คอร์ส Deep Learning

 (fleuret.org)
6 คะแนน โดย GN⁺ 2023-11-20 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

แนะนำคอร์ส Deep Learning

  • สามารถดูเอกสารประกอบการสอน วิดีโอบันทึกการสอน และเครื่องเสมือนของคอร์ส Deep Learning โดย François Fleuret ได้จากรายวิชา 14x050 ของมหาวิทยาลัยเจนีวา
  • ให้การแนะนำอย่างละเอียดเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้เฟรมเวิร์ก PyTorch
  • คอร์สนี้พัฒนาขึ้นที่สถาบัน Idiap ในปี 2018 และสอนในชื่อ EE-559 ที่ École Polytechnique Fédérale de Lausanne จนถึงปี 2022

เอกสารประกอบการสอน

  • สไลด์ PDF สำหรับการบรรยายจัดทำในแนวนอน และมีโอเวอร์เลย์เพื่อช่วยให้การสอนทำได้สะดวกขึ้น
  • เอกสารแจก PDF คอมไพล์เป็นแนวตั้งพร้อมบันทึกเพิ่มเติม และไม่มีเอฟเฟกต์ซับซ้อน
  • สกรีนแคสต์มีให้รับชมผ่านการสตรีมในเบราว์เซอร์ หรือดาวน์โหลดเป็นไฟล์ MP4 ได้

บทนำสำหรับเซสชันปฏิบัติ

  • บทนำ Python สำหรับเซสชันปฏิบัติสามารถพาร์สอาร์กิวเมนต์จากบรรทัดคำสั่งและมีฟังก์ชันสำหรับโหลดข้อมูล
  • ฟังก์ชันโหลดข้อมูลจะดาวน์โหลดข้อมูลเมื่อจำเป็น แปลงภาพเป็นเวกเตอร์หนึ่งมิติ และปรับมาตรฐานหรือทำให้ข้อมูลแบนตามต้องการ

การใช้งานเครื่องเสมือน

  • เครื่องเสมือน (VM) เป็นซอฟต์แวร์ที่จำลองคอมพิวเตอร์ทั้งเครื่อง โดยให้ระบบปฏิบัติการลินุกซ์พร้อมเครื่องมือทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับใช้ PyTorch ผ่านเว็บเบราว์เซอร์
  • VM จะเริ่ม JupyterLab โดยอัตโนมัติและรันบนพอร์ต 8888 ทำให้เข้าถึงได้ผ่านเว็บเบราว์เซอร์ของเครื่องโฮสต์

ความเห็นของ GN⁺

คอร์สนี้ให้ภาพรวมของ Deep Learning อย่างครอบคลุม และจัดเนื้อหาให้เข้าใจได้ง่ายแม้สำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ระดับเริ่มต้น จุดที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือมีทั้งเอกสารการสอนจริงและเครื่องเสมือนสำหรับฝึกปฏิบัติ ทำให้ได้ประสบการณ์การเรียนรู้ที่นำไปใช้ได้จริง

บทความที่เกี่ยวข้อง

2 ความคิดเห็น

 
bigtallee 2023-11-20

น่าเสียดายที่ไม่มีซับไตเติลในบทเรียน..
 
GN⁺ 2023-11-20
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • คำแนะนำแหล่งเรียนรู้ที่หลากหลาย

    • หนังสือ "Understanding Deep Learning" หายไปจากรายการ หนังสือของ Simon J.D. Prince โดดเด่นเป็นพิเศษเพราะมีลิงก์บรรณานุกรมอ้างอิงขั้นสูงแนบในแต่ละบท แบบฝึกหัดสำหรับทดสอบความเข้าใจ และโน้ตบุ๊กที่มีโค้ดสำหรับลงมือทำแนวคิดต่าง ๆ จริง
    • สามารถรับชมชุดวิดีโอบรรยาย machine learning ฉบับเต็มของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้ทางช่อง YouTube จำนวน 19 วิดีโอ และยังมีการอัปโหลดวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์อีกมากมาย
    • แนะนำให้ลองดู "Little Book of Deep Learning" ด้วย
    • "Practical Deep Learning for Coders" ก็เป็นแหล่งเรียนรู้ที่มีประโยชน์
    • คอร์ส deep learning ของ NYU ที่สอนโดย Yann LeCun และ Alfredo Canziani เปิดให้ชมครบทั้งคอร์สบน YouTube

  • แหล่งเรียนรู้สำหรับคนที่มองหาคอร์สเชิงลึกโดยไม่มีวิดีโอ

    • ต้องการข้อมูลเกี่ยวกับคอร์สเชิงลึกที่ไม่จำเป็นต้องดูวิดีโอ

  • คำแนะนำคอร์สสำหรับผู้เริ่มต้น

    • บทเรียนแรกในชุดบรรยายของ Andrej Karpathy เข้าถึงได้ง่ายมากสำหรับผู้เริ่มต้น

  • ความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนเข้าสู่สายงานเฉพาะทาง

    • แม้จะมีประสบการณ์ทำงานเป็นนักพัฒนา full-stack มาหลายปี แต่ก็ยังตั้งคำถามว่าการเรียนเพียง 6 เดือนจะเพียงพอสำหรับการเข้าสู่สายนี้หรือไม่

  • การเลือกจากตัวเลือกที่หลากหลาย

    • คอร์สของ Sebastian Raschka เป็นหลักสูตรที่เข้าถึงง่ายหากรู้จัก Python หรือภาษาในลักษณะใกล้เคียงกัน
    • เพิ่งเริ่มเรียนคอร์ส Coursera ของ Andrew Ng ได้ไม่นาน และสงสัยว่าตัวเลือกฟรีเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไร