เปิดตัว ChatGPT Enterprise

 (openai.com)
1 คะแนน โดย GN⁺ 2023-08-29 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • OpenAI เปิดตัว ChatGPT Enterprise สำหรับองค์กร หลังความต้องการของบริษัทต่าง ๆ ที่ต้องการนำ ChatGPT ไปใช้งานภายในองค์กรอย่างปลอดภัยเพิ่มสูงขึ้น
  • ข้อมูลและบทสนทนาขององค์กรจะไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดล และมี การปฏิบัติตาม SOC 2 การเข้ารหัสขณะจัดเก็บและส่งผ่านข้อมูล คอนโซลผู้ดูแลระบบ และ SSO
  • ยกเลิกข้อจำกัดการใช้งาน GPT‑4 พร้อมประสิทธิภาพที่เร็วขึ้นสูงสุด 2 เท่า, context 32k และ Advanced Data Analysis แบบไม่จำกัด
  • เพียง 9 เดือนหลังเปิดตัว ChatGPT พบว่ามีบัญชีที่ลงทะเบียนโดยใช้โดเมนอีเมลบริษัทในองค์กร Fortune 500 มากกว่า 80%
  • ในอนาคตจะเพิ่มการปรับแต่งด้วยการเชื่อมต่อข้อมูลบริษัท, self-serve ChatGPT Business สำหรับทีมขนาดเล็ก, การวิเคราะห์และ browsing สำหรับงานที่ทรงพลังขึ้น และเครื่องมือตามบทบาทงาน

ChatGPT Enterprise ที่มุ่งเป้าการใช้งานในองค์กร

  • OpenAI เปิดตัว ChatGPT Enterprise
  • รวมความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวระดับองค์กร ประสบการณ์การใช้งาน ChatGPT ที่ทรงพลังกว่าเดิม หน้าต่าง context สำหรับประมวลผลอินพุตยาว ๆ, Advanced Data Analysis และฟีเจอร์ปรับแต่งให้เหมาะกับองค์กรไว้ในผลิตภัณฑ์เดียว
  • เป้าหมายคือการปรับ AI assistant สำหรับงานให้เข้ากับองค์กร พร้อมปกป้องข้อมูลของบริษัท

ความต้องการที่เห็นได้ใน Fortune 500

  • ตลอด 9 เดือนหลังเปิดตัว ChatGPT พบว่ามีบัญชี ChatGPT ที่ลงทะเบียนในบริษัท Fortune 500 มากกว่า 80%
    • ตัวเลขนี้อ้างอิงจากบัญชีที่เชื่อมโยงกับโดเมนอีเมลของบริษัท
  • ผู้นำองค์กรเรียกร้องวิธีนำ ChatGPT ไปใช้งานภายในองค์กรที่ง่ายและปลอดภัยยิ่งขึ้น
  • บริษัทผู้ใช้งานช่วงแรกมี Block, Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC, Zapier
  • กรณีใช้งานหลัก ได้แก่ การเขียนสื่อสารให้ชัดเจนขึ้น การเร่งงานเขียนโค้ด การสำรวจคำถามทางธุรกิจที่ซับซ้อน และการสนับสนุนงานสร้างสรรค์
  • Klarna ตั้งใจใช้การผสานรวม ChatGPT Enterprise เพื่อเสริมศักยภาพพนักงานและยกระดับประสบการณ์ลูกค้าสำหรับ ผู้ใช้งานแอคทีฟ 150 ล้านคน ทั่วโลก

ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และฟีเจอร์การจัดการ

  • องค์กรเป็นเจ้าของและควบคุม ข้อมูลธุรกิจ ใน ChatGPT Enterprise
  • OpenAI จะไม่ใช้ข้อมูลธุรกิจหรือบทสนทนาของลูกค้าในการฝึกโมเดล และโมเดลก็จะไม่เรียนรู้จากประวัติการใช้งาน
  • โครงสร้างความปลอดภัยประกอบด้วย
    • การเข้ารหัสข้อมูลที่จัดเก็บ: AES 256
    • การเข้ารหัสระหว่างส่งผ่าน: TLS 1.2+
    • การปฏิบัติตาม SOC 2
  • คอนโซลผู้ดูแลระบบใหม่รองรับการใช้งานในองค์กรขนาดใหญ่
    • การจัดการสมาชิกจำนวนมาก
    • SSO
    • การยืนยันโดเมน
    • แดชบอร์ดวิเคราะห์สำหรับอินไซต์การใช้งาน
  • ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีประมวลผลข้อมูลได้ที่ privacy page และ Trust Portal

