- Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL) ที่เปิดซอร์สเป็นโอเพนซอร์สรองรับการสร้างภาพความละเอียด 1024x1024
- SDXL มีให้ใช้งานเป็น 2 โมเดลคือ Base และ Refine โดยโมเดล Refine ไม่มีผลให้ความเร็วลดลง จึงแนะนำให้ใช้ตัวนี้
- สามารถดัดแปลงได้ด้วยไลบรารี Python ชื่อ Diffusers
- รองรับฟีเจอร์อย่าง Prompt Weighting และ Dreambooth LoRA
- เมื่อลองฝึก LoRA ด้วยภาพที่ผิดพลาดโดยใช้ negative prompt
wrongพบว่าคุณภาพดีขึ้น
2 ความคิดเห็น
เป็นไอเดียที่ดีนะ
ไม่เคยนึกมาก่อนเลยว่าจะใช้ LoRA ย้อนทางแบบนี้ สร้างภาพแปลก ๆ ขึ้นมาโดยตั้งใจแล้วเอาไปฝึกด้วย LoRA จากนั้นก็ใส่คีย์เวิร์ดเป็น negative...
ไอเดียนี้ดูเหมือนจะเรียบง่าย แต่พอดูตัวอย่างแล้วรู้สึกว่ามันได้ผลมากจนน่าทึ่งครับ