18 คะแนน โดย GN⁺ 2023-12-28 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • การเรียนรู้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา มีเทคโนโลยีใหม่ถูกคิดค้นขึ้นบ่อยครั้ง และเทคโนโลยีเดิมก็ถูกอัปเดตซ้ำแล้วซ้ำเล่า
  • เรายังขาดความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการเรียนรู้ ผู้คนมักไม่ได้เข้าใจโดยสัญชาตญาณว่าความจำและการเรียนรู้ทำงานอย่างไร
  • ความเชื่อเรื่องสไตล์การเรียนรู้มักขัดกับฉันทามติทางวิทยาศาสตร์ และการศึกษาที่มีประสิทธิภาพควรปรับให้เหมาะกับเนื้อหา ไม่ใช่สไตล์การเรียนรู้
  • งานวิจัยหลายทศวรรษในด้านจิตวิทยาการรู้คิด การศึกษา และการสอนการเขียนโปรแกรม ได้มอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการเรียนรู้

1. ความจำของมนุษย์ไม่ได้ประกอบด้วยบิต

  • ความจำของมนุษย์เป็นหัวใจของการเรียนรู้ และแม้จะคล้ายกับหน่วยความจำคอมพิวเตอร์ แต่ก็แตกต่างกันในด้านความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ
  • ความจำของมนุษย์ทำงานแบบ "อ่านและอัปเดต" และกระบวนการเรียกคืนความทรงจำอาจเสริมความแข็งแรงหรือปรับเปลี่ยนความทรงจำนั้นได้
  • "การกระตุ้นแบบแพร่กระจาย" หมายถึงความทรงจำถูกเก็บไว้ในเส้นทางประสาทที่เชื่อมโยงถึงกัน ซึ่งสามารถช่วยในการแก้ปัญหาได้

2. ความจำของมนุษย์ประกอบด้วยระบบที่มีขีดจำกัดและระบบที่แทบไร้ขีดจำกัด

  • ความจำระยะยาวเป็นที่เก็บข้อมูลถาวร และในทางปฏิบัติถือว่าแทบไร้ขีดจำกัด
  • ความจำขณะทำงานใช้สำหรับประมวลผลข้อมูลอย่างมีสติเพื่อแก้ปัญหา และมีความจุจำกัด
  • การจัดกลุ่มข้อมูลเป็น "ชังก์" ช่วยเพิ่มปริมาณข้อมูลที่สามารถจัดการได้ในความจำขณะทำงาน

3. ผู้เชี่ยวชาญใช้การจดจำ ส่วนผู้เริ่มต้นใช้การอนุมาน

  • หนึ่งในความแตกต่างสำคัญระหว่างผู้เชี่ยวชาญกับผู้เริ่มต้นคือ ผู้เชี่ยวชาญสามารถจดจำรูปแบบได้จากประสบการณ์
  • ผู้เชี่ยวชาญสามารถปลดปล่อยทรัพยากรทางความคิดได้ด้วยการจดจำรูปแบบทั่วไปในโค้ดโปรแกรมผ่านการท่องจำและการรับรู้

4. ความเข้าใจเชิงแนวคิดเคลื่อนจากนามธรรมไปสู่รูปธรรม แล้วกลับไปสู่นามธรรม

  • ผู้เชี่ยวชาญมีวิธีจัดการกับแนวคิดต่างจากผู้เริ่มต้น
  • ผู้เชี่ยวชาญใช้คำที่เป็นภาพรวมและเป็นนามธรรม โดยไม่มุ่งเน้นรายละเอียดปลีกย่อย
  • เมื่อต้องเรียนรู้แนวคิดใหม่ การเข้าใจทั้งลักษณะเชิงนามธรรม รายละเอียดเชิงรูปธรรม และตัวอย่างต่าง ๆ จะเป็นประโยชน์

5. ระยะห่างและการทบทวนซ้ำสำคัญมาก

  • เพื่อให้ผลการเรียนรู้สูงสุด ควรกระจายการฝึกออกเป็นหลายครั้ง หลายวัน และถ้าเป็นไปได้หลายสัปดาห์
  • บูตแคมป์เขียนโค้ดแบบเข้มข้นอาจไม่ใช่รูปแบบที่เหมาะที่สุด แต่ก็ยังสามารถใช้กลยุทธ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ได้

6. อินเทอร์เน็ตไม่ได้ทำให้การเรียนรู้หมดความจำเป็น

  • การมาของอินเทอร์เน็ตได้เปลี่ยนการเข้าถึงความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม
  • การที่ค้นหาข้อมูลได้ง่ายผ่านอินเทอร์เน็ตหรือเครื่องมือ AI ไม่ได้หมายความว่าการเรียนรู้หมดประโยชน์ไปแล้ว

