วิธีสร้างข้อมูลฝึกสอนราคาประหยัดด้วย ChatGPT

• เมื่อพัฒนาโมเดล AI ทั้งปริมาณและคุณภาพของชุดข้อมูลล้วนสำคัญ
• หากใช้ ChatGPT จะสามารถสร้างชุดข้อมูลได้อย่างประหยัด และช่วยลดเวลาได้มากกว่าการใช้บริษัทรับจ้างทำลาเบลข้อมูล
• หากตั้งคำถามเป็นภาษาอังกฤษ ไม่เพียงช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย (ประหยัดจำนวนโทเคน) แต่ยังให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า
• ในสถานการณ์ทั่วไป การลด temperature ลงเป็น 0 เพื่อให้ได้คำตอบที่สม่ำเสมอจะเป็นประโยชน์
• กำหนดรูปแบบพฤติกรรมที่เหมาะสมให้กับ role (user, assistant, system)
• จากการคำนวณอย่างง่าย ใช้เงิน 3 ดอลลาร์ก็สามารถทำลาเบลชุดข้อมูลวิเคราะห์อารมณ์ได้ราว 10,000 รายการ (อิงตามโมเดล gpt-3.5-turbo)