- วุฒิภาวะและคุณค่า ไม่ได้เกิดจากความสำเร็จที่รวดเร็ว แต่เกิดจากการสั่งสมยาวนาน
- เหมือนการเติบโตของต้นไม้ อสังหาริมทรัพย์เก่า หรือสินค้าช่างฝีมือ ทรัพย์สินที่เวลาสร้างขึ้น ไม่อาจแทนที่ได้ด้วยเงิน
- วัฒนธรรม ที่ยึดความเร็วเป็นศูนย์กลาง ในยุคปัจจุบันได้แพร่เข้าสู่การพัฒนาและการก่อตั้งสตาร์ทอัปเช่นกัน แต่ผลลัพธ์ที่แท้จริงยังคงมาจาก ความต่อเนื่องและความพากเพียร
- AI และระบบอัตโนมัติกำลังลบแรงเสียดทานและเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ กระบวนการของการไตร่ตรองและการสร้างความไว้วางใจ ก็กำลังหายไป
- ความไว้วางใจ·คุณภาพ·ชุมชน ไม่อาจสร้างขึ้นได้ในระยะสั้น และจำเป็นต้องอาศัยความทุ่มเทยาวนาน
สิ่งที่เวลาจำเป็นต่อมัน
- เช่นเดียวกับ การเติบโตของต้นไม้ คุณค่าบางอย่างจะได้มาก็ต่อเมื่อเวลาผ่านไปนานพอ
- ต้นโอ๊กหรือต้นเกาลัดที่ปลูกไว้เมื่อหลายสิบปีก่อนคือทรัพย์สินที่ไม่อาจทดแทนได้ด้วยเงินหรือความพยายาม
- สวนเก่าหรือบ้านที่มีต้นไม้อุดมสมบูรณ์เป็นสิ่งที่ผู้เริ่มต้นใหม่ไม่อาจมีได้ทันที
- คุณค่าที่เวลาสร้างขึ้น เกิดขึ้นได้ผ่านการรอคอยเท่านั้น
- คุณค่าที่เวลาบ่มเพาะไว้ มีอยู่ทั่วทั้งสังคมมนุษย์
- นาฬิกาสวิส กระเป๋า Hermès อสังหาริมทรัพย์เก่า ฯลฯ ล้วนมีราคาที่ถูกกำหนดโดยเวลาที่อยู่ในกระบวนการผลิตและอายุของมัน
- เหตุผลที่การขับรถ การลงคะแนนเสียง และการดื่มแอลกอฮอล์มีข้อจำกัดด้านอายุ ก็เพราะเชื่อว่า วุฒิภาวะมาจากประสบการณ์เท่านั้น
- สังคมสมัยใหม่กำลังเคลื่อนไปในทิศทางของ ความพึงพอใจฉับพลัน
- วัฒนธรรมที่เน้นความเร็วกำลังแพร่กระจายทั้งในการพัฒนาซอฟต์แวร์และการดำเนินงานสตาร์ทอัป
- แต่หัวใจของบริษัทที่ประสบความสำเร็จหรือโครงการโอเพนซอร์สที่ดี ยังเป็น ความอุตสาหะและความต่อเนื่อง
- ความสามารถของผู้นำหรือผู้ดูแลระบบในการหมกมุ่นกับปัญหาและสร้างความสัมพันธ์ในระยะยาวเป็นสิ่งสำคัญ
แรงเสียดทานเป็นสิ่งที่ดี
- นักพัฒนาและผู้ก่อตั้งในยุคปัจจุบันกำลังจมอยู่กับ ความหมกมุ่นในความเร็ว
- ให้ความสำคัญกับการทำซ้ำอย่างรวดเร็ว การปล่อยใช้งานอย่างฉับไว และการเรียนรู้อย่างทันที
- แต่ในบางด้าน ความเร็วกลับเป็นโทษ
- มีเหตุผลที่บางโดเมนอย่าง คอมพลายแอนซ์ (Compliance) ควรมีแรงเสียดทานอยู่
- ความต้องการล้มเลิกขั้นตอนอย่าง SOC2 เพิ่มขึ้น และเกิดอุตสาหกรรมที่พยายามทำให้มันเป็นอัตโนมัติ
- ตัวอย่างเช่นมีโซลูชันแบบ turnkey อย่าง Delve
- แนวโน้มในการแทนที่การมีส่วนร่วมของมนุษย์ด้วย AI กำลังแพร่หลาย
