วิธีปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ DevOps ด้วย ChatGPT

• การจัดทำเอกสาร

  • สถานการณ์ที่ขอให้ ChatGPT “เขียนเอกสารสอนการใช้งานสำหรับผู้เริ่มต้นด้าน DevOps”
  • ใช้พรอมป์ต์ “write a detailed tutorial for DevOps beginners” และกำหนดรูปแบบไฟล์ผลลัพธ์เป็น “markdown” พร้อมตั้งชื่อไฟล์ที่จะบันทึกเป็น “tutorial.md”
  • คำสั่ง CLI: python3 code_genetate.py --prompt "write a detailed tutorial for devops beginners" --format "markdown" --file_name "tutorial.md"
  • ผลลัพธ์คือมีการสร้างไฟล์ tutorial.md

• การแปลแบบเรียลไทม์

  • แปลไฟล์ tutorial.md ที่สร้างไว้ด้านบนเป็นภาษาเกาหลี และสร้างไฟล์ tutorial-kr.md สำหรับภาษาเกาหลี
  • คำสั่ง CLI: python3 file_process.py --input tutorial.md --output tutorial-kr.md --prompt "translate the above file into Korean"
  • ผลลัพธ์คือมีการสร้างไฟล์ tutorial-kr.md

• การสร้างโค้ด

  • สร้างโค้ด Ansible จากเนื้อหาข้างต้น
  • คำสั่ง CLI: python3 write_with_chatgpt.py --prompt "having public and private subnet, attach internet gateway and nat gateway to the subnets also launch an instance inside the public subnet" --format "ansible" --file_name "ansible.yaml"
  • ผลลัพธ์คือมีการสร้างไฟล์ ansible.yaml

• การตรวจทานและทำความเข้าใจโค้ด

  • ทำความเข้าใจโค้ด Ansible ที่สร้างไว้ด้านบนด้วยความช่วยเหลือจาก ChatGPT
  • คำสั่ง CLI: python3 file_process.py --input ansible.yaml --output report.txt --prompt "explain the above code in detail"
  • ผลลัพธ์คือมีการสร้างไฟล์ report.txt

• การตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาด

  • ใช้คำถามอย่าง “ถ้าในโค้ดด้านบนมี secret key ที่ฮาร์ดโค้ดไว้ ช่วยบอกฉันหน่อย” เพื่อค้นหาและแก้ไขข้อผิดพลาด

• การพิสูจน์แนวคิด (PoC)

  • ใช้คำถามอย่าง “ฉันต้องการดีพลอยแอปพลิเคชัน node.js ที่มีผู้ใช้เฉลี่ยวันละ 10000 คน ควรเลือก instance type แบบไหนบน AWS?” เพื่อกำหนดทิศทาง PoC และรับข้อเสนอแนะ

• การรีแฟกเตอร์

  • รับข้อเสนอแนะในการรีแฟกเตอร์โค้ดด้วยคำถามอย่าง “ช่วยรีแฟกเตอร์โค้ดที่เขียนไว้ให้หน่อย”