7. การแก้ปัญหาไม่ใช่ทักษะทั่วไป

  • การแก้ปัญหาเป็นส่วนใหญ่ของงานเขียนโปรแกรม แต่การสอนมันโดยตรงในฐานะทักษะทั่วไปนั้นไม่ได้ผล
  • ความสามารถในการแก้ปัญหามีความเฉพาะด้าน และการถ่ายโอนไปยังอีกสาขาหนึ่งมักไม่ได้ผลนัก

8. การเป็นผู้เชี่ยวชาญอาจกลายเป็นปัญหาได้ในบางสถานการณ์

  • การเป็นผู้เชี่ยวชาญช่วยทั้งการเรียนรู้และประสิทธิภาพการทำงาน แต่บางครั้งก็อาจก่อให้เกิดปัญหา
  • เนื่องจากผู้เชี่ยวชาญคิดต่างจากผู้เริ่มต้น พวกเขาจึงอาจประสบความยากลำบากในการฝึกสอนผู้เริ่มต้น

9. การคาดการณ์ความสามารถด้านการเขียนโปรแกรมยังไม่ชัดเจน

  • ความสำเร็จในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมเป็นผลผสมระหว่างพรสวรรค์โดยกำเนิดกับการฝึกฝน
  • การคาดการณ์ความสามารถในการเขียนโปรแกรมเป็นเรื่องยากมาก และโปรแกรมเมอร์สามารถมาจากพื้นเพหรือกลุ่มประชากรใดก็ได้

10. กรอบความคิดมีความสำคัญ

  • มุมมองแบบแบ่งขั้วต่อความสามารถด้านการเขียนโปรแกรมส่งผลต่อทั้งการเรียนรู้และการสอน
  • Growth mindset สนับสนุนมุมมองที่ว่าความสามารถสามารถเปลี่ยนแปลงได้ และช่วยให้พยายามอย่างต่อเนื่องมากขึ้นเมื่อเผชิญงานใหม่ ๆ รวมถึงช่วยก้าวข้ามความล้มเหลว

ความเห็นของ GN⁺

  • ความซับซ้อนของความจำและการเรียนรู้ของมนุษย์: บทความนี้เน้นย้ำว่าความจำของมนุษย์ไม่ใช่เพียงคลังเก็บข้อมูลธรรมดา แต่เป็นเครือข่ายประสาทที่ซับซ้อน ซึ่งมีบทบาทสำคัญต่อการเรียนรู้และการแก้ปัญหา สิ่งนี้มอบมุมมองที่สำคัญให้แก่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ในการเรียนรู้และประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ
  • ความสำคัญของวิธีการเรียนรู้: บทความนี้แสดงให้เห็นว่า หากนักพัฒนาต้องการเรียนรู้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ใช่แค่การท่องจำข้อมูลเท่านั้น แต่ต้องมีกลยุทธ์ในการเชื่อมโยงและประยุกต์ใช้ข้อมูลอย่างเป็นระบบด้วย สิ่งนี้เป็นแนวทางที่มีประโยชน์สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่อง
  • คุณค่าของ Growth mindset: บทความนี้เสนอว่า Growth mindset มีบทบาทสำคัญต่อการเรียนรู้และการพัฒนา ซึ่งชี้ให้เห็นว่าการมีทัศนคติเชิงบวกต่อการพัฒนาและขยายขีดความสามารถของตนเองเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักพัฒนา

2 ความคิดเห็น

 
yangeok 2024-01-03

ช่วงนี้กำลังดูวิธีเรียนของ ดร. พัค มุนโฮ ที่กำลังเป็นกระแสบน YouTube อยู่พอดี บริบทก็ค่อนข้างคล้ายกันเลย ฮ่าๆ

 
GN⁺ 2023-12-28
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • ขอบคุณสำหรับคำอธิบายที่กระชับและละเอียดเกี่ยวกับแนวคิดเรื่อง "รูปแบบการเรียนรู้"

    • ผู้แสดงความเห็นเคยมองว่าตัวเองเป็นผู้เรียนรู้ผ่านการมองเห็น แต่ก็สงสัยกับข้ออ้างที่ว่าจริง ๆ แล้วสิ่งนี้ไม่ได้สำคัญ
    • เห็นด้วยกับคำอธิบายที่ว่าการสอนที่มีประสิทธิภาพควรปรับให้เหมาะกับเนื้อหาที่สอน ไม่ใช่ตามรูปแบบการเรียนรู้
    • ยกตัวอย่างว่า ในชั้นเรียนวิทยาศาสตร์ การแสดงข้อมูลเป็นกราฟย่อมดีกว่าการอธิบายด้วยคำพูด
  • คำเตือนเกี่ยวกับ "System 1" และ "System 2" ของ Daniel Kahneman

