9 คะแนน โดย kuroneko 2023-11-07 | 8 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • เปิดตัวโมเดล GPT-4 Turbo ที่รองรับหน้าต่างบริบท 128K, GPT-4 API ที่มี Vision, Assistant API, DALL-E 3 API และ GPT-3.5 Turbo รุ่นใหม่
  • GPT-4 Turbo
    • รองรับหน้าต่างบริบท (Context Window) 128K และฝึกด้วยข้อมูลถึงเดือนเมษายน 2023
    • เมื่อเทียบกับ GPT-4 ค่าโทเค็นอินพุตถูกลง 3 เท่า และโทเค็นเอาต์พุตถูกลง 2 เท่า
    • ทำตามคำสั่งที่ให้ตอบในรูปแบบเฉพาะได้ดีขึ้น และมีโหมด JSON ที่รับประกันการตอบกลับเป็น JSON
    • รองรับเอาต์พุตที่ทำซ้ำได้โดยอิงจาก seed และมีแผนเพิ่มความสามารถในการส่งคืน log probabilities สำหรับเอาต์พุต
    • GPT-3.5 Turbo ก็ได้รับการอัปเดตเช่นกัน
  • Assistants API
    • AI สำหรับงานเฉพาะทางที่มีความสามารถด้าน code interpreter, retrieval และ function calling
    • จัดการสถานะบนพื้นฐานของ thread จึงสามารถประมวลผลเนื้อหาที่ยาวได้ไม่จำกัด
    • Code Interpreter - สามารถเขียนและรันโค้ด Python ได้ในสภาพแวดล้อม sandbox
    • Retrieval - ค้นหาและตอบกลับด้วยความรู้ภายนอกโมเดล เช่น เอกสารที่ผู้ใช้ให้มา
    • Function Calling - เรียกใช้ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดได้อย่างเหมาะสม และรวมผลลัพธ์ไว้ในการตอบกลับ
  • API ใหม่อื่น ๆ
    • เพิ่มความสามารถในการรู้จำภาพให้กับ GPT-4 Turbo
    • DALL-E 3 เปิดให้ใช้ผ่าน API แล้ว โดยมีราคา 0.04 ดอลลาร์ต่อการสร้างภาพ
    • เพิ่ม TTS API
  • การปรับแต่งโมเดล
    • เตรียมเปิดตัวโมเดล fine-tuning ของ GPT-4 ในรูปแบบ experimental access
    • มีบริการ custom models สำหรับสร้างโมเดลเฉพาะให้กับองค์กรขนาดใหญ่
      • เช่น การฝึกด้วยชุดข้อมูลกรรมสิทธิ์ขนาดหลายพันล้านโทเค็นขึ้นไป
  • การลดราคา
    • GPT-4 Turbo 128K มีราคา 0.01 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุต และ 0.03 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุต
      • เมื่อเทียบกับเดิม โทเค็นอินพุตถูกลง 3 เท่า และโทเค็นเอาต์พุตถูกลง 2 เท่า
    • GPT-3.5 Turbo 16K ให้บริการที่ราคา 0.001 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุต และ 0.002 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุต
      • เมื่อเทียบกับเดิม โทเค็นอินพุตถูกลง 3 เท่า และโทเค็นเอาต์พุตถูกลง 2 เท่า และยังถูกกว่าโมเดล 4K ในส่วนโทเค็นอินพุต 33%
    • โมเดล fine-tuning ของ GPT-3.5 Turbo ให้บริการที่ราคา 0.003 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุต และ 0.006 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุต
      • เมื่อเทียบกับเดิม โทเค็นอินพุตถูกลง 4 เท่า และโทเค็นเอาต์พุตถูกลง 2.7 เท่า

8 ความคิดเห็น

 
xguru 2023-11-10

ตั้งแต่เมื่อวาน GN⁺ ก็ได้ใช้ GPT-4 Turbo แล้วครับ
เห็นได้ชัดว่าตอบได้เร็วขึ้น และเข้าใจคำสั่งได้ดีกว่าเดิม
สรุปได้ตามที่สั่งไว้ดี และผลงานที่ออกมาก็ดูเรียบร้อยสะอาดตา
เดิมทีผมจะผสมการใช้พรอมป์ภาษาอังกฤษเข้าไปด้วย แต่ตอนนี้แค่ใช้พรอมป์ภาษาเกาหลีก็ตอบได้ดีเยี่ยมแล้วครับ

