โปรแกรมเมอร์พิจารณาช่วงขาลงของงานฝีมือด้านเทคโนโลยี

สรุป: ข้อคิดว่าด้วยอนาคตของการเขียนโค้ด

• การเขียนโค้ดเคยถูกมองว่าเป็นศาสตร์ที่ลึกและอุดมสมบูรณ์อย่างไร้ขีดจำกัด แต่ตอนนี้ก็มีความเป็นไปได้ว่าความสำคัญของมันอาจลดลง
• ผู้เขียนเคยคิดว่าจะสอนลูกให้เขียนโค้ดระหว่างการเลี้ยงดู แต่เริ่มตระหนักว่าเมื่อ AI พัฒนาขึ้น การเขียนโค้ดอาจไม่ใช่ทักษะสำคัญอีกต่อไป
• ระหว่างทำโปรเจ็กต์สร้างปริศนาอักษรไขว้บนคอมพิวเตอร์ร่วมกับเพื่อน ผู้เขียนประหลาดใจกับความสามารถของ GPT-4 ซึ่งเป็นเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดด้วย AI

AI และการเปลี่ยนแปลงของการเขียนโค้ด

• GPT-4 แสดงความสามารถในการทำงานเขียนโค้ดที่เหนือกว่ามนุษย์ และทำให้มุมมองของผู้เขียนต่อการเขียนโค้ดเปลี่ยนไป
• เมื่อ AI เข้ามาแทนที่งานเขียนโค้ด ความรู้และทักษะที่แต่เดิมต้องใช้เวลาทั้งชีวิตในการสั่งสมก็ถูกแทนที่อย่างรวดเร็ว
• ผู้เขียนเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงนี้กับเหตุการณ์ที่นักหมากล้อม Lee Sedol พ่ายแพ้ต่อ AI และทำให้อยากเขียนบทไว้อาลัยให้กับการเขียนโค้ด

การเขียนโค้ดกับประวัติชีวิตส่วนตัว

• ผู้เขียนหลงใหลคอมพิวเตอร์และการเขียนโค้ดมาตั้งแต่วัยเด็ก ซึ่งส่งผลอย่างมากต่อการเลือกอาชีพของตน
• การเขียนโค้ดไม่ใช่แค่ความรู้หรือทักษะธรรมดา แต่เป็นงานที่ต้องอาศัยความอดทนและความหมกมุ่น และโปรแกรมเมอร์ก็คือคนที่ทนผ่านอุปสรรคเหล่านี้ได้
• ผู้เขียนเริ่มจริงจังกับการเขียนโค้ดตั้งแต่สมัยมหาวิทยาลัย และได้สัมผัสความสนุกของการสร้างสรรค์งานผ่านคอมพิวเตอร์

การเปลี่ยนแปลงของการเขียนโค้ดและอิทธิพลของ AI

• เมื่อเริ่มมีการใช้แชตบอต AI เป็นเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด ผลิตภาพของโปรแกรมเมอร์ก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก
• ผู้เขียนกังวลว่า AI อาจพรากความสนุกและความพึงพอใจจากการแก้ปัญหาในกระบวนการเขียนโค้ดไป
• ผลลัพธ์งานของโปรแกรมเมอร์ส่วนใหญ่ไม่ได้ชวนสนใจนัก แต่สำหรับคนที่พบความสุขในตัวกระบวนการเอง การมาถึงของ AI ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

ความเห็นของ GN⁺

• ประเด็นสำคัญที่สุดของบทความนี้คือการพิจารณาอนาคตของทักษะการเขียนโค้ด และการที่ความก้าวหน้าของ AI จะเปลี่ยนแปลงมันอย่างไร
• การเข้าใจว่าทักษะอย่างการเขียนโค้ดกำลังเปลี่ยนไปอย่างไรจาก AI มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการคาดการณ์และเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตของเทคโนโลยี
• บทความนี้นำเสนอประเด็นที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่มีความหลงใหลในการเขียนโค้ด โดยเฉพาะผู้ที่ทำงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ และมอบมุมมองสำคัญต่ออนาคตในอาชีพของพวกเขา

