Log ระดับ ‘โปร’ บน iPhone 15 Pro
(prolost.com)- การบันทึก Apple Log บน iPhone 15 Pro และ Pro Max ทำให้สามารถนำวิดีโอจากมือถือเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ระดับโปรที่เน้น LUT และการเกรดสีได้
- วิดีโอ Log จะอยู่ในสภาพ flat ต่างจากวิดีโอ iPhone ทั่วไปที่มีคอนทราสต์และความอิ่มสีถูกปรุงมาแล้ว จึงปรับก่อนใช้ LUT เพื่อสร้างลุคที่ต้องการได้ง่ายกว่า
- เช่นเดียวกับการแบ่งระดับสีเทา 1,024 ขั้นของวิดีโอ 10 บิตไปตามไดนามิกเรนจ์ 12 สต็อป Log จึงเหมาะกับการจัดการ รายละเอียดในไฮไลต์และเงา ระหว่างการปรับแสง ไวต์บาลานซ์ และค่าสี
- Apple Log ใช้ได้เฉพาะกับ ProRes ทำให้ไฟล์มีขนาดใหญ่ แต่ฟีเจอร์ บันทึกลงไดรฟ์ภายนอกผ่าน USB-C ของ iPhone 15 ช่วยลดภาระของเวิร์กโฟลว์การถ่าย ProRes Log 4K 60fps
- Apple Log ไม่ใช่ raw หรือข้อมูลตรงจากเซนเซอร์ แต่เป็นฟอร์แมตที่มีเอกสารรองรับ จึงเชื่อมต่อกับ เวิร์กโฟลว์การจัดการสี อย่าง DaVinci Resolve, การแปลง ACES และงานคอมโพสิต VFX ได้
ทำไม Log บน iPhone จึงสำคัญ
- iPhone 15 Pro และ Pro Max รองรับการ บันทึกวิดีโอ Log
- Log ย่อมาจาก logarithmic encoding และสำหรับคนทำวิดีโอ มันมีความหมายเชิงปฏิบัติอยู่ 2 อย่าง
- วิดีโอถูกบันทึกแบบ flat
- ทำงานเป็น ฟอร์แมตที่รู้จักได้แน่ชัด สำหรับการแปลงคัลเลอร์สเปซ
วิดีโอแบบ flat และเวิร์กโฟลว์ LUT
- วิดีโอ iPhone ปกติมักเน้นสร้างภาพที่ดูดีทันที ด้วยคอนทราสต์จัด ความอิ่มสีชัด และรายละเอียดในไฮไลต์กับเงา
- วิดีโอ Log ยังคงเก็บไดนามิกเรนจ์และรายละเอียดไว้ได้ แต่ในสภาพตั้งต้นจะดูเป็น ภาพแบนราบ ที่คอนทราสต์และความอิ่มสีต่ำ
- หากต้องการให้วิดีโอ Log ดูเป็นธรรมชาติ จำเป็นต้องจัดการสีด้วยวิธีอย่าง LUT
- LUT คือการบันทึกค่าการปรับสีไว้ในไฟล์เดียว
- LUT บางตัวใช้เพิ่มลุคเชิงสร้างสรรค์ และบางตัวใช้ แปลงคัลเลอร์สเปซ จาก Log ไปเป็นวิดีโอ
- ข้อดีของ Log จะชัดเจนขึ้นในขั้นก่อนนำ LUT ไปใช้
- ผู้ใช้สามารถ เลือก LUT ที่ต้องการได้
- หากเกรดสีใต้ LUT การแก้สีจะทำงานได้เป็นธรรมชาติมากขึ้น
- สามารถใส่ลงในไทม์ไลน์เดียวกับฟุตเทจจากกล้องดิจิทัลซีเนมาอย่าง Canon, Sony, Arri ได้ด้วยการจัดการสีที่ถูกต้อง
วิธีที่การปรับ Log ให้ผลอย่างเป็นธรรมชาติ
- แก่นของ Log คือการจัดสรรข้อมูลในปริมาณเท่ากันให้กับแสงแต่ละสต็อป
- ตัวอย่างเช่น วิดีโอ 10 บิตมีระดับสีเทา 1,024 ขั้น และถ้าต้องแทนค่าความสว่าง 12 สต็อป แต่ละสต็อปจะได้รับประมาณ 85 ระดับสีเทา
- โครงสร้างนี้ทำให้การปรับพื้นฐานอย่างแสงและไวต์บาลานซ์จัดการรายละเอียดในไฮไลต์และเงาได้ดีกว่า
- ตามตัวอย่าง หากเพิ่มค่า 85 ให้พิกเซล RGB แต่ละค่า ก็เท่ากับ เพิ่มแสง 1 สต็อป
- การปรับแบบบวก-ลบเช่นนี้เรียกว่า Offset
- DaVinci Resolve มีคัลเลอร์วีลสำหรับ Offset โดยเฉพาะ
- คัลเลอร์วีล Global ใน 4-Way Color Tool ของ Magic Bullet Looks จะทำการปรับ Offset ใน ACES Log แม้ต้นฉบับจะไม่ใช่ Log ก็ตาม
- หากใช้การปรับแบบเดียวกันหลัง LUT หรือกับฟุตเทจในวิดีโอสเปซ ผลลัพธ์อาจแย่ลง แต่ถ้านำไปใช้กับพิกเซล Log ก่อน LUT อาจดูเป็นธรรมชาติเหมือนเกิดขึ้นในกล้อง
- เมื่อใช้ LUT เดิมในขั้นท้าย ก็จะปรับสีให้หลายช็อตมีความสม่ำเสมอกันได้ง่ายขึ้น
ไฮไลต์, ProRes และอุปกรณ์เก็บข้อมูลภายนอก
- หากพยายามกู้รายละเอียดขนสุนัขที่โดนแดดจากวิดีโอ iPhone 12 คอนทราสต์ที่ iPhone เติมเข้ามาจะทำให้ค่าขาวถูกบีบจนกลายเป็นบริเวณโอเวอร์เอ็กซ์โพสที่เรียบเป็นผืนเดียว และสีรอบข้างเกิดอาการ posterization
- ฟุตเทจ Apple Log จาก iPhone 15 Pro Max สามารถกู้รายละเอียดกลับมาได้ หรือปล่อยให้โอเวอร์เอ็กซ์โพสอย่างนุ่มนวลผ่าน ACES output transform ก็ได้
