แพลตฟอร์มฝึกสอนปัญญาประดิษฐ์ 'Teachable Machine' ที่เปิดตัวในปี 2017
(teachablemachine.withgoogle.com)-
แนะนำ Teachable Machine
- Teachable Machine เป็นเครื่องมือแบบเว็บที่ทุกคนใช้งานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้เฉพาะทางหรือการเขียนโค้ดเพื่อสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับเว็บไซต์ แอป และอื่น ๆ
- สามารถดู Teachable Machine เวอร์ชันปี 2017 ได้ที่นี่
-
วิธีใช้ Teachable Machine
- ขั้นตอนที่ 1: รวบรวม
- รวบรวมและจัดกลุ่มตัวอย่างตามคลาสหรือหมวดหมู่ที่ต้องการให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้
- ขั้นตอนที่ 2: ฝึกสอน
- ฝึกโมเดลแล้วทดสอบได้ทันที เพื่อยืนยันว่าสามารถจัดประเภทตัวอย่างใหม่ได้อย่างถูกต้อง
- ขั้นตอนที่ 3: ส่งออก
- ส่งออกโมเดลให้เหมาะกับโปรเจกต์ของคุณ และสามารถดาวน์โหลดโมเดลหรือโฮสต์ออนไลน์ได้
- ขั้นตอนที่ 1: รวบรวม
-
สิ่งที่สามารถสอนด้วย Teachable Machine
- ภาพ
- สอนโมเดลให้จำแนกภาพโดยใช้ไฟล์หรือเว็บแคม
- เสียง
- สอนโมเดลให้จำแนกเสียงโดยการบันทึกตัวอย่างเสียงสั้น ๆ
- ท่าทาง
- สอนโมเดลให้จำแนกตำแหน่งร่างกายจากท่าทางผ่านไฟล์หรือเว็บแคม
- ภาพ
-
บทช่วยสอน
- ภาพ: Bananameter
- เรียนรู้วิธีสร้างโมเดลที่สามารถตรวจสอบระดับความสุกของกล้วยได้
- เสียง: Snap Clap Whistle
- เรียนรู้วิธีสร้างโมเดลที่ตรวจจับเสียงง่าย ๆ
- ท่าทาง: Head Tilt
- เรียนรู้วิธีสร้างโมเดลที่จดจำทิศทางการเอียงศีรษะ
- ภาพ: Bananameter
-
โปรเจกต์ที่สร้างด้วย Teachable Machine
- Tiny Sorter
- การทดลองแบบ DIY ที่เชื่อมต่อ Arduino เข้ากับ Teachable Machine
- Project Euphonia
- Steve Saling ใช้ Teachable Machine เพื่อสื่อสารด้วยวิธีใหม่ โดยใช้ท่าทางบนใบหน้าเพื่อกระตุ้นเสียง
- Teachable Snake
- Vince MingPu Shao ใช้ Teachable Machine เปลี่ยนเว็บแคมและกระดาษหนึ่งแผ่นให้เป็นคอนโทรลเลอร์เกม
- Tiny Sorter
-
เครื่องมือที่รองรับการใช้งานร่วมกัน
- โมเดลที่สร้างด้วย Teachable Machine เป็นโมเดล TensorFlow.js จริง จึงทำงานได้ดีทุกที่ที่รัน JavaScript ได้ เช่น Glitch, P5.js, Node.js เป็นต้น
- สามารถส่งออกโมเดลเป็นรูปแบบอื่น เช่น Coral, Arduino เพื่อนำไปใช้ที่อื่นได้
-
สื่อการเรียนรู้และการศึกษา
- บทเรียนและกิจกรรมสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้ด้วยการใช้ Teachable Machine:
- AI + Ethics
- บทเรียนสำหรับนักเรียนที่เริ่มต้นทำความเข้าใจเรื่องอคติในระบบอัลกอริทึม
- Dancing with AI
- เรียนรู้วิธีสร้างระบบแบบโต้ตอบโดยใช้ Teachable Machine และ PoseBlocks
