- OpenAI มีปริมาณการใช้งานมากกว่าผู้ให้บริการโมเดลรายอื่นทั้งหมด รวมถึง Google และ Anthropic
- บริษัทเหล่านี้เก็บรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล รวมถึงพรอมป์ต์ของผู้ใช้และฟีดแบ็กทั้งแบบชัดเจนและแบบแฝง เพื่อช่วยในการฝึกโมเดลในอนาคต
- ข้อได้เปรียบสำคัญที่บริษัทเหล่านี้มีคือความสามารถในการขยายโครงสร้างพื้นฐานและคุณภาพของบริการ
- ค่าใช้จ่ายในการใช้ OpenAI เพื่อทำ fine-tuning กับ GPT-3.5 ถูกกว่าการเช่า Amazon p4d.24xlarge อยู่ 3-8 เท่า
- ต้นทุนของ OpenAI ครอบคลุมทั้งการฝึกและจัดเก็บค่าน้ำหนักของโมเดล การสร้างและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ fine-tuning และความเชี่ยวชาญที่จำเป็นในการดูแล GPU หลายพันตัว
- ประเด็นคือ สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ การรันดีพลอยโอเพนซอร์ส LLM ของตนเองไม่สมเหตุสมผล เพราะต้องใช้ทั้งเวลา บุคลากร และเงินทุน
- โมเดลโอเพนซอร์สจำเป็นต้องลดต้นทุน ความซับซ้อน และเวลาที่ต้องใช้ในการปรับแต่งและรันมันลงไปอีกเรื่อย ๆ
- แม้ท้ายที่สุดราคาจะปรับขึ้น บริษัทผู้ให้บริการ LLM รายใหญ่เช่น OpenAI ก็มีแนวโน้มจะครองตลาด เพราะความสามารถในการให้บริการโมเดลด้วยการประหยัดต่อขนาดในระดับมหาศาล
5 ความคิดเห็น
ตอนแรกดูแค่หัวข้อก็นึกว่าหมายถึงเอาชนะ OpenAI ในการแข่งขันได้ง่ายมาก แต่พอไปดูต้นฉบับแล้วกลับหมายถึงต้นทุนมันถูกเกินกว่าจะเอาชนะ OpenAI ในการแข่งขันได้นี่เอง.. 555
ทั้งหัวข้อและเนื้อหากำลังพูดเรื่องที่ตรงกันข้ามกันอยู่เลย..ตีความแบบนั้นได้อย่างไรครับ?
AI แปลออกมาแปลก ๆ เลยแก้ด้วยมือไว้เล็กน้อยแล้ว
เดิมทีใช้ชื่อว่า 'สิ่งที่เอาชนะ OpenAI ได้นั้นราคาถูกเกินไป'
555555