ด้วยครับ/ค่ะ~
ในข้อความแนะนำหลักมีข้อความว่า 「เดสก์ท็อปแอป ข้อความแบบใดก็ได้ แปลได้ทันที」 อยู่
กรุณาแก้ 「เดสก์ท็อปแอปga」 เป็น 「เดสก์ท็อปแอปi」 ด้วยครับ/ค่ะ~
ถ้าเป็นแบบนั้น พวกพี่ผิวดำจาก Hood คงกอบโกยเงินก้อนโตได้เลยถ้าหันมาทำธุรกิจขาย VPN/พร็อกซี
เมื่อนึกถึง AI ระดับอภิปัญญา ก็มักจะนึกถึงโมเดลยักษ์หนึ่งเดียวแบบ Skynet ได้ง่าย แต่ในความเป็นจริง อนาคตน่าจะกลายเป็นการมี AI ระดับอภิปัญญาจำนวนมากที่ทำหน้าที่เป็นอาวุธเชิงยุทธศาสตร์แบบอสมมาตรของแต่ละประเทศ พวกมันอาจทำสงครามกันเองได้ และท้ายที่สุดก็คงถูกใช้เป็น AI ที่สังหารมนุษย์ได้เช่นกัน
ด้วยเหตุนี้เลยลดลงอย่างรวดเร็ว ขอบคุณครับ
อ๋อ เรื่องนั้นผมนึกไม่ถึงเลยครับ
ผมเข้าใจว่าหมายถึงอะไร แต่บ่อยครั้งถ้าดูเหมือนไม่ค่อยยุ่ง ผู้จัดการก็จะโยนงานเพิ่มให้ (เช่น งานใหม่ งานที่ไม่มีใครอยากทำ งานจุกจิก) ทำให้มีเรื่องที่ต้องใส่ใจมากขึ้น และสุดท้ายอัตราการถูกใช้งานก็สูงขึ้นครับ
คงต้องลองใช้ Dokpamo ดูแล้วสินะ