- Ready AI Lesson
- สำรวจ Teachable Machine และเรียนรู้แนวคิดเรื่องแมชชีนเลิร์นนิง การจำแนกประเภท และผลกระทบทางสังคม
- AI + Ethics
- บทเรียนและกิจกรรมสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้ด้วยการใช้ Teachable Machine:
-
ความเห็นของ GN⁺
- Teachable Machine เป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้ผู้ที่ไม่มีความรู้เฉพาะทางด้านแมชชีนเลิร์นนิงก็เข้าถึงได้ง่าย
- ด้วยอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้และคำแนะนำแบบเป็นขั้นตอน ทุกคนจึงสามารถฝึกโมเดลของตนเองได้อย่างรวดเร็วและนำไปใช้กับโปรเจกต์จริงได้
- เครื่องมือนี้ยังมีประโยชน์อย่างมากในด้านการศึกษา และมีศักยภาพที่จะนำไปใช้ได้ในหลากหลายสาขา เช่น AI และจริยธรรม รวมถึงการพัฒนาโปรเจกต์เชิงสร้างสรรค์
1 ความคิดเห็น
ความเห็นจาก Hacker News
เคยศึกษาทั้ง MediaPipe และ Teachable Machine และรู้สึกสนใจที่ดูเหมือนว่าผลิตภัณฑ์ทั้งสองถูกออกแบบมาให้ใช้ร่วมกัน รู้สึกตื่นเต้นที่ Google ลงทุนกับกรณีใช้งาน "ML at the edge" บนเบราว์เซอร์ MediaPipe ได้รับความนิยมอย่างมากโดยเฉพาะในชุมชน VTubing และการติดตามท่าทางร่างกาย ใบหน้า และมือด้วย BlazePose ก็มีประสิทธิภาพมาก
พบกรณีที่ Teachable Machine เหมาะอย่างยิ่งสำหรับใช้กับโปรเจกต์งานอดิเรก เวอร์ชันก่อนหน้านี้ฝึกได้เพียง 3 คลาส แต่ตอนนี้สามารถเพิ่มคลาสได้มากเท่าที่ต้องการ จึงสงสัยว่าสามารถมีได้เป็นหลายล้านคลาสหรือไม่ และผลลัพธ์จะเป็นอย่างไร
พบวิดีโอเก่าเกี่ยวกับ Teachable Machine เมื่อ 6 ปีก่อน และในปี 2019 Google ได้ออกเวอร์ชัน 2 แพลตฟอร์มนี้เหมาะกับงานที่มีข้อจำกัด และดูเหมือนจะไม่ได้พัฒนาอย่างรวดเร็ว
มีความเห็นเชิงบวกว่า Teachable Machine น่าจะเป็นกิจกรรมวันที่หิมะตกที่เหมาะมากสำหรับเด็ก ๆ
ให้ข้อมูลว่า Teachable Machine ไม่ใช่โปรเจกต์ใหม่ พร้อมแชร์ลิงก์ไปยังกระทู้สนทนาใน Hacker News เมื่อ 6 ปีก่อน
กล่าวถึงการรีดีไซน์ที่สนุกซึ่งเคยลองทำเมื่อไม่กี่ปีก่อน พร้อมแชร์ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง
กล่าวถึงกระทู้สนทนาใน Hacker News เมื่อเดือนตุลาคม 2017 เกี่ยวกับการใช้ Teachable Machine สอนเครื่องจักรผ่านกล้องในเบราว์เซอร์
ถามว่ามีทางเลือกแบบโฮสต์เองได้และเป็นโอเพนซอร์สเหมือน Teachable Machine หรือไม่
ตั้งข้อสงสัยว่าสิ่งที่ Teachable Machine แตกต่างจากความสามารถที่โมเดลภาษาใหญ่แบบหลายโมดัล (LLM) ซึ่งเข้าใจสิ่งต่าง ๆ ได้ สามารถทำแบบเฉพาะหน้าได้อย่างไร
ระบุว่ามีคอมเมนต์หนึ่งถูกแจ้งรายงาน