- ลักษณะที่ไฮไลต์ค่อย ๆ roll off อย่างนุ่มนวลเมื่อแปลงจาก Log ไปเป็นวิดีโอ ในงานฟิล์มเรียกว่า shoulder และเป็นองค์ประกอบสำคัญที่ทำให้ไฮไลต์ดูเป็นมืออาชีพ
- เนื่องจาก Log ใช้ข้อมูลเท่ากันในแต่ละสต็อป จึงไม่ใช่วิธีจัดเก็บภาพที่มีประสิทธิภาพที่สุด
- ความลึกบิตสูงและอัตรารับส่งข้อมูลจึงสำคัญ และ Apple Log ใช้งานได้เฉพาะกับการบันทึกแบบ ProRes
- Apple เพิ่ม ProRes เข้ามาใน iPhone 13 แต่ตอนที่ยังไม่มี Log ลุคที่ถูกปรุงมาแล้วทำให้เกรดยาก และยังไม่คุ้มจะรับภาระไฟล์ขนาดใหญ่
- ไฟล์ ProRes 4K มีขนาดใหญ่มาก และการบันทึกลงมือถืออาจสร้างปัญหาให้เวิร์กโฟลว์
- ซีรีส์ iPhone 15 เปลี่ยนจาก Lightning มาเป็น USB-C และเมื่อเชื่อมต่อไดรฟ์ USB-C วิดีโอ ProRes Log จะถูกบันทึกลงไดรฟ์ภายนอกโดยอัตโนมัติ แทนที่จะเก็บในคลังภาพของมือถือ
- วิธีนี้ทำให้แอป Apple Camera สามารถบันทึกแบบ 4K 60fps ได้ และเมื่อนำไปเล่นกลับที่ 24fps ก็สร้างเอฟเฟกต์สโลว์โมชั่นได้
ข้อจำกัดของ Apple Log
- Apple Log มีข้อดีหลายอย่างของ raw จากความลึกบิตสูงและไดนามิกเรนจ์ แต่ก็ไม่ใช่ raw และไม่ใช่ข้อมูลต้นฉบับที่ออกมาจากเซนเซอร์โดยตรง
- วิดีโอยังคงผ่านกระบวนการอย่าง ลดนอยส์, tone mapping และการปรับสี
- หากถ่ายแสงที่สว่างและอิ่มสีจัด แม้ Apple จะลดการ sharpen และ tone mapping ลง ก็ยังอาจเห็นอาการผิดปกติเฉพาะตัวในสีที่สว่างมากและอิ่มสีสูงมากได้
- การเป็น Log ไม่ได้แปลว่าจะไม่มีโอเวอร์เอ็กซ์โพสเกิดขึ้นเลย
- iPhone เป็นอุปกรณ์ที่ใช้เซนเซอร์ขนาดเล็ก จึงไม่ควรคาดหวังไดนามิกเรนจ์ระดับ Arri Alexa หรือ Sony Venice
การควบคุมแบบแมนนวลในแอป Blackmagic Camera
- แอป Camera มาตรฐานของ Apple ยังมีการควบคุมแบบแมนนวลไม่มากนัก เมื่อเทียบกับคำสัญญาความเป็น “โปร” ของ Log
- แอปฟรี Blackmagic Camera app ให้การควบคุมแบบแมนนวลที่จำเป็น
- แอปนี้มี ฟีเจอร์ระดับโปร เช่น
- ฮิสโตแกรมแบบสด
- Display LUT
- เอาต์พุต HDMI ผ่าน USB-C
- ตัวเลือกหลายรูปแบบของ ProRes
Apple Log ในงาน VFX และ ACES
- ความเป็น flat ของ Log ทำให้สามารถสร้างลุคในการเกรดได้โดยตรง และความเป็นฟอร์แมตที่รู้จักแน่ชัดก็ช่วยให้แปลงไปยังคัลเลอร์สเปซต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ
- คัลเลอริสต์สามารถแปลง Apple Log ไปยังคัลเลอร์สเปซที่ต้องการ เพื่อใส่ฟุตเทจจาก iPhone ลงในไทม์ไลน์สีแบบต่าง ๆ ได้อย่างถูกต้อง
- ศิลปิน VFX สามารถแปลงวิดีโอ Log เป็น scene-referred linear เพื่อคอมโพสิตกับเรนเดอร์ 3D ที่มีสีตรงกันได้
- ในเวิร์กโฟลว์ตัวอย่าง มีการแปลงวิดีโอเป็น EXR แล้วทำ camera mapping ลงบนเรขาคณิตอย่างง่ายใน Cinema 4D
- ใน Redshift ค่า HDR ของพิกเซลจะสร้างแสงและการสะท้อนบนโมเดล 3D จัดการงานจัดแสงส่วนใหญ่ได้
ความเข้ากันได้กับ ACES และการตั้งค่าการแปลง
- Apple Log เป็นฟอร์แมตที่มีเอกสารรองรับ จึงเชื่อมต่อเข้ากับระบบจัดการสี ACES ได้
- Apple Log ไม่ตรงกับฟอร์แมต ACES ที่มีอยู่เดิม
- Apple ใช้ Log curve ของตนเอง ซึ่งเป็นฟอร์แมตเฉพาะที่ Apple จัดทำเอกสารไว้ และ DaVinci Resolve ก็รองรับแล้ว
- การตั้งค่า CST node ใน Resolve มีดังนี้
- Input Gamma: Apple Log
- Input Color Space: Rec. 2020
- เหตุผล: Apple Log ใช้ primaries ของ Rec. 2020
- ด้วยค่าอินพุตนี้ สามารถแปลงไปเป็นวิดีโอ Rec. 709 หรือฟอร์แมต ACES อย่าง ACEScc ได้
- Apple Log บีบอัดสต็อปมืดเล็กน้อยเพื่อควบคุมนอยส์ จึงมีลักษณะคล้าย ACEScct มากกว่า ACEScc
- Apple ยังมี LUT สำหรับแปลงจาก Apple Log ไปเป็นวิดีโอ Rec. 709 ด้วย