GPT‑4, การวิเคราะห์ข้อมูล และฟีเจอร์เวิร์กโฟลว์

  • ChatGPT Enterprise ยกเลิก ข้อจำกัดการใช้งาน GPT‑4
  • ให้ประสิทธิภาพ GPT‑4 เร็วขึ้นสูงสุด 2 เท่า
  • ด้วย context 32k จึงรองรับอินพุต ไฟล์ และคำถามต่อเนื่องที่ยาวขึ้นได้
    • OpenAI อธิบายว่านี่คือการรองรับอินพุตหรือไฟล์ที่ยาวขึ้น 4 เท่า
  • ใช้ฟีเจอร์ Advanced Data Analysis ได้แบบไม่จำกัด
    • ฟีเจอร์นี้เคยรู้จักกันในชื่อ Code Interpreter
    • มีกรณีใช้งาน เช่น นักวิจัยการเงินประมวลผลข้อมูลตลาด นักการตลาดวิเคราะห์ผลสำรวจ และ data scientist ดีบักสคริปต์ ETL
  • สามารถใช้ เทมเพลตแชต ที่แชร์ได้สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ปรับให้เหมาะกับองค์กร
  • หากจำเป็นต้องขยาย OpenAI ไปสู่โซลูชันองค์กรแบบปรับแต่งเต็มรูปแบบ ราคาได้รวมเครดิตฟรีสำหรับการใช้งาน API
  • Asana ระบุว่า ChatGPT Enterprise ช่วยลดเวลาทำรีเสิร์ชของทีมลงเฉลี่ย 1 ชั่วโมง ต่อวัน
  • Canva กล่าวถึงกรณีใช้งานหลากหลาย เช่น การแก้บั๊กของวิศวกร การจัดกลุ่มข้อมูลแบบ free-form ของนักวิเคราะห์ข้อมูล และการเขียนสูตรสเปรดชีตของนักวิเคราะห์การเงิน

ฟีเจอร์ที่มีให้ใช้และส่วนขยายที่กำลังจะมา

  • ChatGPT Enterprise เปิดให้ลูกค้าองค์กรใช้งานได้ตั้งแต่วันเปิดตัว
  • ฟีเจอร์หลักที่มีให้ลูกค้าองค์กรทั้งหมดมีดังนี้
    • ไม่ใช้ prompt ของลูกค้าและข้อมูลบริษัทในการฝึกโมเดลของ OpenAI
    • เข้ารหัสข้อมูลขณะจัดเก็บและส่งผ่าน
    • ปฏิบัติตาม SOC 2
    • คอนโซลผู้ดูแลระบบ, การจัดการสมาชิกจำนวนมาก, SSO, การยืนยันโดเมน, แดชบอร์ดวิเคราะห์
    • เข้าถึง GPT‑4 แบบไม่จำกัด
    • ประสิทธิภาพ GPT‑4 เร็วขึ้นสูงสุด 2 เท่า
    • Advanced Data Analysis แบบไม่จำกัด
    • หน้าต่าง context 32k token
    • เทมเพลตแชตที่แชร์ได้สำหรับการทำงานร่วมกันภายในบริษัทและการสร้างเวิร์กโฟลว์ร่วม
    • เครดิตฟรี OpenAI API สำหรับขยายไปสู่โซลูชันแบบปรับแต่งเต็มรูปแบบ
  • ฟีเจอร์ที่กำลังเตรียมมีดังนี้
    • Customization: เชื่อมต่อแอปพลิเคชันที่ใช้อยู่แล้ว เพื่อขยายความรู้ของ ChatGPT ด้วยข้อมูลบริษัทอย่างปลอดภัย
    • Availability for all team sizes: self-serve ChatGPT Business สำหรับทีมขนาดเล็ก
    • Power tools: Advanced Data Analysis และ browsing ที่ทรงพลังขึ้นและเหมาะกับงานมากขึ้น
    • Solutions for your function: เครื่องมือสำหรับบทบาทงานเฉพาะ เช่น นักวิเคราะห์ข้อมูล นักการตลาด และฝ่ายสนับสนุนลูกค้า
  • OpenAI จะ onboard บริษัทให้ได้มากที่สุดในช่วงไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า
  • บริษัทที่ต้องการเริ่มต้นสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมและติดต่อทีมขายได้ที่ เว็บไซต์ ChatGPT Enterprise

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2023-08-29
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • การระบุอย่างชัดเจนว่าจะไม่นำข้อมูลขององค์กรไปใช้ฝึกโมเดล และชูว่า สอดคล้องตาม SOC 2 จะทำให้องค์กรจำนวนมากสบายใจขึ้นและยอมรับ ChatGPT เข้าสู่กระบวนการทำงานได้ง่ายขึ้น
    พอได้คุยกับองค์กรต่าง ๆ เพื่อขายแพลตฟอร์มแอป LLM ก็รู้ได้อย่างรวดเร็วว่าพวกเขาอ่อนไหวกับการแชร์ข้อมูลมากแค่ไหน ในองค์กรที่ไม่ได้บล็อกการเข้าถึง ChatGPT พนักงานก็วางข้อมูลอ่อนไหวลงไปกันเยอะอยู่แล้ว และผมก็เห็นบางบริษัทนำ chatbot-ui ไป deploy ด้วยผลิตภัณฑ์ OpenAI บน Azure เพราะ Azure อ้างว่าไม่ใช้ข้อมูลผู้ใช้(https://learn.microsoft.com/en-us/legal/cognitive-services/o...)
    เพื่อจัดการข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวขององค์กรเหล่านี้ เราจึงเพิ่มการรองรับ Azure OpenAI ในแพลตฟอร์มของเรา และยังเปิดซอร์สเอนจินเพื่อรองรับการ deploy แบบ on-premises ด้วย (LLMStack - https://github.com/trypromptly/LLMStack)

    • บริษัทของเราเป็น Fortune 500 และมีพนักงานประจำ 80,000 คน โดยมีนโยบาย ห้ามใช้เครื่องมือ AI หรือ LLM
      ข้อกังวลหลักที่เขียนไว้ในนโยบายคือ อาจไปใช้ทรัพย์สินทางปัญญาของผู้อื่นที่อยู่ในข้อมูลฝึกโดยไม่ตั้งใจ เรากังวลว่าข้อมูลของเราจะเข้าไปในเครื่องมือก็จริง แต่การที่เครื่องมือมีบางอย่างอยู่ในข้อมูลแล้วทำให้เราใช้มันโดยไม่มีสิทธิ์ก็เป็นปัญหาเหมือนกัน จะพิสูจน์ได้อย่างไรว่าสิ่งนั้นจะไม่มีวันเกิดขึ้น? วิธีเดียวที่นึกออกคือให้เครื่องมือแสดงรายการแบบครอบคลุมของทุกสิ่งที่มันเคยใช้ฝึก
    • อยากรู้ว่ามีแผนจะทำให้ผลิตภัณฑ์เป็นเชิงพาณิชย์อย่างไร ตอนนี้มีผู้ให้บริการแอปคลาวด์แบบแชตบอตที่สร้างบน ChatGPT API หรือ Azure API เยอะมาก และเคยเห็นบางรายถึงขั้นให้ผู้ใช้ใส่ API key เองด้วย
      องค์กรยังคงระแวงมากที่จะนำข้อมูลไปใส่ใน แพลตฟอร์ม multi-tenant แบบนี้ แม้จะมีการเข้ารหัสก็รู้สึกว่ายังไม่พอ สำหรับตลาดองค์กรดูเหมือนจะต้องมี สแต็ก LLM แบบ virtual private ที่แยกขาดอย่างสมบูรณ์
    • บริษัทจำนวนมากจัดการข้อมูลของบริษัทอื่น และบริษัทเหล่านั้นไม่อนุญาตให้แชร์ข้อมูล ดังนั้นคำพูดที่ว่าองค์กรจะสบายใจและนำ ChatGPT มาใช้จึงมีข้อยกเว้นใหญ่ทีเดียว
    • ที่บริษัทที่ผมทำงานอยู่ ChatGPT รวมถึง Bing ด้วย ถูกบล็อกที่ไฟร์วอลล์ หวังว่าต่อไปจะได้ใช้งานได้
    • รักษา การรับรอง SOC 2 มาหลายปีแล้ว แต่โดยรวมมองว่าเป็นแค่การทำเพื่อโชว์ และไม่ได้มีประสิทธิภาพในฐานะตัวชี้วัด posture ด้านความปลอดภัย
      เฟรมเวิร์ก SOC 2 ซับซ้อนและต้นทุนการปฏิบัติตามก็แพง จนอาจทำให้องค์กรมุ่งแต่ติ๊กช่อง checklist มากกว่าการนำการควบคุมความปลอดภัยที่มีความหมายไปใช้ SOC 2 ไม่ใช่มาตรวัดสากลที่ดีในการทำความเข้าใจวัฒนธรรมความปลอดภัยขององค์กร และน่ากลัวที่สิ่งที่ดีที่สุดที่เรามีตอนนี้อยู่แค่ระดับนี้