[xguru]

ช่วงท้ายของบทความถูกตัดออกและสรุปไว้เล็กน้อย แต่ประโยคสุดท้ายสำคัญครับ

"I shouldn’t worry that the era of coding is winding down. Hacking is forever."
"ผมไม่ควรกังวลว่ายุคของการเขียนโค้ดกำลังจะสิ้นสุดลง เพราะการแฮ็กจะคงอยู่ตลอดไป"

[kuroneko]

พอเห็นว่าแม้แต่ Bard ก็ทันทีที่มีฟีเจอร์เชื่อมต่อรวมเข้ามา ก็ยังสามารถถูก prompt injection จนข้อมูลรั่วไหลหรือเกิดอะไรทำนองนั้นได้
ก็เลยรู้สึกว่าแฮ็กคงเป็นสิ่งที่อยู่ตลอดไปครับ

[GN⁺]

ความเห็นจาก Hacker News

• ความเห็นเกี่ยวกับ GPT-4

  • GPT-4 น่าประทับใจ แต่ก็มักล้มเหลวในแบบที่ไม่ชัดเจน
  • มันล้มเหลวมากขึ้นในหัวข้อที่มีข้อมูลฝึกน้อย
  • ต่อให้ GPT-4 พัฒนาดีขึ้นมาก การที่ซอฟต์แวร์ดี ๆ ถูกสร้างได้ในราคาถูกและง่ายขึ้นก็จะเป็นประโยชน์ต่อโลก
  • AI ไม่ได้ขัดขวางคนที่สนุกกับการเขียนโค้ดเป็นงานอดิเรก และแก่นแท้ของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ก็ไม่ใช่แค่การเขียนโค้ดเอง

• ความประทับใจต่อ LLM ที่ลดลง

  • เมื่อเวลาผ่านไป ความประทับใจที่มีต่อ LLM ลดลง
  • ความกังวลตอน Copilot เปิดตัวครั้งแรก บัดนี้กลายเป็นความชัดเจนแล้วว่า LLM ไม่ได้อยู่บนเส้นทางสู่ปัญญาทั่วไป
  • GPT-4 ดีกว่า GPT-3.5 แต่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงในระดับพื้นฐาน และคาดว่า GPT-5 ก็น่าจะคล้ายกัน
  • LLM มีข้อบกพร่องมากมาย และในอนาคตเราอาจหันกลับมามองความสนใจในตอนนี้แล้วหัวเราะกับมัน

• ความล้มเหลวของ ChatGPT ในการทดสอบฟรอนต์เอนด์

  • ChatGPT ไม่สามารถผ่านแบบทดสอบฟรอนต์เอนด์ง่าย ๆ ที่ให้กับนักพัฒนาระดับจูเนียร์ได้
  • มันตอบอย่างมั่นใจ แต่มีความคลาดเคลื่อนเล็ก ๆ ที่สำคัญ
  • โค้ดที่สร้างออกมาคล้ายกับโค้ดที่นักพัฒนาจากบูตแคมป์เขียน
  • ไม่รู้สึกว่า AI ดีขึ้นแต่อย่างใด
  • ชอบใช้ AI เพื่อเชื่อมโยงจุดที่มนุษย์เชื่อมเองไม่ได้ แล้วให้ผู้เชี่ยวชาญเป็นผู้ตรวจสอบมากกว่า

• ข้อสงสัยต่อจุดจบของการเขียนโค้ด

  • ตื่นเต้นกับการพัฒนางานเขียนโค้ดและการเรียนรู้ผ่านผู้ช่วย AI
  • ยังไม่มีหลักฐานว่า AI coding assistant จะมาแทนที่นักเขียนโค้ด และการเขียนโค้ดยังคงมีบทบาทสำคัญ
  • AI ให้พื้นฐานของการเขียนโค้ดได้ แต่การสร้างสถาปัตยกรรมทั้งหมดก็ยังเป็นหน้าที่ของนักพัฒนา