    • เน้นว่า "System 1" และ "System 2" ไม่ใช่สองระบบที่มีอยู่จริงในสมอง
    • เหตุผลที่ใช้คำเหล่านี้ก็เพราะสอดคล้องกับวิธีคิดของเราและมีประโยชน์ในการอธิบาย
    • แนะนำหนังสือ Moonwalking with Einstein ของ Joshua Foer เพื่ออธิบายภูมิหลังของแนวคิดนี้
  • การพูดถึงเรื่องการสอน ซึ่งเป็นแนวคิดที่สัมพันธ์กับการเรียนรู้ ยังมีไม่มากพอ

    • มีแนวทางหลากหลายต่ออุตสาหกรรมการศึกษา/การฝึกอบรมที่ไปไกลกว่าประเด็นเรื่องรูปแบบการเรียนรู้ของแต่ละบุคคล
    • มีทฤษฎีมากมายเกี่ยวกับการออกแบบหลักสูตร เป้าหมายการเรียนรู้และประเด็นสำคัญ วิธีประเมินผู้เรียน และการให้ข้อเสนอแนะ
    • การเข้าใจเรื่องการคงอยู่ของความรู้และทักษะ รวมถึงข้อจำกัดของความสามารถในการเรียนรู้ เป็นสิ่งสำคัญ
  • การอภิปรายเรื่องความสามารถในการแก้ปัญหา

    • การแก้ปัญหาในสาขาเฉพาะแตกต่างจากการแก้ปัญหาแบบทั่วไป
    • ในสายวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การเข้าใจความแตกต่างนี้เป็นเรื่องสำคัญ
    • ความสามารถในการแก้ปัญหาแบบทั่วไปเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ fluid intelligence และ IQ
    • ความสามารถในการแก้ปัญหาทุกแบบมีความสัมพันธ์เชิงบวกต่อกัน
  • ข้อจำกัดของผู้เชี่ยวชาญในการสอนผู้เริ่มต้น

    • ผู้เชี่ยวชาญอาจไม่ใช่คนที่เหมาะที่สุดเสมอไปในการฝึกผู้เริ่มต้น
    • เน้นว่าไม่ควรใช้ปริศนาทดสอบสมองในการสัมภาษณ์
    • การถูกผู้สัมภาษณ์เฝ้าดูหรือถูกบังคับให้พูดไปพร้อมกัน เพิ่มภาระทางความคิดและความเครียด ซึ่งทำให้ประสิทธิภาพลดลง
  • คำชื่นชมต่อนักวิจัยด้านการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์

    • ผู้เขียนทั้งสามคนล้วนเป็นนักวิจัยด้านการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ยอดเยี่ยม
    • เพิ่งเคยได้ยินเรื่อง "Semantic Wave" เป็นครั้งแรก
    • ขอบคุณสำหรับการแบ่งปันที่มีประโยชน์
  • ความกังวลของพ่อแม่เกี่ยวกับการสอนลูก

    • มีการพูดคุยว่าควรบอกคำตอบที่ถูกต้องทันทีเมื่อลูกทำผิด หรือควรปล่อยให้เขาค้นพบด้วยตัวเอง
    • มอบมุมมองใหม่เกี่ยวกับกรอบความคิดของผู้เรียน
    • อธิบายเรื่อง growth mindset และ fixed mindset
    • เสนอว่าการชื่นชมความสำเร็จและยอมรับความล้มเหลวจะช่วยปลูกฝัง growth mindset
  • ปรากฏการณ์ที่งานวิจัยซึ่งทำซ้ำไม่ได้กลับถูกอ้างอิงมากกว่า

    • บทความที่ทำซ้ำไม่ได้กลับถูกอ้างอิงมากกว่าเพราะให้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจ
    • ในสาขาจิตวิทยา มีเพียง 39% ของการทดลองเท่านั้นที่ถูกทำซ้ำสำเร็จ
  • ความแตกต่างด้านการรับรู้และการให้เหตุผลระหว่างผู้เชี่ยวชาญกับผู้เริ่มต้น

    • System 1 ทำงานเร็ว พึ่งพาการรับรู้ และอิงกับการจดจำรูปแบบในความจำระยะยาว
    • System 2 ทำงานช้า เน้นการให้เหตุผล และต้องใช้การประมวลผลใน working memory มากกว่า
    • LLMs ช่วยชดเชย System 1 ที่อ่อนกว่าและช่วยเสริม System 2
  • การประเมินบทความในเชิงบวก

    • เห็นด้วยกับสิ่งที่อ่านมาเกือบทั้งหมด และปกติแล้วมักจะไม่ค่อยเห็นด้วยกับบทความประเภทนี้