  • การไม่นำข้อมูลขององค์กรไปฝึกโมเดลถือเป็น เงื่อนไขพื้นฐาน สำหรับผลิตภัณฑ์ machine learning สำหรับองค์กรอยู่แล้ว เช่น Google ก็ทำแบบนั้น
    หากอยากเป็นตัวเลือกในอุตสาหกรรมที่ถูกกำกับดูแลเข้มงวดกว่าเดิม ก็คงต้องยกระดับ compliance ขึ้นไปอีก ตอนนี้ดูเหมือนยังไม่ถึงขั้นสอดคล้องตาม HIPAA และขั้นถัดไปน่าจะเป็นการกำหนดขอบเขตทางภูมิศาสตร์ระหว่างการส่งข้อมูล โดยฮาร์ดแวร์ที่หน่วยงานใช้ต้องอยู่ภายในเขตอำนาจศาลที่กำหนด ฟังดูน่าเบื่อ แต่เป็นวิธีง่าย ๆ ในการขยายตลาดที่เข้าถึงได้
    อย่างไรก็ดี ตอนนี้อาจเป็นแค่ภาวะอุปทานไม่พอเฉย ๆ ก็ได้ แค่รองรับคลื่นแรกก็น่าจะเต็มความจุแล้ว ยังสงสัยด้วยว่าเขาจะออกบริการประมวลผลแบบ batch ที่รันตอนพนักงานองค์กรหลับอยู่หรือไม่

    • OpenAI ให้ BAA กับลูกค้าบางราย
    • ผมเข้าใจอยู่แล้วว่าข้อมูล input ของ API ไม่ถูกนำไปใช้ฝึก ข้อมูลที่ถูกใช้ฝึกคือผลิตภัณฑ์ ChatGPT สำหรับผู้บริโภคเท่านั้น และเข้าใจว่าการมีส่วนร่วมของ input จาก API เป็นแบบ opt-in
      https://help.openai.com/en/articles/5722486-how-your-data-is...
      ถึงอย่างนั้น หากเป็นองค์กรที่ใช้ผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคภายในบริษัท การจ่ายเงินเพื่อ opt out ไม่ให้ input ถูกนำไปฝึกก็ดูสมเหตุสมผล

  • ผมมองว่าโมเดล ChatGPT โดยแท้จริงแล้วละเมิดไลเซนส์โอเพนซอร์สทั้งหมด แม้แต่ไลเซนส์ MIT ก็ยังต้องระบุเครดิตผู้เขียน ก่อนจะโต้แย้งก็ขอให้แสดงการระบุไลเซนส์ของโปรเจกต์โอเพนซอร์สสักโปรเจกต์เดียวให้ดูก่อน
    ในสถานการณ์ที่มี Microsoft หนุนหลังด้วย ไม่รู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากผิดสัญญาแล้วเลือกนำข้อมูลของคู่แข่งหรือบริษัทขนาดเล็กที่อาจเป็นคู่แข่งไปฝึก
    อะไรกันแน่ที่จะหยุดพวกเขาได้? บริษัทส่วนใหญ่ไม่มีกำลังพอจะสู้กับ OpenAI ที่มี Microsoft หนุนหลัง จะรับประกันได้อย่างไรว่าพวกเขาจะไม่ละเมิดเรื่องนี้ และในทางปฏิบัติจะเอาผิดได้อย่างไร? สำหรับผมมันก็แค่ระดับ “เชื่อเราเถอะ” มีเหตุผลอะไรให้มองต่างออกไปไหม

