1 คะแนน โดย GN⁺ 2023-12-08 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Mozilla Common Voice เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สฟรีที่ให้ชุมชนสร้างและแชร์ ชุดข้อมูลข้อความและเสียง ด้วยตนเอง เพื่อให้เทคโนโลยีเสียงใช้งานได้ในภาษาที่หลากหลายยิ่งขึ้น
  • ผู้ร่วมสมทบสามารถมีส่วนร่วมกับข้อมูล Scripted Speech, Spontaneous Speech และ Language Text ได้ผ่านการอ่านข้อความ ตรวจสอบการอ่านออกเสียง ตอบคำถาม ถอดเสียงพูด และเพิ่มข้อความ
  • แพลตฟอร์มรองรับชุมชนมากกว่า 290 ภาษา และมีชุดข้อมูลเสียงสาธารณะให้ใช้งานมากกว่า 130 ภาษา
  • ชุดข้อมูลสามารถนำไปใช้กับ ASR, STT, TTS และงาน NLP อื่น ๆ ได้ โดยสามารถดาวน์โหลดรีลีสใหม่ได้จาก Mozilla Data Collective
  • สมาชิก Mozilla Data Collective สามารถเข้าถึง ชุดข้อมูลทั่วโลกมากกว่า 500 ชุด ที่ชุมชนสร้างและใช้งาน ทำให้ศูนย์กลางของการจัดหาและแบ่งปันข้อมูลภาษาย้ายไปอยู่ที่นั่น

สิ่งที่ Common Voice ต้องการแก้ปัญหา

  • Mozilla Common Voice เป็น แพลตฟอร์มสร้างข้อมูล ที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน
  • ทุกคนสามารถแชร์ สร้าง และคัดสรรชุดข้อมูลข้อความและเสียง เพื่ออนุรักษ์ ฟื้นฟู และขยายการใช้งานภาษาของตนเองได้
  • เป้าหมายคือให้ผู้คนสร้าง ชุดข้อมูลภาษา ที่จำเป็นด้วยตนเอง เพื่อไม่ให้ AI ทำงานได้เฉพาะกับบางภาษาเท่านั้น
  • Common Voice ดำเนินการโดยชุมชนทั่วโลก และกำลังขยายไปสู่มากกว่า 290 ภาษา

วิธีร่วมสมทบและการใช้ชุดข้อมูล

  • Scripted Speech

    • ผู้ใช้สามารถร่วมสมทบเสียงในภาษาของตนเข้าสู่ชุดข้อมูลแบบเปิดที่ทุกคนมีส่วนร่วมได้ผ่านการอ่านข้อความ
    • ผู้ใช้คนอื่นสามารถตรวจสอบการอ่านออกเสียงได้ที่ Validate Readings
  • Spontaneous Speech

    • ผู้ใช้ตอบพรอมป์ต์เพื่อสร้างชุดข้อมูลใน บริบทที่เป็นธรรมชาติและเป็นภาษาพูด
    • สามารถนำไปใช้ในรูปแบบที่เหมาะกับภาษาที่เน้นการสื่อสารด้วยเสียงเป็นหลัก
    • สามารถมีส่วนร่วมในการถอดเสียงได้ผ่าน Transcribe answers และฟีเจอร์รีวิว
  • Language Text

    • สามารถสร้างหรือแชร์พรอมป์ต์ ประโยค และข้อความในโดเมนสาธารณะได้
    • ใช้ได้กับการแปล โมเดลภาษาขนาดเล็ก และงานอื่น ๆ
    • รีลีสใหม่มีให้บน Mozilla Data Collective และเมื่อสมัครสมาชิกจะเข้าถึง ชุดข้อมูลทั่วโลกมากกว่า 500 ชุด ได้
    • สามารถดูชุดข้อมูลเสียงสาธารณะมากกว่า 130 ภาษา ที่ใช้ในบริบทของ ASR, STT, TTS และ NLP อื่น ๆ ได้ที่ Explore datasets
    • กลุ่มพาร์ตเนอร์แบ่งเป็นภาคประชาสังคมและนักวิจัย บริษัทเทคโนโลยี และองค์กรการกุศล
    • ภาคประชาสังคมและนักวิจัยสามารถสร้าง โฮสต์ และแชร์ชุดข้อมูลที่มีอิมแพ็กต์ได้ฟรี
    • บริษัทเทคโนโลยีสามารถลงทุนในการ สร้างชุดข้อมูลเปิด สำหรับระบบนิเวศ AI หลายภาษา
    • องค์กรการกุศลสามารถสนับสนุนการสร้างชุดข้อมูลเพื่อการพัฒนาและนวัตกรรมในท้องถิ่น