- แต่หลายครั้ง ตัวแรงเสียดทานเองคือกระบวนการที่มีความหมาย
- การตัดสินใจที่สำคัญต้องการช่วงเวลาสำหรับการไตร่ตรอง
- คุณค่าที่แท้จริงไม่ใช่การทำได้ดีเพียงครั้งเดียว แต่คือ การทำได้ดีอย่างสม่ำเสมอเป็นเวลานาน
‘Vibe Slop’ ของความเร็วในการให้เหตุผล
- เมื่อ AI เขียนโค้ดได้อย่างรวดเร็ว การแข่งขันด้านความเร็ว ก็ยิ่งถูกผลักไปสุดทาง
- เกิดกระแสที่พยายามลบแรงเสียดทานทุกอย่าง ไม่ว่าจะเป็นการรีวิว การออกแบบอินฟราสตรักเจอร์ หรือขั้นตอนการอนุมัติ
- ความคิดแบบ “ถ้าเครื่องจักรทำได้ดี ทำไมเรายังต้องมีเช็กลิสต์หรือระบบอนุมัติ?” กำลังแพร่กระจาย
- วัฒนธรรมที่เน้นความเร็วเช่นนี้นำไปสู่ อายุขัยที่สั้นลงของซอฟต์แวร์
- ปัจจุบันซอฟต์แวร์จำนวนมากมีอายุไม่ใช่หลายสิบปี แต่สั้นลงเหลือเพียง ไม่กี่เดือน
- ความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และความไว้วางใจก็ยิ่งสั้นลงเช่นกัน
- ในโลกสตาร์ทอัปก็มี การปิดตัวแบบไร้ความรับผิดชอบ เพิ่มขึ้น
- บางบริษัทใน YC batch หายไปโดยไม่แม้แต่จะบอกลาลูกค้า
- นี่ไม่ใช่การทำซ้ำอย่างมีสุขภาวะ แต่เป็นสัญญาณของ การพังทลายของความไว้วางใจจากลูกค้า
- การยุติอย่างถูกต้องต้องใช้เวลาและความพยายาม แต่สภาพแวดล้อมปัจจุบันกลับมองว่านั่นคือความสิ้นเปลือง
- ปรากฏการณ์เดียวกันเกิดขึ้นในโครงการโอเพนซอร์ส
- มีหลายโครงการที่คอมมิตอยู่ช่วงสั้น ๆ แล้วก็หายไป
- โอเพนซอร์สที่ดีจำเป็นต้องมี ความทุ่มเทระยะยาว แผนการสืบทอด และฐานชุมชน
- องค์ประกอบเหล่านี้เท่านั้นที่จะทำให้มันทนต่อบททดสอบของกาลเวลาได้
เวลาของฉัน
- เริ่มรู้สึกเคลือบแคลงมากขึ้นกับ เครื่องมือที่สัญญาว่าจะประหยัดเวลา
- ยิ่งใช้ AI และเครื่องมืออัตโนมัติอย่างเต็มที่ ก็ยิ่งรู้สึกว่าเวลามีน้อยลง
- เวลาที่ประหยัดได้ถูกดูดกลืนเข้าสู่การแข่งขันทันทีและหายไป
- ถ้าเราชะลอเพื่อให้มีช่องว่าง คนที่เคลื่อนที่เร็วกว่าเราก็จะเข้ามาแทนที่
- ยิ่งอยู่ใจกลางเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากเท่าไร ภาวะขาดแคลนเวลา ก็ยิ่งรุนแรงขึ้น
- แม้จะพยายามลดความเร็วโดยตั้งใจ ก็ยังยากที่จะสร้างผลลัพธ์ที่มีคุณภาพ
- เมื่อซอฟต์แวร์ถูกทำให้เป็นสินค้าได้อย่างรวดเร็ว ก็เกิด สภาพแวดล้อมที่ยากต่อการรักษาคุณภาพ
- จากประสบการณ์กับโครงการโอเพนซอร์สที่ดูแลมานาน และการมีส่วนร่วมกับสตาร์ทอัปตลอด 10 ปี ทำให้สัมผัสได้ถึง พลังของเวลา
- การมีส่วนร่วมอย่างสม่ำเสมอเปลี่ยนไอเดียให้กลายเป็น ความทุ่มเทที่หยั่งรากลึก