- LUT ของ Apple ให้คอนทราสต์และความอิ่มสีที่เข้มมาก เหมาะกับการทำให้เข้ากับลุควิดีโอ iPhone แบบ non-log แต่สำหรับบางงานอาจดูจัดเกินไป
- Resolve และ Final Cut Pro รองรับ Apple Log ในตัวแล้ว แต่บางเครื่องมือยังไม่รองรับ
- Prolost Apple Log LUT สามารถแปลง Apple Log ไปเป็น ACEScc และ ACEScct เพื่อใส่เข้าเวิร์กโฟลว์ ACES เดิมได้
- บางมุมมองเห็นว่าต้องมี Apple Log อยู่ในชุดคอนฟิก ACES OCIO ที่เผยแพร่อย่างกว้างขวางก่อน จึงจะนับว่าเข้ากันได้กับ ACES อย่างแท้จริง
- ก่อนจะถึงจุดนั้น หากมีสะพานแปลงคัลเลอร์สเปซอย่าง CST node ของ Resolve หรือ Prolost Apple Log LUT ก็สามารถใช้งาน Apple Log ในแบบที่เข้ากันได้กับ ACES ได้
การใช้งาน iPhone ในโปรดักชันจริง
- ด้วยเวิร์กโฟลว์นี้ สามารถนำฟุตเทจ iPhone 15 Pro Max เข้า Magic Bullet Looks ที่รองรับ ACES และใส่ฟิลเตอร์ Diffusion ที่จำลองฟิลเตอร์จริงจาก Tiffen และผู้ผลิตรายอื่นได้
- เมื่อรวมกับการเกรดพื้นฐาน รวมถึงเพิ่ม halation และ grain แบบฟิล์ม ก็สร้างลุคแบบภาพยนตร์ที่ไม่ชวนให้นึกว่าถ่ายด้วยมือถือผู้บริโภคได้
- การถ่ายด้วยกล้องขนาดเล็กในที่สาธารณะอย่างไม่สะดุดตาเป็นแนวทางที่น่าสนใจ แต่สมาร์ตโฟนก่อนหน้านี้ยังขาดความสามารถในการควบคุมภาพและทำให้ออกมาตามเจตนา
- เมื่อ iPhone ถ่าย Log ได้ iPhone 15 Pro Max จึงกลายเป็นอุปกรณ์เครื่องแรกที่ทำให้อยากถ่ายงานจริงด้วยมือถืออย่างแท้จริง
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
ผมไม่เคยมีอุปกรณ์ของ Apple เลย และก็ไม่ได้ถ่ายภาพหรือวิดีโอด้วยมือถือบ่อยนัก แต่การนำเสนอในวิดีโอนี้ ชัดเจนและกระชับ มากจนดูเพลิน
น่าสนใจตั้งแต่ต้นจนจบโดยไม่มีเนื้อหาฟุ่มเฟือย
เขาเป็นที่รู้จักจากความคิดสร้างสรรค์ เช่น ลุคของ Sin City และยังเป็นผู้เขียนดั้งเดิมของ MagicBullet ซึ่งใช้กันแพร่หลายในวงการเพื่อทำ color correction ได้ง่ายขึ้น
เป็นคนที่รู้เรื่อง color correction, LUT และระบบ color encoding เป็นอย่างดี จึงเป็นเรื่องธรรมชาติที่เขาอธิบายประเด็นได้ดีโดยไม่มีเนื้อหาเกินจำเป็น
หมายถึงซาวด์แทร็ก Log Song จาก Ren & Stimpy ที่เปิดประกอบวิดีโอผู้หญิงเดินขึ้นบันได: https://duckduckgo.com/?t=ffab&q=ren+and+stimpy+log+song&atb...
ผมคิดว่าเป็นเพราะใช้ฟอร์แมต RAW บนเซ็นเซอร์ภาพที่ใหญ่กว่า พอเอาความเข้าใจนี้มาตีความ log ก็รู้สึกค่อนข้างเข้าใจง่ายตอนอ่านบทความ
ไม่รู้ว่าถูกต้องไหม แต่รู้สึกว่าใช่
ตอนดูไปประมาณกลาง ๆ ผมคิดว่า “อ้อ เหมือน RAW สำหรับวิดีโอนี่เอง” แล้วอีกไม่กี่วินาทีถัดมาก็อธิบายทันทีว่าจริง ๆ แล้วไม่ใช่ RAW เสียทีเดียว
จากมุมมองของคนที่มีประสบการณ์ด้านการประมวลผลภาพดิจิทัลสำหรับภาพนิ่ง แนวคิด Log รู้สึกชวนสับสนโดยไม่จำเป็น
อย่างแรก ชื่อมันคือ log หรือ logarithmic ซึ่งก็อดคิดไม่ได้ว่านั่นไม่ใช่สิ่งที่ gamma ใน color space อย่าง sRGB ทำมาตั้งนานแล้วหรือ
มาตรฐานวิดีโอทั่วไปอย่าง BT.709 ก็มีฟังก์ชันถ่ายโอนแบบไม่เชิงเส้นอยู่แล้ว แล้วทำไมต้องเน้น log ตรงนี้ก็ไม่เข้าใจ
จากบทความนี้ ข้อดีหลักคือทำให้เกิด clipping ในส่วนดำและขาวน้อยลง เหลือพื้นที่ให้ทำ post-processing มากขึ้น ซึ่งแน่นอนว่ามีประโยชน์มากในงานอย่างการสแกนคุณภาพสูง แต่ก็ไม่แน่ใจว่าถึงขั้นต้องมี “ฟอร์แมต” ใหม่หรือไม่
ถ้ามี bit depth เพียงพอ ฟอร์แมตวิดีโอเดิมก็น่าจะทำได้
gamma 2.2 ไม่ใช่ log แต่ใกล้เคียงกับ exponential มากกว่า และใช้บิตจำนวนมากกับครึ่งล่างของช่วงความสว่าง ขณะที่ log ใช้บิตมากกว่ากับฝั่งไฮไลต์
ในแง่นี้ดูจะใกล้กับ HLG มากกว่า
มีกราฟที่ใช้เปรียบเทียบเส้นโค้งแบบภาพได้ที่นี่: https://www.artstation.com/blogs/tiberius-viris/3ZBO/color-s...
