- PyPy ทำงานมาตั้งแต่ปี 2015 ในฐานะผู้จัดการรีลีสของ Python interpreter ทางเลือกที่มาพร้อม JIT
- เราได้ทุ่มเทงานจำนวนมากเพื่อให้สามารถใช้งาน PyPy ได้ผ่าน conda-forge หรือดาวน์โหลดโดยตรง
- สิ่งนี้ไม่ได้มีแค่การแพ็กเกจ PyPy เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการปรับปรุงชั้น emulation ของ C-API ทั้งชุด เพื่อให้วันนี้สามารถรันสแตกข้อมูลวิทยาศาสตร์ของ Python ได้แทบทั้งหมด (แม้จะช้าก็ตาม)
- เราได้รับฟีดแบ็กค่อนข้างจำกัด จึงยากที่จะทราบข้อมูลเกี่ยวกับผู้ที่ใช้ PyPy ในผลิตภัณฑ์หรืองานวิจัยจริง
- เพียงแค่ตามรอบการออกรุ่นประจำปีของ CPython ก็ต้องใช้แรงงานมากพอสมควรแล้ว
- ความพยายามในการปรับปรุงทางเทคนิคควรตั้งอยู่บนประสบการณ์ของผู้ใช้ แต่เราได้รับข้อมูลน้อยเกินไป ทำให้ยากที่จะนำพลังงานอันจำกัดอย่างมากของเราไปใช้ได้อย่างตรงจุด
- หากคุณกำลังใช้ PyPy อยู่ โปรดแจ้งให้เราทราบที่นี่ผ่านวิธีใดก็ได้ที่ระบุไว้ใน [3]
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News