- ทีมที่นำโดย Siegfried Wagner และ Pearse Keane จาก Moorfields Eye Hospital และ UCL Ophthalmology Institute ค้นพบตัวบ่งชี้จากการสแกนดวงตาที่ชี้ถึงการมีอยู่ของโรค Parkinson's ได้ล่วงหน้าสูงสุด 7 ปีก่อนการวินิจฉัยทางคลินิก
- การค้นพบที่ก้าวล้ำนี้เกิดขึ้นได้จากการศึกษาด้านการถ่ายภาพจอประสาทตาในโรค Parkinson's ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา และได้รับการตีพิมพ์ในวารสารการแพทย์ Neurology® ของ American Academy of Neurology
- งานวิจัยนี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อระบุตัวบ่งชี้ของ Parkinson's จากชุดข้อมูล AlzEye และฐานข้อมูล UK Biobank ซึ่งรวมอาสาสมัครสุขภาพดีไว้ด้วย
- ชุดข้อมูล AlzEye ซึ่งเป็นฐานข้อมูลภาพจอประสาทตาและข้อมูลทางคลินิกที่เกี่ยวข้องที่ใหญ่ที่สุดในโลก มีบทบาทสำคัญในการศึกษานี้
- การศึกษานี้เป็นส่วนหนึ่งของสาขาเกิดใหม่ที่เรียกว่า "oculomics" ซึ่งใช้การสแกนดวงตาเพื่อตรวจหาสัญญาณของโรคระบบประสาทเสื่อม เช่น Alzheimer's, multiple sclerosis และ schizophrenia
- ดวงตาถูกมองว่าเป็น "หน้าต่าง" ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสุขภาพของเรา และโดยเฉพาะภาพความละเอียดสูงของจอประสาทตาจาก optical coherence tomography (OCT) ซึ่งปัจจุบันกลายเป็นส่วนหนึ่งของการดูแลดวงตาเป็นประจำ
- การสแกน OCT ซึ่งสามารถสร้างภาพตัดขวางของจอประสาทตาได้ภายในเวลาไม่ถึง 1 นาที ไม่เพียงมีประโยชน์ในการติดตามสุขภาพดวงตา แต่ยังช่วยให้มองเห็นชั้นเซลล์ใต้ผิวของพื้นผิวได้ด้วย
- นักวิจัยใช้ AI และ machine learning เพื่อวิเคราะห์ภาพ OCT และภาพดวงตาประเภทอื่นจำนวนมาก โดยค้นหาข้อมูลแฝงเกี่ยวกับร่างกายทั้งหมดจากภาพเหล่านี้เพียงอย่างเดียว
- งานวิจัยนี้รวมถึงความร่วมมือกับ National Institute of Health and Social Care (NIHR) Biomedical Research Centres จากโรงพยาบาลและมหาวิทยาลัยหลายแห่ง
- ทั้ง Alastair Denniston จักษุแพทย์ที่ปรึกษา และ Siegfried Wagner นักวิจัยทางคลินิก ต่างเน้นย้ำถึงศักยภาพของข้อมูลจากดวงตาและเทคโนโลยี AI ในการตรวจหาสัญญาณระยะแรกของ Parkinson's และโรคอื่น ๆ
- Louisa Wickham ผู้อำนวยการด้านการแพทย์ของ Moorfields เน้นย้ำถึงความสามารถในการขยายการใช้งาน ความไม่รุกล้ำ ต้นทุนต่ำ และความรวดเร็วของการสแกน OCT เมื่อเทียบกับการสแกนสมองเพื่อการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์
1 ความคิดเห็น
ความเห็นจาก Hacker News