Ask HN: มีใครใช้ PyPy ในงานจริงบ้างไหม?

• ตั้งแต่ปี 2015 ได้ทำหน้าที่เป็น release manager ของ PyPy ซึ่งเป็น Python interpreter ทางเลือกที่มี JIT โดยทำงานเพื่อรองรับการเผยแพร่ผ่าน conda-forge และการแจกจ่ายแบบดาวน์โหลดโดยตรง
• นอกจากการแพ็กเกจ PyPy แล้ว ยังได้พัฒนา C-API emulation layer ด้วย ซึ่งตอนนี้สามารถรัน data stack ของ Python สำหรับงานวิทยาศาสตร์ได้เกือบทั้งหมด แม้จะช้ากว่าก็ตาม
• มีฟีดแบ็กจากคนที่ใช้ PyPy ในโปรดักชันจริงหรืองานวิจัยน้อยมาก จึงต้องการการแชร์ประสบการณ์ผู้ใช้เพื่อช่วยให้ตามรอบการออกรุ่นประจำปีของ CPython และกำหนดทิศทางการปรับปรุงเทคโนโลยีพื้นฐานต่อไป

[GN⁺]

ความคิดเห็นบน Hacker News

• ผู้ใช้กำลังใช้ PyPy กับงานจริง เช่น การวิเคราะห์เหตุการณ์ DNS และการพาร์สไฟล์ล็อก
• PyPy ช่วยเพิ่มความเร็วอย่างมาก โดยผู้ใช้รายงานว่าทำงานได้เร็วขึ้นถึง 50 เท่าและลดภาระของเซิร์ฟเวอร์ลง
• ผู้ใช้บางคนไม่ทราบว่า PyPy รองรับ Python 3.9 แล้ว และยังไม่ได้ลองใช้เพราะกังวลเรื่องความเข้ากันได้
• PyPy ถูกใช้งานในแอปพลิเคชันหลากหลายประเภท รวมถึงเว็บแอป กระบวนการ ETL และการผสานรวม REST API
• PyPy อาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพของสคริปต์ Python แบบ CPU-bound ที่ไม่ได้ใช้ NumPy
• ความท้าทายหลักของ PyPy คือการต้องย้ายส่วนขยายของ CPython และแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนมาใช้งาน
• PyPy ได้รับเสียงตอบรับในเชิงบวกจากการปรับปรุงประสิทธิภาพและศักยภาพในการลดต้นทุน
• การตลาดที่ไม่มากพอและเว็บไซต์ที่ล้าสมัยทำให้การมองเห็นของ PyPy และการรับรู้ของนักพัฒนาถูกจำกัด