 
botplaysdice 2023-11-08

ผมไม่ได้รู้เรื่อง AI มากนัก แต่ดูเหมือนว่าความเร็วในการลดลงของราคาจะยิ่งเร็วขึ้นเรื่อย ๆ ใช่ไหมครับ? โลกในอีก 1-2 ปีข้างหน้านี่คาดเดาไม่ออกจริง ๆ ครับ

 
tkwlsrl 2023-11-07

ราคาข้างต้นเป็นราคาต่อ 1,000 โทเคน โปรดใช้เป็นข้อมูลอ้างอิง

 
shw00 2023-11-07

และ 128K โทเค็น... ตอนนี้สำหรับการใช้งานที่ผมใช้เป็นประจำ ปัญหาเรื่องคอนเท็กซ์ก็น่าจะหายไปเป็นส่วนใหญ่แล้วครับ

 
xguru 2023-11-07

อ๊ะ กำลังสรุปเนื้อหานี้เพื่อจะลงอยู่พอดี แต่มาช้าไปหน่อย T_T

 
kuroneko 2023-11-07

ตอนที่ Anthropic เปิดตัวโมเดล 100K ก็น่าทึ่งมากแล้ว แต่พอ GPT-4 เปิดตัว 128K tokens ขึ้นมาอีก ก็เหมือนจะยังนำหน้าอยู่ครับ
ส่วนราคาก็ลดลงโดยรวมหลายเท่าด้วย ขีดความสามารถทางเทคนิคของ OpenAI นี่ไปได้ไกลถึงไหนกันแน่...

ยังไงก็ยินดีต้อนรับอย่างมากครับ
GPT-4 แอบแพงอยู่เหมือนกันนะครับ (โดยเฉพาะเวลาใช้ 16K) แต่ครั้งนี้ทั้งเพิ่มขนาดโทเคนขึ้นเยอะมาก แถมราคาก็ถูกลงแบบชัดเจนจริง ๆ +_+

แล้วก็ Assistants API ก็น่าสนใจอยู่เหมือนกัน คงต้องลองใช้ดูสักครั้งครับ
ได้ยินว่าไม่จำเป็นต้องใช้ embeddings กับการค้นหาแล้ว ก็เลยรู้สึกว่าน่าจะคุ้มขึ้นไปอีก...?

 
kuroneko 2023-11-07

สรุป AI ของเธรด HN

  • OpenAI เปิดตัวโมเดลใหม่และผลิตภัณฑ์สำหรับนักพัฒนา ซึ่งรวมถึง GPT-4 Turbo, ความยาวคอนเท็กซ์ 128,000 โทเคน, Assistants API และราคาที่ถูกลง
  • การประกาศเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มการผูกติดกับแพลตฟอร์ม API ของ OpenAI ท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรงขึ้น
  • GPT agents และ assistants ทำงานเป็น "กล่องดำซ้อนกล่องดำ" ที่ไม่สามารถย้ายไปที่อื่นได้
  • ราคา DALL-E 3 อยู่ที่ 0.04 ดอลลาร์ต่อภาพ ซึ่งสูงกว่าคู่แข่ง 10 เท่า
  • ราคาของ ChatGPT 3.5 แบบ fine-tuned ตอนนี้เพิ่มขึ้นเป็น 3 เท่า ทำให้การทำ fine-tuning น่าสนใจยิ่งขึ้น
  • ความยาวคอนเท็กซ์ 128K ของ GPT-4 Turbo น่าสนใจ แต่โมเดลโอเพนซอร์สยังคงตามหลังในด้านความแม่นยำและความสามารถ
  • ตอนนี้ลูกค้าสามารถจ่าย 2-3 ล้านดอลลาร์เพื่อพรีเทรนโมเดล GPT-N แบบปรับแต่งเองด้วยข้อมูลกรรมสิทธิ์ได้
  • หมวดหมู่สตาร์ตอัปอย่าง vectorDB และการจัดการไฟล์อาจได้รับผลกระทบ เนื่องจาก OpenAI เริ่มมีฟังก์ชันที่คล้ายกัน
  • OpenAI พยายามทำให้นักพัฒนาพึ่งพาแพลตฟอร์มของตนโดยไม่คำนึงถึงความเสี่ยงระยะยาว
  • เมื่อการแข่งขันลดลง นักพัฒนาจะยอมรับความเสี่ยงอย่างการผูกติดโดยอิงจากความต้องการปัจจุบันและผลประโยชน์ระยะสั้น
 
brainer 2023-11-07

มีข้อมูลหลอนอยู่ครับ

ราคาถูกเขียนไว้หมดแล้วครับ