6 คะแนน โดย GN⁺ 2023-10-07 | 8 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Nvidia มีความได้เปรียบในด้าน GenAI จากเครื่องมือซอฟต์แวร์อย่าง CUDA และ cuDNN รวมถึงไลบรารีที่ปรับแต่งมาอย่างดี
    • ได้สร้าง "คูเมือง(Moat)" ด้านซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งล้อมรอบฮาร์ดแวร์ ทำให้บริษัทอื่นแข่งขันในตลาด HPC และ GenAI ได้ยาก
  • ความต้องการทรัพยากรคอมพิวต์สำหรับ GenAI ที่เพิ่มขึ้นทำให้ต้องการ GPU มากขึ้น ส่งผลให้เกิดช่องว่างระหว่างอุปสงค์และอุปทาน และเปิดโอกาสให้บริษัทอย่าง AMD เข้ามาเติมเต็ม
  • เพื่อแข่งขันกับ Nvidia GPU และตัวเร่งความเร็วจากผู้ผลิตรายอื่นจำเป็นต้องรองรับ CUDA ซึ่ง AMD ทำให้เป็นไปได้ผ่านเครื่องมือแปลง HIP CUDA
  • ไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงโอเพนซอร์ส PyTorch กำลังได้รับความนิยมในฐานะทางเลือกแทน TensorFlow สำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้ GPU
  • PyTorch แยกผู้ใช้ออกจากสถาปัตยกรรม GPU พื้นฐาน ทำให้ AMD GPU ข้ามคูเมือง CUDA ได้ง่ายขึ้น
  • Grace-Hopper ซูเปอร์ชิปแบบ ARM 72 คอร์ที่กำลังจะมาของ Nvidia ได้รับความคาดหวังสูงจากศักยภาพด้านประสิทธิภาพใน HPC และ GenAI
  • AMD เตรียมแข่งขันกับ Grace-Hopper ซูเปอร์ชิปของ Nvidia ด้วยโปรเซสเซอร์ Instinct MI300A ที่กำลังจะมา ซึ่งจะขับเคลื่อน El Capitan ของ Lawrence Livermore National Laboratory
  • Lisa Su ซีอีโอของ AMD เปิดเผยเป้าหมายที่จะเป็นผู้นำอุตสาหกรรมด้านโซลูชันการอนุมาน ด้วยตัวเลือกทางสถาปัตยกรรมของบริษัท
  • สำหรับ AMD และผู้จำหน่ายฮาร์ดแวร์รายอื่น PyTorch ได้วางสะพานชัก(Drawbridge) ข้ามคูเมือง CUDA ให้แล้ว
  • ศึกฮาร์ดแวร์ในตลาด GenAI จะตัดสินกันด้วย performance, portability, and availability

8 ความคิดเห็น

 
slemma999 2023-10-08

ขอบคุณครับ/ค่ะ ติดตามอ่านบทความดีๆ อยู่เสมอ แต่ขอแสดงความเห็นส่วนตัวอย่างหนึ่งนะครับ/ค่ะ คือมันไม่ใช่การแปลเป็นภาษาเกาหลีเสียทีเดียว แต่เหมือนแปลงเป็นคำเชื้อสายจีนจนถ้อยคำฟังดูแปลกและเข้าใจยาก เช่นคำว่า 도개교 หรือ 해자 อยากให้ใช้ภาษาอังกฤษตามเดิมหรืออธิบายเป็นภาษาที่เข้าใจง่ายกว่านี้จะดีมากครับ/ค่ะ

 
monovision 2023-10-09

"คูเมือง" เป็นคำที่ใช้กันมาก ส่วน "สะพานชัก" อาจไม่ใช่คำที่ใช้กันทั่วไปนัก แต่ถ้าลองเปิดพจนานุกรมหรือแหล่งอ้างอิงต่าง ๆ ดู ก็เหมือนจะเป็นคำแปลที่เหมาะเจาะทีเดียว
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B0%80%EB%8F%99%EA%B5%90

 
slemma999 2023-10-09

ผมก็พอทราบว่าเขาใช้คำนี้กันในทางเศรษฐศาสตร์ด้วย และก็เข้าใจว่าเมื่อเทคโนโลยี AI ซับซ้อนขึ้นจึงมีการใช้คำนี้ แต่ดูเหมือนจะใช้กันผิดความหมายอยู่ เช่น ประโยคที่บอกว่าการแยกออกจากสถาปัตยกรรม CPU พื้นฐานจะทำให้ GPU ของ AMD ข้ามคูเมืองของ CUDA ได้ง่ายขึ้น ฟังดูเหมือนเป็นปัญหาที่แก้ได้ง่าย ๆ ในเชิงเทคนิค ซึ่งเป็นการเขียนที่ทำให้เข้าใจผิด สำหรับภาษาเกาหลี การใช้สำนวนว่ามีศักยภาพทางเทคโนโลยีที่จะก้าวข้ามคูเมือง น่าจะเหมาะสมกว่า และประโยคนี้เขียนราวกับว่ามีไลบรารีเพียงตัวเดียวที่สามารถแก้ปัญหาอะไรบางอย่างได้ เลยฟังดูแปลกมาก ถึงขั้นทำให้สงสัยเลยว่าคำว่า "คูเมือง" เป็นคำแบบนั้นจริงหรือเปล่า