หากต้องการเก็บความละเอียดเพิ่มเติมนี้ให้ถูกต้อง จำเป็นต้องใช้ bit depth ขนาดใหญ่ แต่เมื่อเพิ่มบิต แบนด์วิดท์ก็เพิ่มขึ้นมากด้วย
โดยหลักการแล้วจะเก็บทั้งหมดเป็น 16/32-bit floating point ก็ได้ และ nonlinear editor สมัยใหม่จำนวนมากก็ใช้ pipeline แบบนั้นภายใน
แต่ถ้าสร้างเส้นโค้งไม่เชิงเส้นกับข้อมูลจำนวนเต็ม ก็จะบีบอัดสัญญาณและปรับได้ตามต้องการ ทำให้ยังพออยู่ในช่วง 8–12 บิตได้ และช่วยเรื่องพื้นที่จัดเก็บได้มาก
สำหรับเส้นโค้ง log แล้ว เมื่อเทียบกับสมรรถนะเซ็นเซอร์ปัจจุบัน 12 บิตก็อาจจะมากเกินพอด้วยซ้ำ
แต่ละแบรนด์กล้องหรือแต่ละเซ็นเซอร์มีฟอร์แมต log อยู่มากมาย และสิ่งเหล่านี้ใช้สำหรับการจับภาพ ไม่ใช่สำหรับการเผยแพร่
ตอนเผยแพร่มักจะแปลงเป็น color space ตามมาตรฐาน SDR อย่าง Rec.709 และ HDR ก็เป็นอีกเรื่องหนึ่ง
ฟอร์แมต log ให้ระยะเผื่อสำหรับ post-processing ในงาน color grading ได้มาก
ถ้าพูดถึงสัญญาณ 8 บิต ความต่างระหว่าง 20 กับ 21 เท่ากับความต่างระหว่าง 120 กับ 121 และค่าพิกเซลทุกค่ามีปริมาณข้อมูลเท่ากัน
ในขั้นตอนถัดไป ค่าเหล่านี้จะถูกแมปเข้ากับเส้นโค้ง gamma แบบไม่เชิงเส้น
ในทางกลับกัน log color space ใช้ความสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้นกับค่าพิกเซลเอง จึงทำงานคล้ายการบีบอัดแบบสูญเสียข้อมูล
หากสัญญาณต้องผ่านค่า 8 บิต การใช้วิธีบีบอัดก่อนเข้าสู่เส้นโค้ง gamma สุดท้ายก็เป็นทางเลือกที่ฉลาด
เมื่อลดความละเอียดรอบค่าพิกเซลต่ำและสูง แล้วเพิ่มความละเอียดในช่วงกลาง ก็สามารถดึงข้อมูลจากเซ็นเซอร์กล้องในบางช่วงออกมาได้มากขึ้น และยังแมป dynamic range ที่สูงกว่าได้ด้วย
สรุปคือ ใน Rec.709 แบบเดิม การเก็บข้อมูลเป็นเชิงเส้นแล้วค่อยแมปไปยังฟังก์ชันถ่ายโอนแบบไม่เชิงเส้นภายหลัง แต่ใน log การเก็บข้อมูลเองเป็นแบบไม่เชิงเส้น แล้วภายหลังจึงแมปไปยังฟังก์ชันถ่ายโอนแบบไม่เชิงเส้นอีกครั้ง
โดยแก่นแล้ว มันคือการทำการบีบอัดแบบสูญเสียข้อมูลตอนเก็บพิกเซลภายในกล้อง
กระบวนการแปลง RAW โดยทั่วไปจะแปลงสิ่งนี้เป็น color space และในกล้องส่วนใหญ่ก็ทำอัลกอริทึม demosaic ด้วย
ตัวแปลงในตัวกล้องที่สร้าง JPG ก็ทำสิ่งเดียวกัน
ดวงตาของเรารับรู้แสงที่เป็นลักษณะ log จริง ๆ ให้เหมือนเป็นเชิงเส้น
ตรงนี้แทบไม่มีความแตกต่างระหว่างวิดีโอกับภาพถ่าย เพียงแต่ในระดับผู้บริโภค การจัดการ RAW ในภาพถ่ายเป็นเรื่องแพร่หลายกว่ามากเท่านั้น
ฟอร์แมต .zip รองรับการบีบอัด LZMA/ZStandard และไฟล์ที่ใหญ่กว่า 4GB แต่ถ้าสร้างแบบนั้น ซอฟต์แวร์จำนวนมากที่บอกว่ารองรับ .zip จะคลายไฟล์ไม่ได้
log ก็เช่นเดียวกัน ตามทฤษฎีอาจ encode H264 แบบ log ลงใน .mp4 หรือ .mkv ได้ แต่มีโอกาสสูงที่หลายแอปจะแสดงผลไม่ถูกต้อง หรือเปิดไม่ได้เลย
เมื่อไม่นานมานี้ ผมดูวิดีโอที่ภรรยาเอาให้ดูแล้วบอกได้เลยว่าถ่ายด้วย iPhone ซึ่งดูเหมือนแก่นสำคัญไม่ใช่แค่สีที่จัด แต่เป็น วิธีทำให้การเคลื่อนไหวดูราบรื่น
ในวล็อกเซลฟีหรือวิดีโอแนว TikTok กำลังนิยมหมุนกล้องพาให้ดูรอบ ๆ ตัว และ iPhone ทำให้มันออกมาราวกับถ่ายด้วยอุปกรณ์สเตดิแคม แต่ยังมีความรู้สึกเหมือนตามไม่ทันเล็กน้อย
พอบวกกับความสว่างหน้าจอที่สูงขึ้นมาก วิดีโอจึงดูสมจริงขึ้นมาก
ผมสังเกตเห็นครั้งแรกบนหน้าจอ M1 Pro และทึ่งจริง ๆ กับความสว่างสูงสุด 1600 นิต
ตอนนี้ลักษณะ “ถ่ายด้วย iPhone” ที่เห็นเด่นที่สุดคือด้านนี้
แน่นอนว่าสามารถทำวิดีโอ HDR ด้วยวิธีอื่นได้เช่นกัน และอีกไม่นานก็น่าจะถูกใช้แพร่หลายขึ้นบนแพลตฟอร์มอื่น ๆ
ทำให้โทนสีสุดท้ายแตกต่างกัน
ไม่ได้หมายความว่ามันดูแย่ แต่ในวิดีโอที่ถ่ายด้วย iPhone มักจะมีเบาะแสเล็ก ๆ ให้จำได้เสมอ และโดยเฉพาะ การประมวลผลการเคลื่อนไหว เป็นส่วนสำคัญมาก
ผมมองว่าการแลกกับการเคลื่อนไหวที่ราบรื่นเกินไปนั้นพอรับได้
ถ้าเป็นบริษัทอุปกรณ์วิดีโอสำหรับ prosumer หรือสายงานอดิเรก คงน่ากลัวว่า Apple จะทำอะไรต่อไป
