Show HN: RDBMS (โคลน SQLite) ที่เขียนขึ้นใหม่ทั้งหมดด้วย Python ล้วน

 (github.com/spandanb)
3 คะแนน โดย GN⁺ 2023-08-14 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • บทความเกี่ยวกับโปรเจกต์ชื่อ 'LearnDB' ซึ่งเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่คล้ายกับ SQLite และเขียนขึ้นใหม่ทั้งหมดด้วย Python ล้วน
  • โปรเจกต์นี้ได้รับแรงบันดาลใจจากคำกล่าวของ Richard Feynman ที่ว่า "สิ่งใดที่ฉันสร้างเองไม่ได้ แสดงว่าฉันยังไม่เข้าใจมัน" โดยมีเป้าหมายเพื่อมอบความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับฐานข้อมูล
  • LearnDB มีโค้ดเบสที่เรียบง่ายและมีการติดตั้งใช้งาน RDBMS ที่ค่อนข้างครบถ้วน จึงเหมาะสำหรับการนำไปทดลอง
  • รองรับ SQL อย่างหลากหลาย (learndb-sql) เช่น select, from, where, group by, having, limit, order by เป็นต้น และสร้าง lexer กับ parser แบบกำหนดเองโดยใช้ lark
  • ระบบเปิดให้ผู้ใช้เชื่อมต่อกับ RDBMS ได้หลายวิธี เช่น ผ่าน REPL, การ import เป็น Python module หรือการส่งไฟล์คำสั่งเข้าไปยังเอนจิน
  • ใช้การติดตั้งใช้งาน btree บนดิสก์เป็นโครงสร้างข้อมูลสำรองหลัก
  • อย่างไรก็ตาม LearnDB ยังมีข้อจำกัดบางประการ เช่น การติดตั้งใช้งานเลขคณิตแบบจำนวนจุดลอยตัวที่เรียบง่าย และไม่รองรับฟังก์ชันยูทิลิตีทั่วไปบางอย่าง เช่น การขยายคอลัมน์แบบ wildcard
  • บทความให้คำแนะนำอย่างละเอียดเกี่ยวกับวิธีติดตั้งและรัน LearnDB รวมถึงความต้องการของระบบและขั้นตอนการรันทดสอบ
  • ผู้เขียนได้ให้รายการอ้างอิงของแหล่งข้อมูลที่ใช้ระหว่างการพัฒนาโปรเจกต์ เช่น SQLite Database System: Design and Implementation (1st ed), เอกสารรูปแบบไฟล์ของ SQLite และเนื้อหาเกี่ยวกับการติดตั้งใช้งานคำสั่ง SQL ใน Postgres
  • แม้จะมีข้อจำกัด แต่ LearnDB ถูกออกแบบมาเพื่อเป็นเครื่องมือการเรียนรู้สำหรับทำความเข้าใจกลไกภายในของฐานข้อมูล ไม่ได้มีเป้าหมายให้ใช้เป็นโซลูชันจัดเก็บข้อมูลจริง

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2023-08-14
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • บทความเกี่ยวกับ RDBMS (Relational Database Management System) ตัวใหม่ ซึ่งเป็นโคลนของ SQLite ที่เขียนขึ้นใหม่ทั้งหมดด้วย Python
  • เลือกใช้ภาษา Python เพราะอ่านง่ายและเข้าถึงได้ง่ายกว่าเมื่อเทียบกับภาษาอย่าง C++ หรือ C ที่มักใช้กับฐานข้อมูล
  • โปรเจ็กต์นี้ถูกมองว่ามีประโยชน์ด้านการเรียนรู้และเหมาะสำหรับศึกษาวิธีการทำงานของฐานข้อมูล
  • ช่วยกระตุ้นความสนใจว่ากลไกฐานข้อมูลจะทำงานแบบกระจายได้อย่างไร
  • มีการกล่าวถึงโปรเจ็กต์ลักษณะคล้ายกันที่เขียน SQLite ขึ้นใหม่ด้วย C#
  • โปรเจ็กต์นี้ไม่ได้ตั้งใจให้ทำงานได้รวดเร็ว แต่มีคนสนใจอยากเห็น benchmark เพื่อใช้เปรียบเทียบ
  • โพสต์นี้ยังแนะนำให้ผู้อ่านรู้จักกับ Lark ซึ่งเป็นไลบรารี parser สำหรับ Python และถูกใช้ในโปรเจ็กต์นี้
  • โปรเจ็กต์นี้ถูกมองว่าเป็นวิธีที่ดีในการเรียนรู้โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม (DS&A) ให้ลึกขึ้น โดยเฉพาะสำหรับคนที่สนใจฐานข้อมูลและ Python
  • มีคำถามว่าโปรเจ็กต์นี้สามารถผ่าน SQLite test suite ได้มากน้อยเพียงใด และรองรับการรับประกันแบบ ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) หรือการวางแผน/ปรับแต่งคิวรีหรือไม่
  • มีความสงสัยเกี่ยวกับข้อดีและข้อจำกัดของการใช้ Python ในโปรเจ็กต์นี้ โดยเฉพาะเมื่อเทียบกับ C++ ในด้านการควบคุม concurrency ระดับล่างและการจัดการ storage
  • โค้ดของโปรเจ็กต์ได้รับคำชมว่าอ่านง่ายและมีคอมเมนต์ที่ยอดเยี่ยม