การปรับแต่งละเอียด GPT-3.5 Turbo และการอัปเดต API

• OpenAI ประกาศรองรับโมเดลที่ปรับแต่งละเอียดสำหรับ GPT-3.5 Turbo
• การปรับแต่งละเอียดช่วยให้โมเดลทำตามคำสั่งได้ดีขึ้น และรักษารูปแบบผลลัพธ์กับโทนการพูดให้คงที่ได้มากขึ้นอย่างชัดเจน
• นอกจากการเพิ่มประสิทธิภาพแล้ว การปรับแต่งละเอียดยังมีประสิทธิภาพมากในการย่อพรอมป์ต์ โดยสามารถลดพรอมป์ต์ได้สูงสุด 90% เพื่อช่วยลดค่าใช้จ่าย
• เพียงอัปโหลดข้อมูลสำหรับการฝึกและเรียกใช้ API ก็สามารถเตรียมโมเดลที่ปรับแต่งละเอียดได้
• โมเดลที่ปรับแต่งละเอียดมีค่าใช้จ่ายแยกต่างหากทั้งสำหรับการฝึกและการใช้งาน
• โมเดลที่ปรับแต่งละเอียดที่อิงกับ GPT-3 รุ่นเดิมจะยุติการใช้งานในวันที่ 4 มกราคม 2024 ดังนั้นจึงควรย้ายไปใช้ GPT-3.5 Turbo

[kuroneko]

• คู่มือการปรับจูนละเอียด
• เธรด HN

มีเนื้อหาที่ตกหล่นไปจากต้นฉบับคือ
มีรายงานว่าในงานเฉพาะทางบางประเภทเพียงเล็กน้อยมาก โมเดลที่ปรับจูนละเอียดของ GPT-3.5 Turbo ให้ประสิทธิภาพดีกว่า GPT-4

โดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถลดความยาวของพรอมป์ต์ได้ ดังนั้นเมื่อคำนึงว่า GPT-4 มีค่าใช้จ่ายแพงกว่าหลายสิบเท่า มันก็น่าจะเป็นทางเลือกหนึ่งได้ครับ