Apple แทรกซึมตลาดตัดต่อไปมากแล้วผ่าน Final Cut และการออกแบบโคเดก ทั้งยังควบคุมโคเดกทั่วไปหลายตัว มีอุปกรณ์หลายล้านเครื่องอยู่ในสนามจริง และมีศักยภาพการผลิตมหาศาล
ผมยังไม่คิดว่าตลาดภาพยนตร์ระดับบนสุดจะตกอยู่ในอันตราย แต่ส่วนที่เหลือต้องกังวลแล้ว
ตอนนี้เป็นแค่งานเก็บกวาดท้ายเกม
ผลิตภัณฑ์ที่จะเหลืออยู่คงมีแค่อุปกรณ์ซูเปอร์เทเลโฟโตสำหรับกีฬาสด กับกล้องดิจิทัลซีนีม่า 4K+ IMAX ประมาณนั้น
Apple มีผลิตภัณฑ์ครอบคลุมหมวดนี้อยู่แล้ว และเพราะเวิร์กโฟลว์กับกฎฟิสิกส์ ตลาดคงยังแตกต่างกันไปอีกระยะหนึ่ง แต่กฎฟิสิกส์ก็ดูไม่ปลอดภัยเท่าเมื่อก่อนแล้ว
ตอนนี้ซอฟต์แวร์ตัดต่อที่ดีที่สุดสำหรับโซเชียลมีเดียดูจะเป็น CapCut เพราะเมื่อเทียบกับฟีเจอร์ที่ให้มาแล้ว ความง่ายในการใช้งานนำหน้าตัวอื่นไปไกลมาก
แต่ DSLR ที่ใช้เลนส์ใหญ่จะไม่หายไปเพราะกฎฟิสิกส์
หากต้องการถ่ายวิดีโอคุณภาพสูงในที่แสงน้อย หรือทำงานกับเลนส์หลากหลาย รูรับแสงเล็ก ๆ ของโทรศัพท์ไม่มีทางพอ
แม้ Oculus รุ่นถัดไปจะขึ้นมาเทียบชั้น Apple Vision Pro ในด้านคุณภาพการแสดงผลได้ แต่มีเพียง Apple เท่านั้นที่มีทั้งความสามารถในการสร้างอุปกรณ์จับภาพวิดีโอระดับโปร และซัพพลายเชนที่พิสูจน์แล้วว่าสามารถผนวกเซนเซอร์เหล่านั้นเข้ากับอุปกรณ์ผู้บริโภคในระดับมหาศาล
ผมค่อนข้างมองบวกต่อความเป็นไปได้ที่ผลิตภัณฑ์อย่าง iPad Vision Pro จะมีกล้องสองตัววางห่างกันเท่าระยะระหว่างตา พร้อมการวัดระยะด้วยเลเซอร์
นั่นจะทำให้จับภาพ Apple Log แบบสองตาได้ และเมื่อ Gaussian splatting สำหรับเรนเดอร์ point cloud กับ AI เชิงสร้างสรรค์ที่ใช้คาดเดาสีและเท็กซ์เจอร์ของจุดที่ถูกบังพัฒนาขึ้น ก็จะสร้างฉากอินเทอร์แอ็กทีฟที่ผ่านการเกรดสีอย่างมืออาชีพได้
สิ่งที่ยังขาดมีเพียง ergonomics ที่ดีกว่าสำหรับเวิร์กโฟลว์นี้ในเครื่องมืออย่าง DaVinci Resolve และด้วยทุนของ Apple ก็น่าจะมีบทบาทสำคัญในการผลักดันเรื่องนี้ได้
คอนเทนต์ VR คุณภาพสูงจะถูกสร้าง ตรวจสอบ และบริโภคบนผลิตภัณฑ์ของ Apple
ที่ Apple ไม่รีบร้อนก็เพราะไม่มีใครอื่นมีความหวังว่าจะเข้าใกล้ได้
เช่น ในฐานะมืออาชีพจำเป็นต้องมีช่องหูฟัง แต่ Apple กลับตัดช่องหูฟังทิ้ง
ในทางอ้อมกว่านั้น ยังฆ่าผู้เล่นทางเลือกปริมาณขายต่ำกำไรสูงที่เคยให้ทั้งช่องหูฟัง ไปจนถึงหูฟังและไมโครโฟน XLR
คล้ายกับที่ Tesla ทำให้ประสบการณ์การใช้รถดีขึ้น 90% แต่ตัดแดชบอร์ดทิ้งไป
ตอนนี้แม้แต่ก้านควบคุมอย่าง PRND และไฟเลี้ยวก็ถูกตัดออกไปแล้ว
ผมแปลกใจอยู่เสมอที่คนไม่ค่อยสนใจการใส่ ADC แบบลอการิทึม/ทศนิยมลอยตัว เข้าไปในเซ็นเซอร์กล้องโดยตรง
ทั้งมนุษย์และอัลกอริทึมไวต่อความแตกต่างเพียงไม่กี่บิตในบริเวณมืดมากกว่าบริเวณสว่างมาก และในส่วนอื่น ๆ ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ก็ใช้ทศนิยมลอยตัวกันดีเพื่อแทนค่าที่มีช่วงกว้าง
เซ็นเซอร์ autobrite ถูกออกแบบมาให้จับภาพแบบลอการิทึมได้โดยตรงเป็นเนทีฟ
หลังจากนั้นเจ้าของเปลี่ยนมือไปสองครั้ง และดูเหมือนจะไปได้ดีกับระบบการมองเห็นสำหรับรถยนต์มากกว่าวิดีโอระดับมืออาชีพ
https://www.vision-systems.com/cameras-accessories/article/1...
ผมไม่ใช่นักออกแบบอนาล็อก แต่เคยทำงานใกล้ชิดกับนักออกแบบอนาล็อกในฐานะนักออกแบบดิจิทัลด้านเซ็นเซอร์กล้อง CMOS
ตอนนี้เราก็ดึงข้อมูลจากสัญญาณอนาล็อกออกมาให้ได้มากที่สุดเท่าที่ทำได้อยู่แล้วในบิตล่างสุด และการออกแบบ ADC แบบลอการิทึมไม่ได้ทำให้ดึงข้อมูลจากบิตล่างสุดได้มากขึ้น
ประเด็นคือ ในเมื่อแทบไม่ได้อะไรเพิ่ม ทำไมต้องใช้วงจรอนาล็อกที่ซับซ้อนขึ้นเพื่อดึงข้อมูลออกมาได้น้อยลง
โดยทั่วไปปล่อยให้ฝั่ง ดิจิทัล เป็นผู้ตัดสินใจว่าจะเก็บอะไรไว้และจะบีบอัดสัญญาณอย่างไรจะดีกว่า
เซ็นเซอร์กล้อง CMOS สามารถทำการประมวลผลดิจิทัลบนชิปได้ค่อนข้างมาก จึงทำงานอย่างการแปลงเป็นสเกลลอการิทึมก่อนส่งข้อมูลออกจากชิปได้