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2023-12-08
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • TTS ของ Firefox เป็นโปรเจกต์สำคัญสำหรับคนที่ต้องการระบบแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใช้งานได้ง่าย
    เนื่องจากฝังอยู่ในเบราว์เซอร์ แค่รัน window.speechSynthesis และ SpeechSynthesisUtterance ในคอนโซล ก็สามารถฟังตัวอย่างเสียงหลายแบบได้ทันที
    ขึ้นอยู่กับเบราว์เซอร์ บางตัวทำงานแบบออฟไลน์ได้ และบางตัวใช้ TTS บนคลาวด์

    • บน macOS ใช้ say "enter text here" ได้ และถ้าต้องการเลือกเสียงอื่นให้ใช้ say -v Fred "enter text here" ส่วนรายการเสียงดูได้ด้วย say -v "?"
      ต้องใส่เครื่องหมายอัญประกาศเพื่อไม่ให้ ? ถูก ZSH ตีความเป็น glob
      แม้จะบอกว่า TTS ของ Firefox สำคัญ แต่ก่อนคอมเมนต์นี้ก็ไม่เคยรู้ด้วยซ้ำว่ามีอยู่ และฟีเจอร์แบบนี้ควรค้นพบได้ง่ายกว่านี้และมี API ที่เข้าถึงได้ดีกว่านี้
    • ดูเหมือนว่า speechSynthesis จะรองรับไม่ใช่แค่ใน Firefox แต่รวมถึงเบราว์เซอร์หลักโดยทั่วไปด้วย: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/spee...
    • เมื่อไม่กี่วันก่อนลองใช้ Common Voice แล้วตัวอย่างหน้าชุมชนสำหรับคนที่อยากช่วยภาษาใดภาษาหนึ่งทำได้ดี
      ตอนนั้นกำลังคิดว่า Firefox เร็วมากจนควรกลับไปใช้ และถ้าคิดว่าเบราว์เซอร์อิสระที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความเป็นอิสระเป็นเรื่องสำคัญ คนที่เปลี่ยนเบราว์เซอร์ไปมาแบบไม่คิดมากก็ควรลองใช้ Firefox
      พอใจที่ได้กลับมาใช้ส่วนขยาย Firefox บางตัวซึ่งทำงานไม่เหมือนเดิมบนเบราว์เซอร์ฐาน Chrome
    • ตอนดีบัก เคยลองให้ข้อความสำคัญที่ห้ามพลาดถูกอ่านออกเสียง โดยนอกจากส่งไปที่ stderr แล้ว ยังเรียกใช้ เสียง TTS ฟรีของ Windows ผ่าน PowerShell หรือเรียกผ่าน WebSocket ใน Chrome ซึ่งก็ค่อนข้างสนุก
      การมีเสียงให้เลือกมากขึ้นเป็นเรื่องดี
    • สงสัยว่าสิ่งนี้เคยถูกแยกออกมาเป็น ไลบรารีอิสระ หรือไม่
      สถานะของ TTS แบบโอเพนซอร์สดูไม่ค่อยดีนัก และข้อมูลที่ต้องใช้สำหรับเสียงหนึ่งเสียงน่าจะเตรียมได้ยากกว่าการฝึกระบบรู้จำเสียงอย่าง Whisper
  • Common Voice Android ก็น่าแนะนำ: https://github.com/Sav22999/common-voice-android
    เป็นแอปที่สะดวกสำหรับคนที่อยากมีส่วนร่วมกับโปรเจกต์ สามารถอัดเสียงในภาษาที่ตัวเองพูดได้ หรือช่วยตรวจสอบการมีส่วนร่วมของผู้ใช้อื่น
    เมื่อราว 2 ปีก่อนเคยร่วมสมทบบ่อย ๆ และดีไซน์ใช้งานง่ายกว่าเว็บไซต์ทางการมาก
    ยังมีช่อง Matrix ทางการของ Common Voice ด้วย: https://chat.mozilla.org/#/room/#common-voice:mozilla.org