    • ถ้าหมายถึงว่าโมเดล ChatGPT ละเมิดไลเซนส์โอเพนซอร์สทั้งหมดเพราะใช้เนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์เป็นข้อมูลฝึก ผมคิดว่าตั้งต้นผิดแล้ว
      ถ้าผมผิดก็ช่วยแก้ให้ด้วย เท่าที่รู้ล่าสุด ปัญหาการใช้ข้อมูลที่มีลิขสิทธิ์นั้นยังคลุมเครือทางกฎหมายมากและอยู่ในพื้นที่สีเทา ยิ่งกว่านั้น ไลเซนส์โอเพนซอร์สจำนวนมากก็ไม่ได้ห้ามอย่างชัดเจนไม่ให้นำโค้ดของตนไปใช้เป็นข้อมูลฝึก ปัญหาไม่ได้จบแค่บริษัทอื่นไม่มีทรัพยากรจะสู้กับ Microsoft/OpenAI แต่แม้จะมีทรัพยากร ก็ยังไม่ชัดเจนว่าศาลจะตัดสินว่า Microsoft/OpenAI ทำผิดหรือไม่
      ไม่ได้หมายความว่าผมเข้าข้าง Microsoft/OpenAI ในข้อถกเถียงนี้ แต่ผมคิดว่ามันไม่ได้ชัดเจนอย่างที่พูด
    • Microsoft, Amazon, Google มีข้อมูลของคู่แข่งอยู่ในคลาวด์อยู่แล้ว พวกเขาอาจทำให้การเข้ารหัสเป็นของปลอมเพื่อให้ได้สิทธิ์เข้าถึงดิสก์ของลูกค้าก็ได้
      อีกทั้งพนักงานส่วนใหญ่ก็ใช้คลาวด์อย่าง Google Workspace หรือ Office 365 เพื่อจัดเก็บและแชร์ไฟล์ลับ OpenAI ต่างตรงไหนถึงน่ากังวลกว่า
    • ผมเข้าใจว่ารถไฟออกจากสถานีไปแล้ว กฎหมาย พื้นที่สีเทา แบบหลวม ๆ คงหยุดมันได้ยาก

  • รายการที่บอกว่าจะให้ลูกค้าองค์กร เช่น ไม่ใช้พรอมป์ต์ของลูกค้าและข้อมูลบริษัทในการฝึกโมเดลของ OpenAI, การเข้าถึง Advanced Data Analysis (เดิมคือ Code Interpreter) ได้ไม่จำกัด, และ หน้าต่างบริบท 32k โทเคน สำหรับอินพุต ไฟล์ และคำถามต่อเนื่องที่ยาวขึ้น 4 เท่า — ผมนึกว่าลูกค้าที่ไม่ใช่องค์กรก็ทำได้อยู่แล้ว อาจเป็นผมที่เข้าใจผิด หรือมีอะไรเปลี่ยนไปก็ได้

    • ผมคิดว่าฟีเจอร์จริง ๆ คือส่วนนี้: “จะไม่ฝึกด้วยข้อมูลธุรกิจหรือบทสนทนา และโมเดลจะไม่เรียนรู้จากการใช้งานของคุณ ChatGPT Enterprise ยังสอดคล้องกับ SOC 2 และบทสนทนาทั้งหมดจะถูกเข้ารหัสทั้งระหว่างส่งและขณะจัดเก็บ”
    • ดูเหมือนจะพลาดส่วนนี้ไป: ChatGPT Enterprise สอดคล้องกับ SOC 2 และบทสนทนาทั้งหมดถูกเข้ารหัสทั้งระหว่างส่งและขณะจัดเก็บ คอนโซลผู้ดูแลระบบใหม่ช่วยให้จัดการสมาชิกทีมได้ง่าย และมีการยืนยันโดเมน, SSO, และข้อมูลเชิงลึกการใช้งาน เพื่อให้ปรับใช้ในระดับองค์กรขนาดใหญ่ได้
      product-market fit น่าจะค่อนข้างแข็งแรง ตัวผลิตภัณฑ์ (ChatGPT) พร้อมอยู่แล้ว แต่ยังไม่ใช่สำหรับองค์กร ตอนนี้กลายเป็นสำหรับองค์กรแล้ว น่าจะได้ลีดฝ่ายขายเยอะทีเดียว
    • เท่าที่รู้ Chat Completion ของ API รับประกันความเป็นส่วนตัวมาสักพักแล้ว ส่วน ChatGPT ซึ่งเป็นแอปแชตที่ OpenAI ดำเนินการอยู่บนโมเดลแชตยังถูกใช้ในการฝึกต่อไป และผมคิดว่านั่นคือเหตุผลที่ราคาถูกสำหรับผู้บริโภค
      การประกาศครั้งนี้ช่วยให้องค์กรอนุญาตให้พนักงานใช้ ChatGPT ได้ โดยลด ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
    • แล้วเรื่องการเก็บอินพุตพรอมป์ต์และเอาต์พุตคำตอบไว้หลายวันเพื่อมอนิเตอร์การใช้งานในทางที่ผิดล่ะ? แบบองค์กรไม่ทำหรือ? ในบริการ Microsoft Azure OpenAI ถ้าไม่อยากให้เก็บอะไรเลยต้องขอการยกเว้น
    • การไม่ใช้พรอมป์ต์ของลูกค้าและข้อมูลบริษัทในการฝึกโมเดลของ OpenAI เป็นเรื่องดี แล้วข้อมูลนั้นสามารถนำไปขายต่อให้ data broker ได้ไหม