ใน SAR ADC ถ้ามีสัญญาณอยู่ที่บิตบน ๆ ก็อาจข้ามการแปลง AD ของบิตล่าง ๆ เพื่อลดการใช้พลังงานได้ แต่ผมคิดว่าประหยัดได้ไม่มากนัก
เซ็นเซอร์ HDR ส่วนใหญ่ใช้การบีบอัดแบบลอการิทึมในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งกับการอ่านค่าจากเซ็นเซอร์ แต่แทบไม่เคยได้ยินเรื่อง ADC แบบทศนิยมลอยตัวเลย
ลองค้นดูก็เหมือนจะไม่ใช่ของที่หาได้ง่าย
HDR ที่เร่งด้วยฮาร์ดแวร์ในกล้องเป็นเรื่องปกติแล้วทุกวันนี้ โดยเฉพาะในกล้องติดรถยนต์และกล้อง CCTV
ผมไม่รู้มาก่อนว่าสามารถบันทึกลง อุปกรณ์เก็บข้อมูล USB-C ได้โดยตรง
เหตุผลใหญ่ข้อหนึ่งในการทุ่มเงินบ้าคลั่งไปกับมือถือ 1TB หายไปเลย และสำหรับคนที่ถ่าย 4K ProRes นี่เป็นฟีเจอร์ที่เปลี่ยนเกมอย่างชัดเจน
เดาว่าน่าจะเป็นเพราะ ความกังวลเรื่องความร้อน จากความเร็วเขียนที่สูง
ด้วยความลึกบิตและช่วงไดนามิกที่สูง วิดีโอ log จึงมีข้อดีหลายอย่างของ RAW แต่ Apple Log ไม่ใช่ RAW และไม่ได้ออกมาจากเซ็นเซอร์โดยตรง
ยังคงมีการลดนอยส์ การทำ tone mapping และการปรับสีจำนวนมาก
ผมสงสัยว่าเป็นเพราะสุดท้ายแล้วมันเป็นกล้องขนาดเล็กมากที่มีเซ็นเซอร์เล็กและเลนส์เล็ก หากไม่มีเวทมนตร์การประมวลผลเหล่านี้ ภาพในสถานการณ์ส่วนใหญ่คงดูแย่มากหรือเปล่า
ขนาดของวิดีโอ RAW นั้นมหาศาลจริง ๆ จนบ่อยครั้งกล้องไม่สามารถบันทึกวิดีโอ RAW แบบเนทีฟได้หากไม่มีเครื่องบันทึกภายนอก
นี่ไม่ได้หมายความว่าการประมวลผลไม่สำคัญ แต่แม้แต่กล้องมิเรอร์เลสราคา 2,000 ดอลลาร์ก็ยังมีกรณีที่บันทึกวิดีโอ RAW ภายในไม่ได้
เซ็นเซอร์และเลนส์มีขนาดเล็ก ส่วนโปรเซสเซอร์เร็วมาก
แถมคนส่วนใหญ่ไม่ได้ต้องการภาพถ่ายและวิดีโอที่ “แม่นยำ” หรือ “สมจริง” แต่ต้องการ ผลลัพธ์ที่ดูดี
ดังนั้นการประมวลผลจึงกลายเป็นหัวใจสำคัญ และสิ่งสำคัญคือการสร้างภาพที่คนเห็นแล้วชอบ ไม่ว่ามันจะแตกต่างจากความจริงแค่ไหนก็ตาม
ในฟอร์แมตบีบอัดส่วนใหญ่ สิ่งนี้สำคัญมาก
แต่หลายคนคงตกใจถ้าได้เห็นว่าภาพจากกล้องภาพยนตร์ระดับท็อปก็มีนอยส์เยอะและไม่คมชัดแค่ไหนเมื่อปิดการปรับแต่งหลังการถ่ายส่วนใหญ่
สำหรับคนที่มีงานอดิเรกด้านการผลิตภาพถ่ายและวิดีโอ Log ดูเหมือนจะเป็นเหตุผลที่แข็งแรงมากในการย้ายจาก Android ไป iPhone
อีโคซิสเต็มสุกงอมกว่ามาก และช่องว่างก็ดูเหมือนไม่ได้แคบลง แต่กำลังกว้างขึ้น
บน Android มี Raw Video ของ MotionCam ซึ่งให้ผลลัพธ์ดีอย่างมหาศาล และบางครั้งดีกว่าวิดีโอ ProRes ของ iPhone ด้วยซ้ำ แต่นอกเหนือจากนั้นก็ไม่ค่อยมีอะไรดี
[1]: https://youtu.be/O5fnGDR4i9w?feature=shared
ผมไม่ใช่วิศวกรวิดีโอ แต่มันก็ดูไม่ใช่เทคโนโลยีเวทมนตร์จนรองรับได้เฉพาะ iPhone 15 เท่านั้น
ถ้ามันเริ่มได้รับความนิยมจริง ๆ ก็คงจะถูกใส่ในเรือธง Android รุ่นถัดไป
ตอนนี้ยังบินหลบเรดาร์ของทนาย RED ที่ถือสิทธิบัตรวิดีโอ RAW แบบบีบอัดได้ดีอยู่ หวังว่าจะเป็นแบบนี้ต่อไปนาน ๆ
ผมไม่ได้เป็นทั้งอินฟลูเอนเซอร์ นางแบบแฟชั่น หรือนักออกแบบภายใน และไม่ได้ใช้กล้องมือถือสร้าง “คอนเทนต์”
ผมใช้มันเพื่อบันทึกสิ่งของ และต้องการภาพถ่ายที่คมชัดซึ่งแสดงสิ่งที่ผมเห็นได้อย่างถูกต้อง
ตอนนี้เรากำลังก้าวข้ามออโต้โฟกัสและความเร็วชัตเตอร์อัตโนมัติ ไปสู่ทิศทางที่กล้องปรับแก้และตัดต่อให้ทันที ซึ่งเป็นเรื่องอันตราย
ภาพที่ถ่ายด้วยกล้องแบบนี้ไม่น่าจะถือว่าเป็นการจำลองความจริงอย่างถูกต้องได้อีกต่อไป
ไม่ว่าจะเป็นการปรับเงา เปลี่ยนสีทึม ๆ ให้สดใส หรือทำให้พื้นผิวดูเรียบเนียน ตอนนี้ภาพถ่ายทุกภาพกลายเป็นงานศิลปะที่เครื่องจักรสร้างขึ้น และเป็นการจำลองที่บิดเบือน
เรื่องนี้จะย้อนกลับมาหาเราในภายหลัง
เช่น ลองสมมติว่ากล้องติดตัวตำรวจปรับภาพอัตโนมัติให้เห็นใบหน้าในเวลากลางคืนได้ดีขึ้น ตำรวจอาจพูดว่า “มองไม่เห็นหน้า” แต่กล้องติดตัวอาจแสดงใบหน้านั้นได้ชัดราวกับกลางวัน
จริงอยู่ที่มันถ่ายภาพได้คมชัดและมีประโยชน์กว่า แต่ไม่ได้บรรยายความเป็นจริงที่ตำรวจคนนั้นประสบจริงอย่างถูกต้อง