  • เมื่อดูเทคโนโลยี AI และดีปเฟก ในช่วงหลัง ก่อนจะ “บริจาคเสียงของฉัน” ให้ที่แบบนี้ คงต้องมีหลักประกันในระดับหนึ่ง
    โปรเจกต์นี้ดูเหมือนทำเพื่อการรู้จำเสียง ไม่ใช่การสร้างเสียง แต่ดูครั้งแรกยังไม่ชัดเจน

    • ไม่แน่ใจว่า “หลักประกัน” เป็นคำที่ถูกต้องไหม แต่ในแวดวงแมชชีนเลิร์นนิงและโมเดลเชิงกำเนิด ดูเหมือนท่าทีเรื่องการเคารพทรัพย์สินของผู้คนจะค่อนข้างหละหลวม จึงสะดุดกับสำนวนว่า “บริจาคเสียง”
      ถ้าเป็น Mozilla ก็น่าจะเป็นองค์กรที่เหมาะสม แต่ผลิตภัณฑ์หลักกำลังถดถอย และถ้าองค์กรหายไปก็ไม่รู้ว่าข้อมูลนั้นจะเป็นอย่างไร
      องค์กรที่กำลังตายมักถูกขายแยกเป็นชิ้น ๆ และข้อมูลนี้อาจกลายเป็น ทรัพย์สินทางปัญญา ที่บริษัทจำนวนมากซึ่งมีเป้าหมายสูงส่งน้อยกว่านี้สนใจ
    • อยากรู้ว่าอยากเห็นหลักประกันแบบไหน
  • ชุดข้อมูลแบบคราวด์ซอร์ส เช่นนี้และชุดข้อมูลที่โปรเจกต์ OpenAssistant สร้างขึ้น อาจกลายเป็นแทบหนทางเดียวในการสร้างโมเดลพื้นฐาน หากศาลตัดสินว่าการกระทำของบริษัทอย่าง OpenAI ไม่เข้าข่ายการใช้งานโดยชอบธรรม
    และก็ไม่ได้มองว่าสถานการณ์แบบนั้นมีโอกาสเกิดต่ำเป็นพิเศษ

  • ชุดข้อมูลนี้ เล็กกว่าหลายลำดับขั้น เมื่อเทียบกับข้อมูลที่โมเดลเสียงรุ่นใหม่อย่าง Whisper หรือ Seamless ใช้ฝึก และเป็นข้อมูลสำหรับการเรียนรู้แบบมีผู้สอน ไม่ใช่การเรียนรู้แบบกำกับตนเองที่มีข้อมูลมากกว่า แต่ก็ยังอาจมีประโยชน์
    สามารถใช้ fine-tune โมเดลที่มีอยู่ให้ได้คะแนนดีขึ้นในบางภาษาได้

  • เหมือนว่า Mozilla เคยมี ซอฟต์แวร์รู้จำเสียง ที่เกี่ยวข้องอยู่ แล้วเลิกทำหรือย้ายไปบริษัทอื่นมาก่อนไม่ใช่หรือ

    • หมายถึง DeepSpeech หรือเปล่า? https://github.com/mozilla/DeepSpeech
    • สิ่งนี้เป็นชุดข้อมูลสาธารณะของตัวอย่างเสียงสำหรับฝึกโมเดล ดังนั้นพูดอย่างเคร่งครัดแล้วไม่ใช่ซอฟต์แวร์รู้จำเสียงหรือ TTS
  • ยอดเยี่ยมมาก
    หนึ่งในสิ่งที่เคยคาดหวังจาก OpenAI คือการเป็นองค์กรที่เปิดอย่างแท้จริง
    เคยหวังว่าจะมีชุดข้อมูลเปิด โค้ดเปิด โมเดลเปิด และการประเมินแบบเปิด แต่ตอนนี้กลายเป็นหุ่นเชิดของ Microsoft ที่ขับเคลื่อนด้วยเป้าหมายผลประโยชน์ของบริษัทไปแล้ว
    โปรเจกต์แบบนี้และ HuggingFace ดูดี และหวังว่า HuggingFace จะไม่ถูก Microsoft ซื้อไปเหมือน GitHub