• มุมมองแบบสงสัยต่อความเป็นไปได้ที่ AI จะมาแทนนักพัฒนา

  • แม้ AI อาจเขียนโค้ดที่ดีและพัฒนาขึ้นได้ตามเวลา แต่ก็ยังตั้งคำถามว่ามันจะกลายเป็นเวิร์กโฟลว์ที่มาแทนนักพัฒนาส่วนใหญ่ได้จริงหรือไม่
  • ต่อให้ AI เก่งในการสร้างโค้ด มันก็ไม่ใช่นักแก้ปัญหาในระดับรากฐาน
  • LLM จะทำหน้าที่เป็นเครื่องมือของนักพัฒนา และเป็นติวเตอร์ที่ยอดเยี่ยมด้วย

• ความเป็นไปได้ในการแทนที่งานบางส่วนของโปรแกรมเมอร์

  • ต่อให้สมมติว่า AI สามารถแทนที่การเขียนโค้ดได้อย่างคุ้มค่า งานอื่น ๆ ก็ยังคงต้องการนักพัฒนาที่เป็นมนุษย์
  • AI จะช่วยให้โปรแกรมเมอร์ทำงานได้มีประสิทธิภาพขึ้น แต่มีโอกาสน้อยที่จะมาแทนที่โปรแกรมเมอร์ชั้นยอด

• มุมมองเชิงบวกต่อการเขียนโปรแกรมด้วยผู้ช่วย AI

  • การเริ่มต้นเรียนเขียนโปรแกรมมีเส้นโค้งการเรียนรู้ที่ชัน แต่ AI สามารถทำให้กระบวนการนั้นง่ายขึ้นอย่างมาก
  • ผู้คนจะสามารถเรียนรู้การเขียนโปรแกรมพื้นฐานได้มากขึ้น และใช้คอมพิวเตอร์ทำงานซ้ำ ๆ ให้เป็นอัตโนมัติได้

• การถกเถียงเกี่ยวกับอนาคตของการเขียนโค้ด

  • มีการพูดคุยเรื่องอนาคตของการเขียนโค้ดกับเพื่อนที่ทำงานด้าน AI และ neural network
  • งานในฐานะ "วิศวกรอาวุโส" ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการสื่อสาร ภาวะผู้นำในองค์กร และความเข้าใจความต้องการของผลิตภัณฑ์ ดังนั้นแม้จะมีการช่วยสร้างโค้ด งานส่วนใหญ่ก็แทบไม่เปลี่ยน

• การใช้ ChatGPT เป็นผู้ช่วยเขียนโปรแกรม

  • ในฐานะนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ซึ่งไม่ได้เขียนโค้ดเป็นประจำทุกวัน รู้สึกประทับใจกับการใช้ ChatGPT เป็นผู้ช่วยเขียนโปรแกรม
  • แบ่งปัญหาออกเป็นหลายขั้นตอน แล้วขอให้ ChatGPT เขียนฟังก์ชันสำหรับแต่ละขั้น จากนั้นจึงนำมาประกอบกัน

• ประสบการณ์แบบกังขาต่อการเขียนซอฟต์แวร์ด้วย ChatGPT

  • มีการแชร์ประสบการณ์ว่าแม้แต่ Ruby script พื้นฐาน GPT-4 ก็ยังสร้างได้ไม่ถูกต้องนัก
  • การเขียนโค้ดเองมีประสิทธิภาพกว่าการเสียเวลาไปกับการคิด prompt ที่สมบูรณ์แบบ
  • โมเดล AI ยังต้องใช้เวลาอีกกว่าจะมีประโยชน์จริง และตอนนี้ส่วนใหญ่ยังอยู่ในภาวะถูกประเมินค่าสูงเกินจริงจากการโหมประชาสัมพันธ์ของนักลงทุน