หากไม่ได้ตั้งค่ากล้องแบบเฉพาะเจาะจงมาก ๆ เพื่อหลีกเลี่ยงสิ่งนี้ ภาพถ่ายจากกล้องก็มักแสดงลักษณะเฉพาะบางอย่างเสมอ และสำหรับกล้องบางรุ่น นั่นคือจุดขายหลักด้วยซ้ำ
Hasselblad, Polaroid, Canon, Sony ต่างก็มี ลุค ของตัวเองในผลลัพธ์ที่ได้
สำหรับตัวอย่างกล้องติดตัวตำรวจ ก็สามารถยกเหตุผลคล้ายกันในทิศทางตรงข้ามได้
ตั้งแต่ iPhone เปิดตัวมา มันถ่ายคนผิวเข้มได้ไม่ดีเท่าที่ตาเราเห็น และถ้าแสงไม่สมบูรณ์แบบ เซนเซอร์ก็มีปัญหาชัดเจนในการจับคอนทราสต์ของใบหน้า
ด้วยการปรับแก้ที่กำลังพูดถึงนี้ iPhone จึงแสดงบางคนได้ใกล้เคียงกับที่เราเห็นจริงมากขึ้น
ดังนั้นหากตำรวจอ้างว่า “ผมมองไม่เห็นหน้า แค่กล้องมันดีเกินไป” ผมคงรับฟังอย่างระมัดระวังมาก
เรื่องนี้คือการนำฟังก์ชันของ กล้องดิจิทัลซินีมา ที่มีอยู่แล้วมาใส่ในมือถือ
ภาพถ่ายและวิดีโอที่ถ่ายด้วยมือถือหรือกล้องในปัจจุบันถูกบิดเบือนโดยอัตโนมัติตามพรีเซ็ตของซอฟต์แวร์จับภาพ
บางครั้งมีตัวเลือกอย่าง Vibrant, Indoor, Portrait, Landscape แต่สิ่งที่เราเห็นไม่ใช่สิ่งที่กล้องเห็นจริง ๆ หากเป็นผลลัพธ์ที่ผู้ผลิตอยากให้เราเห็น
วิดีโอ Log คล้ายกับภาพถ่าย RAW
หากฟีเจอร์นี้แพร่หลายมากขึ้น การจับหลักฐานในโหมด Log หรือ Raw อาจกลายเป็นข้อกำหนดในงานอย่างการสืบสวนคดีอาชญากรรม
ถ้ายังไม่มี เราจำเป็นต้องมีลายเซ็นและเมทาดาต้าใน EXIF ของภาพถ่ายและวิดีโอที่บอกว่าภาพนั้นถูกบันทึกมาอย่างไร
เมื่อนั้นจึงจะตัดสินได้ว่าสื่อนั้นถูกปรับแต่งไปมากน้อยเพียงใด
และมีการพูดคุยกันใน HN ที่นี่ด้วย: https://news.ycombinator.com/item?id=29187820
เซนเซอร์ดิจิทัลและฟิล์มไม่ได้รับรู้เหมือนดวงตามนุษย์ และหน้าที่รับประกันเรื่องนี้เป็นของช่างภาพมาโดยตลอด
หากถ่ายแบบอัตโนมัติ นั่นคือการเลือกปล่อยให้กล้องเดาความถูกต้องแทน
คนส่วนใหญ่ไม่ชอบความเป็นจริงจริง ๆ จึงเลือกว่าจะนำเสนอความจริงแบบใดด้วยการเปิดรับแสงน้อยหรือมากเกินไป การเปิดรับแสงนานหรือสั้น ใช้แสงประดิษฐ์ แต่งหน้า และแม้แต่จัดฉาก
แม้ในยุคฟิล์มล้วน มนุษย์ก็เปลี่ยนผลลัพธ์กันมาตลอด และการดอดจ์กับเบิร์นก็แทบจะเป็นงานปรับแต่งในโลกฟิล์ม
กล้องสมาร์ตโฟนใช้การคำนวณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ “ถูกต้อง” มากขึ้น โดยยกเว้นกรณีที่ระบุชัดว่าเป็นฟีเจอร์เปลี่ยนภาพ เช่น การทำให้ใบหน้าเรียบเนียน
ผู้ผลิตกล้องและผู้ผลิตฟิล์มพยายามมาโดยตลอดที่จะทำให้รับรู้ช่วงที่ดวงตามนุษย์มองเห็นได้ดีขึ้น หรืออย่างน้อยก็ให้ข้อมูลสำหรับตัดสินใจระหว่างความจริงกับศิลปะ
ตัวอย่างเรื่องเจ้าหน้าที่ตำรวจไม่เกี่ยวข้องกับประเด็นหลักเลย
ข้อดีที่กล่าวถึงในวิดีโอแทบทั้งหมดดูเหมือนจะเป็นเรื่องการขาดการประมวลผลภายหลังและช่วงไดนามิกสูง
สงสัยว่าในวงการวิดีโอ log หมายถึงแบบนั้นหรือไม่
โดยพื้นฐานแล้วการคลิปเป็นการจำกัดช่วงไดนามิกสูงสุด
นอกจากนี้ log ยังหมายความว่าไม่มี “ลุค” ถูกอบฝังอยู่ในภาพ ดังนั้นจึงเริ่มต้นจากศูนย์ ทำให้ต่อภาพวิดีโอจากกล้องสองตัวของผู้ผลิตต่างกันให้ดูเป็นธรรมชาติได้ง่าย และยังใส่เอกลักษณ์ของตัวเองลงในภาพได้ง่ายด้วย
โดยทั่วไปในวงการถ่ายทำ มักมีกรณีที่ใช้ศัพท์เทคนิคไม่เคร่งครัดนัก และก็มีคาร์โกคัลต์จำนวนมากที่สับสนเอาข้อดีของเทคโนโลยีหนึ่งไปเป็นข้อดีของอีกอย่าง
รู้สึกว่าตอนเรียนมักกรองสัญญาณรบกวนออกได้ยาก
ไม่ว่าจะเป็นจำนวนเต็มหรือเลขทศนิยม ค่า pixel เพียงค่าเดียวไม่มีความหมายมากนัก ต้องมีบริบทของค่านั้นคือ color space
ในกระบวนการทั่วไป จะใช้ color space สำหรับการจับภาพของกล้อง, color space สำหรับงานประมวลผลสี และ color space ของจอแสดงผลร่วมกัน และ pixel จะผ่านการแปลง color space ระหว่างไหลไปตาม pipeline
ใน color space แบบคลาสสิก ค่า pixel มีความสัมพันธ์เชิงเส้นและบรรจุข้อมูลในปริมาณเท่ากัน