  • น่าสนใจ แต่ค่อนข้างผิดหวังที่การเปิดตัวครั้งนี้ไม่ได้รวมการ fine-tune กับคลังเอกสารขององค์กร ดูเหมือนเป็นแค่ ChatGPT ที่สะดวกขึ้นนิดหน่อยและเป็นมิตรกับความเป็นส่วนตัวมากขึ้น ผมพลาดอะไรไปหรือเปล่า

    • อยู่ในส่วน “เร็ว ๆ นี้” ด้านล่างสุด: “การปรับแต่งที่เชื่อมต่อแอปพลิเคชันที่คุณใช้อยู่ เพื่อขยายความรู้ของ ChatGPT ด้วยข้อมูลบริษัทอย่างปลอดภัย”
    • เขาไม่ได้ใช้ fine-tuning กับคลังเอกสารเพื่อใส่ความรู้เข้าไปในโมเดล แต่ใช้การค้นหา
      ตอนนี้รองรับการอัปโหลดเอกสารผ่าน Code Interpreter อยู่แล้ว และกำลังเพิ่มคอนเน็กเตอร์สำหรับเชื่อมกับแอปพลิเคชันที่มีเอกสาร ผมไม่ค่อยแน่ใจว่าคาดหวังอะไรมากกว่านั้น
    • ควรลองดู Retrieval-Augmented Generation ช่วงประมาณ 1–3 สัปดาห์ก่อนมีบทความปูพื้นดี ๆ โพสต์ที่นี่

  • ข้อความในวิดีโอนี้ เมื่อเวลาผ่านไปแล้วชัดเจนว่าไม่ถูกต้อง: https://www.youtube.com/watch?v=smHw9kEwcgM
    สรุปคือ สิ่งนี้อาจฆ่าสตาร์ทอัพจำนวนมากจริง ๆ

    • ผมก็นึกถึงวิดีโอ Y Combinator นั้นเหมือนกัน การคาดการณ์พลาดไป และเริ่มชัดเจนว่า OpenAI เป็น คู่แข่งโดยตรง กับสตาร์ทอัพส่วนใหญ่ที่ใช้ API ของตัวเองแทบจะโดยพฤตินัย สตาร์ทอัพแนว “คุยกับข้อมูลของฉัน” ส่วนใหญ่น่าจะตายจากการขยับครั้งนี้
    • ถ้าทั้งสตาร์ทอัพเป็นแค่ UI ที่วางทับบน ChatGPT API ก็มีโอกาสสูงว่าไม่ได้มีคุณค่ามากนักตั้งแต่แรก และถึงจะปิดตัวไปก็ไม่นับเป็นการสูญเสียที่มีนัยสำคัญต่ออุตสาหกรรมโดยรวม
    • มีสัญชาตญาณทางธุรกิจที่พบบ่อยว่า บริษัทใหญ่จะปล่อยโอกาสทางธุรกิจของฟีเจอร์ต่อยอดจาก value proposition ของผลิตภัณฑ์ให้กับ บริษัทบริวาร หลายรายที่เจาะเฉพาะกลุ่ม
      แต่ส่วนใหญ่ใกล้เคียงกับ “OpenAI API + พรอมป์ต์ที่แปะไว้ข้างหน้า + อินเทอร์เฟซผู้ใช้ + การตลาด” มากกว่า ปัญหาคืออย่างที่ถูกพูดถึงมาตั้งแต่ตอนเปิดตัว GPT-3 API เมื่อ 3 ปีก่อน ไม่มีสตาร์ทอัพไหนให้คุณค่าที่มากกว่าคุณค่าที่ API เองมอบให้ได้อย่างมหาศาล ดังนั้น OpenAI จึงดึงธุรกิจนี้มาทำเองได้ค่อนข้างง่าย เมื่อเทียบกับกรณีโมเดลสตาร์ทอัพคล้าย ๆ กันรอบบริษัทใหญ่รายอื่นในอดีต
    • สตาร์ทอัพที่ใช้ ChatGPT ภายในบริษัทก็เท่ากับทำ market research ฟรีให้ OpenAI เรื่องแบบเดียวกันเกิดขึ้นตอนที่ผู้คนทดลองใช้ GPT-3 เพื่อทำ code completion แล้วไม่นานก็ถูก Copilot แทนที่
      ถ้าจะสร้างสตาร์ทอัพ AI และต้องใช้ LLM ก็ควรใช้ Llama หรือโมเดลอื่นที่ควบคุมและโฮสต์เองได้ ทางเลือกอื่นแทบจะเท่ากับฆ่าตัวตาย