  • ถ้าอย่างนั้นก็ไม่เข้าใจว่าทำไม text2speech ในโหมดอ่านของ Firefox บน Linux ถึงแย่ขนาดนั้น
    โหมดอ่านเองยอดเยี่ยม แต่คุณภาพเสียงแย่กว่า text-to-speech ของ Stephen Hawking มาก

  • โพสต์ HN ที่เกี่ยวข้อง:
    Mozilla Common Voice Adds 16 New Languages and 4,600 New Hours of Speech - https://news.ycombinator.com/item?id=28073016 - สิงหาคม 2021, ความคิดเห็น 170 รายการ
    Firefox Voice - https://news.ycombinator.com/item?id=24096082 - สิงหาคม 2020, ความคิดเห็น 154 รายการ
    Firefox Voice: Browse the web with your voice - https://news.ycombinator.com/item?id=23902560 - กรกฎาคม 2020, ความคิดเห็น 2 รายการ
    Mozilla Common Voice Dataset: More data, more languages - https://news.ycombinator.com/item?id=23695377 - มิถุนายน 2020, ความคิดเห็น 41 รายการ
    The Common Voice Project by Mozilla reached its first goal: 1k hours in englisch - https://news.ycombinator.com/item?id=23051756 - พฤษภาคม 2020, ความคิดเห็น 1 รายการ
    Common Voice: A Massively-Multilingual Speech Corpus - https://news.ycombinator.com/item?id=21887693 - ธันวาคม 2019, ความคิดเห็น 9 รายการ
    Common Voice – Mozilla's initiative to help teach machines how real people speak - https://news.ycombinator.com/item?id=21268579 - ตุลาคม 2019, ความคิดเห็น 49 รายการ
    Mozilla releases the largest to-date public domain transcribed voice dataset - https://news.ycombinator.com/item?id=19270646 - กุมภาพันธ์ 2019, ความคิดเห็น 61 รายการ
    Mozilla Overhauls Speech-To-Text Contribution Interface - https://news.ycombinator.com/item?id=17436958 - กรกฎาคม 2018, ความคิดเห็น 42 รายการ
    Initial Release of Mozilla’s Open Source Speech Recognition Model and Voice Data - https://news.ycombinator.com/item?id=15808124 - พฤศจิกายน 2017, ความคิดเห็น 88 รายการ
    Project Common Voice - https://news.ycombinator.com/item?id=14794654 - กรกฎาคม 2017, ความคิดเห็น 57 รายการ
    Mozilla: Project Common Voice - https://news.ycombinator.com/item?id=14786881 - กรกฎาคม 2017, ความคิดเห็น 1 รายการ

  • สงสัยว่ามีกี่คนที่เวลา สนทนาปกติ เสียงพูดกับ เสียงอ่าน แตกต่างกัน
    หากข้อมูลฝึกจำนวนมากเป็นเสียง “อ่านบท” แล้วโมเดลแบบสนทนาจะเรียนรู้ได้อย่างเหมาะสมจริงหรือ?

    • ตอนทีม Mozilla Common Voice ขอความคิดเห็นก่อนเริ่ม ผม/ฉันเคยยกประเด็นนี้ขึ้นมาและเสนอแนวทางอื่นในการรวบรวม ข้อมูลเสียงสนทนา แต่ไม่ได้รับการนำไปใช้
      ความเชื่อที่ว่าข้อมูลจำนวนมากแต่คุณภาพหยาบ ๆ ดีกว่าข้อมูลจำนวนน้อยที่ตรงกับปัญหาที่อยากแก้จริง ๆ ดูเหมือนจะแพร่หลายพอสมควร