 
newtype 2023-10-11

คำว่า moat เป็นคำที่เหมาะมาก เพราะมันทั้งแทบจะทดแทนไม่ได้อยู่แล้ว และก็ไม่จำเป็นต้องฝืนหาคำอื่นมาแทนด้วย... คุณอาจเพิ่งเคยเห็นคำนี้จากพจนานุกรมเมื่อกี้เลยเลยรู้สึกแปลก แต่ผู้อ่านคนอื่นไม่ได้มีระดับคำศัพท์ใกล้เคียงกับคุณไปเสียทั้งหมด อย่าใช้ความไม่รู้เป็นอาวุธเลยครับ

 
botplaysdice 2023-10-11

จุกเหมือนกันนะครับ แต่ก็หวังว่าจะไม่กลายเป็นคอมมูนิตี้ที่ความไม่รู้กลายเป็นเรื่องน่าอับอาย

 
fortune 2023-10-09

ถูกต้องครับ/ค่ะ ผม/ฉันเองก็รู้สึกอยู่บ่อยครั้งเหมือนกันว่าบางส่วนของการแปลอัตโนมัติดูไม่เป็นธรรมชาติ

อย่างไรก็ตาม ในกรณีแบบนี้คำว่า ‘คูเมือง’ ก็เป็นสำนวนที่ในเกาหลีก็ใช้กันอยู่พอสมควรครับ/ค่ะ ลองค้นหาคำว่า ‘คูเมือง’ ในข่าวดูก็จะพบผลลัพธ์จำนวนมากครับ/ค่ะ

 
cosine20 2023-10-08

เท่าที่ทราบ สิ่งที่ AMD เคยผลักดันในฐานะคู่แข่งของ CUDA คือ OpenCL แต่พอไม่มีการกล่าวถึงในที่นี้ ก็ดูเหมือนว่าตลอดมามันอาจไม่ได้เชื่อมโยงกับไลบรารีฝั่งปัญญาประดิษฐ์มากนัก

 
GN⁺ 2023-10-07
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • ผู้ใช้รายหนึ่งใช้ ROCm ร่วมกับ Pytorch แล้วพบว่าประสิทธิภาพดีขึ้น 200 เท่าเมื่อเทียบกับ CPU
  • เนื่องจากการตั้งค่า AMD มีความซับซ้อน ผู้ใช้จึงแนะนำให้ใช้ Docker image พื้นฐานอย่างเป็นทางการของ ROCm Pytorch
  • ผู้ใช้กล่าวว่าเหตุผลเดียวที่ยังใช้การ์ด Nvidia คือ CUDA แต่จะรู้สึกขอบคุณหากมีโปรเจ็กต์ย้ายไปยังสภาพแวดล้อมที่เป็นกลางมากขึ้น
  • ผู้ใช้รู้สึกว่าการรัน Nvidia บน Linux ไม่น่ารื่นรมย์ และเปรียบเทียบกับปัญหา kernel crash บน Windows Vista
  • ผู้ใช้ยินดีต่อการแข่งขันจาก AMD และคู่แข่งรายอื่น ๆ และยังสนใจ Apple Silicon SoC ที่มี RAM ภายในขนาดใหญ่ด้วย
  • Pytorch รองรับฮาร์ดแวร์อื่นได้ และผู้ใช้อยากเห็น benchmark จริงเกี่ยวกับพลังประมวลผล
  • หลักฐานเชิงประจักษ์ที่แสดงว่า AMD กำลังลดช่องว่างกับ Nvidia ในซอฟต์แวร์สายวิทยาศาสตร์หรือ ML ยังมีจำกัด
  • CUDA เป็นผลลัพธ์จากความพยายามของ Nvidia ในการสนับสนุน ecosystem และเมื่อซื้อ Nvidia ก็เท่ากับซื้อความพยายามที่บริษัทลงทุนใน ecosystem นี้ไปด้วย
  • AMD มีฮาร์ดแวร์ แต่ยังขาดการสนับสนุนด้าน HPC นอกเหนือจาก bliss และ AOCL
  • ผู้ใช้ตั้งคำถามว่า AMD มีทางออกเรื่องความเข้ากันได้กับอุปกรณ์ในอนาคตแบบเดียวกับ PTX ของ Nvidia หรือไม่
  • ความได้เปรียบของ Nvidia คือผลงานที่สั่งสมมาหลายปีจากชุมชนโอเพนซอร์ส บริษัทใหญ่ และสถาบันวิจัย
  • ผู้ใช้ตั้งคำถามว่าหาก AMD ตามทันได้ ราคาสำหรับงานอดิเรกหรือสตาร์ทอัปแบบ bootstrapped จะลดลงหรือไม่ หรือ AMD จะขึ้นราคาแบบเดียวกับ Nvidia
  • โซลูชันซอฟต์แวร์ของ AMD ถูกออกแบบมาให้รันได้บนฮาร์ดแวร์หลากหลายประเภท และ hip ก็เข้ากันได้กับ cuda ในระดับบรรทัดต่อบรรทัด ทำให้ย้ายระบบได้ง่ายมาก