- เมื่อเวลาผ่านไป โครงการก็กลายเป็นฐานที่ปกป้องและทำให้ผู้อื่นเติบโต
- ความไว้วางใจ คุณภาพ และชุมชน ไม่อาจสร้างขึ้นได้ในเวลาอันสั้น
- เช่นเดียวกับที่ไม่อาจผลิตต้นโอ๊กอายุ 50 ปีแบบอุตสาหกรรมได้ แฮกกาธอนสุดสัปดาห์ก็ไม่อาจสร้างชุมชนที่แท้จริงได้
- โครงการ ความสัมพันธ์ และชุมชนที่มีค่าที่สุด ล้วนต้องการ เวลาหลายปี
- เมื่อไม่นานมานี้ได้ ปลูกต้นไม้ใหม่กับ Colin
- รู้ดีว่ากว่าจะเติบโตเป็นต้นใหญ่ต้องใช้เวลา และไม่ได้เร่งรีบ
2 ความคิดเห็น
แม้ว่าจะมีผลชัดเจนต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่ยิ่งระบบซับซ้อนขึ้น การต่อยอดโดยปราศจากความเข้าใจพื้นฐานอย่างการออกแบบเชิงรากฐานหรือคลีนโค้ดก็ไม่ใช่เรื่องง่าย ซึ่งเป็นข้อเท็จจริงพื้นฐานที่ใคร ๆ ก็รู้กันดีอยู่แล้วโดยไม่ต้องพูดถึงจิตวิญญาณความเป็นช่างฝีมือ
ความคิดเห็นจาก Hacker News
ถ้าโฟกัสแต่ ความเร็ว ของเครื่องมือ AI ยุคใหม่ ก็อาจลืมไปว่า “ความเร็วคือเวกเตอร์ที่มีทิศทาง”
เร็วไม่ได้แปลว่าจะไปถึงเป้าหมายได้เร็วเสมอไป และถ้าทิศทางผิดก็อาจยิ่งใช้เวลานานกว่าเดิม
รู้สึกว่าข้อดีข้อเสียของเครื่องมือเขียนโค้ดที่อิง LLM อธิบายได้ด้วยหลักการนี้
ถ้าใช้กับงานอย่างการวิจัย เดโม หรือการทำต้นแบบเพื่อ กำหนดทิศทาง จะมีประสิทธิภาพ แต่ถ้าให้มันเพิ่มฟีเจอร์หรือแก้บั๊กในระบบเดิมอย่างเดียว ก็มักจะออกนอกทางและไปตันได้บ่อย
ฟีดแบ็กจากลูกค้าก็คือ ‘ทิศทาง’ แต่มันต้องใช้เวลากว่าที่ปฏิกิริยาจากผู้ใช้จริงจะย้อนกลับมา
เพราะงั้นจึงต้องมีระบบที่สะท้อนฟีดแบ็กอย่างนุ่มนวลเหมือน เส้นโค้งการควบคุมแบบ PID
ถ้ามีเฟรมเวิร์กสำหรับการทดลองที่ดี ต่อให้ไปผิดทางก็ไม่ได้เสียหายมาก
ทำให้นึกถึงบทความ “Hidden dangers of shipping fast” ในนิวส์เลตเตอร์ของ PostHog
แต่ถ้าไม่มี กระบวนการคิดช้าๆ ก่อนหน้านั้น ผลลัพธ์ก็คงออกมาแย่กว่านี้มาก
ท้ายที่สุดแล้วภายใต้ ข้อจำกัดด้านเวลา ความเร็วก็คือชัยชนะ
รู้สึกว่าโปรเจกต์ที่ดีจะสำเร็จได้ด้วย การทำซ้ำ (iteration) จำนวนมาก
ไม่ใช่การเพิ่มฟีเจอร์เยอะๆ แต่คือการขัดเกลาฟีเจอร์ไม่กี่อย่างผ่านหลายรอบ
ระหว่างทำงาน นักพัฒนาจะเข้าใจบริบทของระบบลึกขึ้น และแม้แต่ฟีเจอร์ที่ทำเสร็จแล้วก็ยังต้องปรับปรุงต่อเนื่อง
AI coding จะยังอยู่ต่อไป แต่ก็ยังต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนว่าเราสร้างมันขึ้นมา ทำไม
มีการอ้างถึง วาทะคลาสสิกด้านการจัดการโครงการของ Fred Brooks ว่า “ต่อให้เพิ่มผู้หญิงมากแค่ไหน ก็ใช้เวลา 9 เดือนเท่าเดิมกว่าจะคลอดเด็กได้”
