- เมื่อพัฒนาโมเดล AI ทั้งปริมาณและคุณภาพของชุดข้อมูลล้วนสำคัญ
- หากใช้ ChatGPT จะสามารถสร้างชุดข้อมูลได้อย่างประหยัด และช่วยลดเวลาได้มากกว่าการใช้บริษัทรับจ้างทำลาเบลข้อมูล
- หากตั้งคำถามเป็นภาษาอังกฤษ ไม่เพียงช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย (ประหยัดจำนวนโทเคน) แต่ยังให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า
- ในสถานการณ์ทั่วไป การลด
temperature ลงเป็น 0 เพื่อให้ได้คำตอบที่สม่ำเสมอจะเป็นประโยชน์
- กำหนดรูปแบบพฤติกรรมที่เหมาะสมให้กับ role (
user, assistant, system)
- จากการคำนวณอย่างง่าย ใช้เงิน 3 ดอลลาร์ก็สามารถทำลาเบลชุดข้อมูลวิเคราะห์อารมณ์ได้ราว 10,000 รายการ (อิงตามโมเดล
gpt-3.5-turbo)
ยังไม่มีความคิดเห็น