color space แบบ log ล้วนมีเส้นโค้งแกมมาแบบไม่เชิงเส้น เป็นรูปแบบการบีบอัดที่รักษาข้อมูลของค่า pixel ที่ต่ำมากหรือสูงมากไว้น้อยลง และรักษาข้อมูลในช่วงกลางไว้มากขึ้น
ดวงตามนุษย์ไม่ได้ตอบสนองต่อระดับความสว่างทุกระดับเท่ากัน ดังนั้นการเลือกทิ้งรายละเอียดที่ปลายทั้งสองด้านและเพิ่มรายละเอียดบริเวณกลางโดยมากจึงเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยม
ด้วยการบีบอัดแบบไม่เชิงเส้น จึงสามารถแมปช่วงไดนามิกที่กว้างขึ้นลงในจำนวนบิตเท่ากันได้ และขนาดของช่วงนั้นถูกกำหนดโดย color space ที่ใช้
เมื่อคุณภาพกล้องสูงขึ้น โดยปกติจะใช้ค่า pixel ตั้งแต่ 10 บิตขึ้นไป และเมื่อรวมกับเส้นโค้ง log ความหนาแน่นของข้อมูลจะสูงขึ้น ทำให้จับภาพช่วงไดนามิกที่สูงขึ้นได้
ผลคือในการประมวลผลภายหลังสามารถแก้ไขสิ่งต่าง ๆ เช่น exposure ได้มากกว่ามาก
สุดท้าย LUT เป็นการประมาณเชิงเส้น ส่วนการแปลง color space “จริง ๆ” ใช้เส้นโค้งทางคณิตศาสตร์เพื่อความแม่นยำที่สูงกว่า
ช่วงไดนามิกไม่ได้ดีขึ้นเสมอไป แต่สามารถกระจายตัวอย่างแสงที่เซนเซอร์ได้รับให้มีประโยชน์มากขึ้นได้
การไม่ทำการประมวลผลให้ดูดีขึ้นเป็นค่าเริ่มต้นของอุปกรณ์ที่ไม่ใช่สำหรับผู้บริโภคทั้งหมด
ส่วนช่วงไดนามิกสูงนั้นใช่
จริง ๆ แล้ว log เป็นเรื่องของการเลือกว่าจะเหลือบิตข้อมูลสีใดไว้และจะทิ้งบิตใดเพื่อปรับใช้พื้นที่ให้เหมาะสม
log ปรับให้เหมาะกับการรักษารายละเอียดในบริเวณที่มืดมากและสว่างมาก โดยแลกกับรายละเอียดของ midtone
non-log ปรับให้เหมาะกับ midtone
ในฉากคอนทราสต์สูง เช่น ท้องฟ้าสีฟ้าสว่างกับคนที่นั่งอยู่ในเงา ให้ใช้ log และในฉากคอนทราสต์ทั่วไปก็ใช้ non-log เพื่อให้ได้รายละเอียด midtone มากขึ้น
ในภาพถ่าย ความจำเป็นในการปรับใช้พื้นที่ให้เหมาะสมมีน้อยกว่ามาก จึงแทบไม่จำเป็นต้องใช้ log
วิดีโอมีอย่างน้อย 24 เฟรมต่อวินาที แต่ภาพถ่ายมักถ่ายจำนวนเฟรมน้อยกว่านั้นมาก ดังนั้นสำหรับภาพถ่ายก็แค่จับทุกอย่างไว้เสมอก็พอ
รูปแบบ log เป็น ไม่เชิงเส้น จึงมีรายละเอียดในส่วนเงามากกว่าเมื่อเทียบกับบริเวณที่สว่างมาก
สิ่งนี้คล้ายกับที่ดวงตาและสมองของมนุษย์ไม่ได้มีช่วงความไวแบบเชิงเส้น
หน่วยของแสงที่ใช้กันบ่อยในกล้องคือ stop ซึ่งเป็นหนึ่งคลิกของวงล้อรูรับแสง เช่น จาก f/11 ไป f/16 ปริมาณแสงจะลดลงครึ่งหนึ่ง
สำหรับเรามันดูเหมือนเชิงเส้น แต่โดยแท้จริงแล้วเป็นแบบลอการิทึม
ช่วงไดนามิกของดวงตามนุษย์อยู่ราว 20~22 stop, กล้องที่ดี 12~14 stop, หน้าจอที่พอใช้ได้ 8~10 stop และสื่อสิ่งพิมพ์ประมาณ 5~7 stop
ภาพถ่ายและวิดีโอคือการบีบอัดและขยับแสงเพื่อใช้ประโยชน์จากช่วงไดนามิกของหน้าจอหรือสื่อสิ่งพิมพ์ที่จำกัดกว่าสิ่งที่กล้องบันทึกได้มาก
โดยปกติจะตั้ง exposure ให้ตรงกับสีเทากลาง ซึ่งคิดเป็นแสงประมาณ 18% ดังนั้นข้อมูลฝั่งมืดครึ่งหนึ่งอยู่ในช่วง 18% นี้ และอีกครึ่งหนึ่งอยู่ในบริเวณที่สว่างกว่า
แต่ดวงตารับรู้ส่วนมืดได้ดีกว่ามาก รูปแบบเชิงเส้นจึงไม่เหมาะสำหรับการจัดเก็บ
รูปแบบ log จัดสรรบิตให้ครึ่งที่มืดมากกว่า และจัดสรรบิตให้น้อยลงกับ 82% ฝั่งสว่างที่เหลือ
เพราะใช้ฟังก์ชันลอการิทึมกับค่าที่อ่านได้จากเซนเซอร์ RAW บนหน้าจอค่าทั้งหมดจึงไปรวมกันใกล้สีเทากลาง 18% และดูแบน
เมื่อใช้ LUT ที่เหมาะสมเพื่อย้อนกลับสิ่งนี้ จะทำให้เงาเกือบดำ ส่วนสว่างเกือบขาว และสามารถขยับจุดขาว จุดเทา และจุดดำได้อย่างอิสระ
ก่อนใช้ LUT ก็สามารถใช้คณิตศาสตร์ด้านสีกับค่า log ได้เช่นกัน
ไม่ได้ต่างจากการประมวลผลรูปแบบเชิงเส้นมากนัก แต่เพราะจุดเริ่มต้นใช้บิตกับส่วนมืดมากกว่า จึงมีช่วงไดนามิกที่จับมาให้ใช้ในการประมวลผลภายหลังมากขึ้น
จุดอ่อนของ iPhone คือแม้จะบันทึกเป็นรูปแบบ log แต่แทบไม่มีความสามารถในการเปลี่ยนหรือดู LUT ระหว่างถ่ายในกล้อง
คาดว่าเป็นภาระต่อ CPU หรือแบตเตอรี่มากเกินไป และต้องรอจนถึงขั้นประมวลผลภายหลังจึงจะเห็นว่าผลลัพธ์สุดท้ายจะออกมาอย่างไร
กล้องระดับสูงบางรุ่นมีการประมวลผลที่ปรับแต่งได้ภายในกล้องมากมาย