กำลังรีเมก Sid Meier’s Pirates ใน ธีมเจ้าหญิง และ AI ช่วยได้มากทั้งในการทำต้นแบบและสร้างไอเดียสำหรับเนื้อเรื่อง
แต่ความสอดคล้องของเนื้อเรื่อง การเลือกงานอาร์ต และการเพลย์เทสต์ ก็ยังต้องดำเนินไปด้วย ความเร็วแบบมนุษย์
สุดท้ายแล้วถึง AI จะช่วยประหยัดเวลา แต่ คอขวดกลับไปอยู่ที่อื่น
แม้จะเห็นด้วยกับความเห็นของผู้เขียน แต่ก็รู้สึกได้ถึง ความเร็วที่เพิ่มขึ้น จากการผสาน LLM เข้าไปในเวิร์กโฟลว์อย่างจริงจัง
ไม่ได้โยนให้เอเจนต์ทำทั้งหมด แต่ทำงานร่วมกันแบบโต้ตอบ
บางทีก็เสียเวลาเปล่าประมาณ 1 ชั่วโมง แต่ก็ยังมีประสิทธิภาพกว่านั่งคิดคนเดียว 10 ชั่วโมงมาก
ถ้าใช้ร่วมกับ git ก็ทดลองกับโค้ดขนาดใหญ่ได้โดยไม่กดดันมาก
บางคนอาจหัวเราะว่าเชื่องช้า แต่ คุณภาพ สูงและเจ้าตัวพอใจกับผลลัพธ์
มีคนบอกว่าชอบแนวคิดของ Nietzsche ที่ว่าอารยธรรมต้องใช้เวลา หลายพันปีในการ ‘ย่อย’ แนวคิด
สังคมสมัยใหม่มีแนวโน้มจะมองทุกปัญหาเป็นแค่ปัญหาเรื่องทรัพยากร
ประสบการณ์ถูกประเมินค่าต่ำเกินไป ขณะที่ความรู้ถูกประเมินค่าสูงเกินไป
ต่อคำพูดที่ว่า “ยิ่งใช้ AI และเครื่องมือเอเจนต์มาก เวลายิ่งลดลง” มีคนอธิบายด้วย อุปมาทรายกับก้อนหิน
ต้องใส่ก้อนหินใหญ่ก่อน (งานสำคัญ) แล้วค่อยเติมทราย (งาน AI) ลงในช่องว่าง
สำคัญกว่าการอวดกองทราย คือการหา ก้อนหินที่มีทองปนอยู่
มีคนโต้แย้งคำกล่าวที่ว่า “เหตุผลที่เรายอมจ่ายพรีเมียมให้กับนาฬิกาสวิสหรือกระเป๋า Hermès ก็เพราะมันมี เวลาอยู่ข้างใน”
โดยมองว่าแท้จริงแล้วมันคือ สัญลักษณ์สถานะ มากกว่า
เวลาที่ใส่ลงไปกลายเป็นสัญลักษณ์ และของแพงที่ไม่มีเวลาอยู่เบื้องหลังอย่าง NFT กลับดูงี่เง่าเสียมากกว่า
ความเห็นว่า “เลี้ยงวัวเพื่อเอาหนังก็ใช้เวลาเหมือนกัน เพราะงั้นก็ไม่ผิดเสียทีเดียว” เลยดีแล้วที่อ่านต่อจนจบ
รู้สึกว่าโปรเจกต์โอเพนซอร์สหัวใจสำคัญอยู่ที่ การดูแลรักษาอย่างสม่ำเสมอ แต่ส่วนใหญ่ก็ตายเพราะเหตุนี้เอง
พอเริ่มมีผู้ใช้แปลกหน้าเข้ามาใช้งาน มันก็กลายเป็นงานคนละแบบโดยสิ้นเชิง แต่ไม่มีใครเตือนเรื่องนั้นไว้ก่อน
สิ่งสำคัญคือการตระหนักให้ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ว่า “เวลาไม่สามารถทดแทนได้”
เห็นมาหลายคนที่สูญเสียเวลากับลูกๆ ไปเพื่อหาเงิน
Agentic coding ให้ความรู้สึกเหมือนวิดีโอเกม คล้ายการเปิด loot box ที่ไม่รู้ว่าจะได้โค้ดดีหรือไม่
เป็นการชี้ให้เห็นปรากฏการณ์ที่ความ สะใจ จากการพูดว่า “ว้าว ฉันสร้าง UI ของไมโครเซอร์วิสได้ด้วยพรอมป์ต์บรรทัดเดียว!” กลับมาก่อนคุณภาพของโค้ด