  • มีข้อความว่า “เข้าถึง Advanced Data Analysis (เดิมคือ Code Interpreter) ได้ไม่จำกัด” แต่ Code Interpreter เป็นชื่อที่ค่อนข้างแย่ เพราะสำหรับคนที่ไม่ได้เรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์มันไม่ได้สื่ออะไรเท่าไร
    แล้วชื่อใหม่คืออะไร? “Advanced Data Analysis” ดูเป็นคำอธิบายฟีเจอร์ใน bullet point มากกว่าจะเป็นชื่อ

    • เกร็ดที่ได้ยินจากอินเทอร์เน็ต เหมือนจะมาจาก Twitter ของ Ethan Mollick คือ Code Interpreter ทำงานได้ดีกว่า GPT-4 แม้ในงานที่ไม่ใช่การตีความโค้ด อารมณ์เหมือนใกล้กับ GPT-4.5 มากกว่า
      บางทีมันอาจเป็นพรีวิวเชิงทดลอง และตอนนี้อาจใช้ได้เฉพาะองค์กรก็ได้ ยังไงผมก็ไม่เคยมีสิทธิ์เข้าถึงอยู่แล้ว
    • ในบัญชีของผมตอนนี้แสดงเป็น “Advanced Data Analysis” แทน “Code Interpreter” แล้ว ดูเหมือนจะเป็นชื่อใหม่
    • ก่อนหน้านี้เห็นชื่อเก่า แต่พอรีเฟรชหน้าเว็บก็เปลี่ยนเป็นชื่อใหม่ เป็นชื่อที่แย่มากจริง ๆ น่าจะถาม ChatGPT ให้ช่วยแนะนำก่อน

  • เรื่องนี้เกี่ยวข้องกับการที่รีโพซิทอรีนี้จู่ ๆ ก็หายไปหรือเปล่า?
    https://github.com/microsoft/azurechatgpt
    การพูดคุยก่อนหน้านี้:
    https://news.ycombinator.com/item?id=37112741

    • ดูเหมือนเป็นโปรเจกต์ที่ยอดเยี่ยม หวังว่าจะกลับมาอีก
      ในสาขานี้มีโปรเจกต์โอเพนซอร์สดี ๆ อยู่หลายตัว แม้จะไม่เหมือนกันทั้งหมด และหลายโปรเจกต์โฟกัสที่ LLM แบบโลคัล เช่น Llama2 หรือ Code Llama ที่ออกมาเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว
      https://github.com/jmorganca/ollama (ดาวน์โหลดและรัน LLM ในเครื่อง ผมเป็นผู้ดูแล)
      https://github.com/simonw/llm (เข้าถึง LLM ทั้งบนคลาวด์และในเครื่องจากคอมมานด์ไลน์)
      https://github.com/oobabooga/text-generation-webui (เว็บ UI ที่รองรับแบ็กเอนด์หลายตัว)
      https://github.com/ggerganov/llama.cpp (ตัวรัน LLM ในเครื่องที่รวดเร็ว)
      https://github.com/go-skynet/LocalAI (ให้บริการ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI)
    • กิจกรรมทั้งหมดหยุดไปเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน ก่อนจะถูกลบหรือเปลี่ยนเป็นส่วนตัว เคยคึกคักมาก และมีดาวกับอีเวนต์การเฝ้าดูเกือบ 5,000 รายการ
      น่าเสียดายที่ไม่ได้ทำดัชนีโค้ดไว้ ดูอินไซต์ได้ที่ https://devboard.gitsense.com/microsoft/azurechatgpt
      เพื่อความโปร่งใส นี่เป็นเครื่องมือของผมเอง
    • ดูเหมือนว่าจะถูกย้ายไปแล้ว
      https://github.com/matijagrcic/azurechatgpt
    • ไม่เกี่ยวกัน โปรเจกต์นั้นเป็นเพียง implementation อ้างอิงของ “คุยกับข้อมูลของฉันผ่าน /chat API” และชื่อชวนให้เข้าใจผิดจริง ๆ
    • ถ้าดูการพูดคุยก่อนหน้า ดูเหมือนว่ามันถูกลบเพราะชื่อและคำอธิบายชวนให้เข้าใจผิดเกินไป เหตุผลที่คนกดดาวให้คือมันเป็นรีโพซิทอรีชื่อ “azurechatgpt” ที่ Microsoft ปล่อยออกมา แต่จริง ๆ แล้วเป็นแค่ UI ฟรอนต์เอนด์ตัวอย่างสำหรับแชตบอตที่คุยกับ OpenAI API ได้เท่านั้น

  • นึกว่า Microsoft กำลังยุ่งกับตลาดองค์กรอยู่เสียอีก แต่ OpenAI กลับประกาศผลิตภัณฑ์สำหรับองค์กร รู้สึกเหมือนสองเจ้านี้ไม่ได้ไปกันได้ดีนัก

    • นี่คือการขายผลิตภัณฑ์เดียวกันพร้อมกันภายใต้สองแบรนด์หรือเปล่า
      เป็นกลยุทธ์ธุรกิจที่เหมาะที่สุด ทำให้ดูเหมือนมีการแข่งขันมากขึ้น และเปลี่ยนการตัดสินใจจาก “จะใช้ ChatGPT ไหม?” เป็น “จะใช้ผู้ให้บริการ GPT รายไหน?”
    • โดยพื้นฐานแล้ว Microsoft เป็นบริษัทที่เก่งใน ตลาดระดับกลาง แน่นอนว่าขายให้ลูกค้าองค์กรด้วย แต่สิ่งที่ทำให้ Microsoft ยิ่งใหญ่จริง ๆ คือความสามารถในการขายให้ SMB ทุกแห่งทั่วโลกในสเกลมหาศาลผ่านเครือข่ายพาร์ตเนอร์อันกว้างขวาง
      OpenAI เป็นบริษัทเล็กเมื่อเทียบกับ Microsoft ไม่มีทรัพยากรพอจะสร้างเครือข่ายพาร์ตเนอร์ขนาดยักษ์ได้ อย่างมากก็อาจให้ชุดผลิตภัณฑ์ที่มีการสนับสนุนระดับฟอรัมสำหรับลูกค้ารายเล็ก และชุดผลิตภัณฑ์องค์กรที่มีการสนับสนุนเต็มที่สำหรับลูกค้ารายใหญ่ได้ แต่ตลาดตรงกลางก็จะเป็นของ Microsoft เหมือนที่เคยเป็นมาเสมอ
    • ค่อนข้างน่าสนใจที่เห็นสองบริษัทนี้ลอกกันไปมา Bing Chat มี GPT-4 with Vision, ประวัติการสนทนา และฟีเจอร์อื่น ๆ ส่วน OpenAI ก็กำลังขยายไปทาง B2B
    • ที่บริษัทกำลังลองใช้ Bing Enterprise อยู่พักหนึ่ง ซึ่งใช้ ChatGPT-4 เป็นพื้นฐาน และให้คำมั่นแบบเดียวกันว่าจะเก็บข้อมูลเป็นส่วนตัว ในสายตาผม Bing Chat เหนือกว่า ChatGPT-4 ในหลายด้าน
    • บางทีอาจถูกกดดันให้ชดเชยต้นทุนการดำเนินงานให้มากขึ้นก็ได้ และบริษัทที่จ่ายเงินให้ผลิตภัณฑ์ของ Microsoft อยู่แล้วก็น่าจะยินดีจ่ายเพิ่มให้ OpenAI ด้วยเพื่อความปลอดภัย

  • ผมยังไม่ค่อยเข้าใจว่าช่วงตลาดของ OpenAI สิ้นสุดตรงไหน และช่วงของ Azure เริ่มตรงไหน

    • จะเข้าใจง่ายขึ้นถ้ามอง OpenAI เป็น แล็บวิจัยและพัฒนา AI ที่ Microsoft ใช้ดำเนินงานโดยไม่มีภาระทางการเมืองและกฎระเบียบ จากมุมนั้นจริง ๆ แล้วทั้งหมดก็เป็นสิ่งเดียวกัน ผมนึกตอนจบของ OpenAI ไม่ออกเลย นอกจากการกลายเป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft
    • น่าจะมีส่วนที่ทับซ้อนกันอยู่ ถ้าเป็นลูกค้า Azure ก็ใช้ Azure ถ้าไม่ใช่ก็ใช้ OpenAI ประมาณนั้น