5 คะแนน โดย GN⁺ 2024-01-08 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • แนะนำ Teachable Machine

    • Teachable Machine เป็นเครื่องมือแบบเว็บที่ทุกคนใช้งานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้เฉพาะทางหรือการเขียนโค้ดเพื่อสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับเว็บไซต์ แอป และอื่น ๆ
    • สามารถดู Teachable Machine เวอร์ชันปี 2017 ได้ที่นี่
  • วิธีใช้ Teachable Machine

    • ขั้นตอนที่ 1: รวบรวม
      • รวบรวมและจัดกลุ่มตัวอย่างตามคลาสหรือหมวดหมู่ที่ต้องการให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้
    • ขั้นตอนที่ 2: ฝึกสอน
      • ฝึกโมเดลแล้วทดสอบได้ทันที เพื่อยืนยันว่าสามารถจัดประเภทตัวอย่างใหม่ได้อย่างถูกต้อง
    • ขั้นตอนที่ 3: ส่งออก
      • ส่งออกโมเดลให้เหมาะกับโปรเจกต์ของคุณ และสามารถดาวน์โหลดโมเดลหรือโฮสต์ออนไลน์ได้
  • สิ่งที่สามารถสอนด้วย Teachable Machine

    • ภาพ
      • สอนโมเดลให้จำแนกภาพโดยใช้ไฟล์หรือเว็บแคม
    • เสียง
      • สอนโมเดลให้จำแนกเสียงโดยการบันทึกตัวอย่างเสียงสั้น ๆ
    • ท่าทาง
      • สอนโมเดลให้จำแนกตำแหน่งร่างกายจากท่าทางผ่านไฟล์หรือเว็บแคม
  • บทช่วยสอน

    • ภาพ: Bananameter
      • เรียนรู้วิธีสร้างโมเดลที่สามารถตรวจสอบระดับความสุกของกล้วยได้
    • เสียง: Snap Clap Whistle
      • เรียนรู้วิธีสร้างโมเดลที่ตรวจจับเสียงง่าย ๆ
    • ท่าทาง: Head Tilt
      • เรียนรู้วิธีสร้างโมเดลที่จดจำทิศทางการเอียงศีรษะ
  • โปรเจกต์ที่สร้างด้วย Teachable Machine

    • Tiny Sorter
      • การทดลองแบบ DIY ที่เชื่อมต่อ Arduino เข้ากับ Teachable Machine
    • Project Euphonia
      • Steve Saling ใช้ Teachable Machine เพื่อสื่อสารด้วยวิธีใหม่ โดยใช้ท่าทางบนใบหน้าเพื่อกระตุ้นเสียง
    • Teachable Snake
      • Vince MingPu Shao ใช้ Teachable Machine เปลี่ยนเว็บแคมและกระดาษหนึ่งแผ่นให้เป็นคอนโทรลเลอร์เกม
  • เครื่องมือที่รองรับการใช้งานร่วมกัน

    • โมเดลที่สร้างด้วย Teachable Machine เป็นโมเดล TensorFlow.js จริง จึงทำงานได้ดีทุกที่ที่รัน JavaScript ได้ เช่น Glitch, P5.js, Node.js เป็นต้น
    • สามารถส่งออกโมเดลเป็นรูปแบบอื่น เช่น Coral, Arduino เพื่อนำไปใช้ที่อื่นได้
  • สื่อการเรียนรู้และการศึกษา

    • บทเรียนและกิจกรรมสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้ด้วยการใช้ Teachable Machine:
      • AI + Ethics
        • บทเรียนสำหรับนักเรียนที่เริ่มต้นทำความเข้าใจเรื่องอคติในระบบอัลกอริทึม
      • Dancing with AI
        • เรียนรู้วิธีสร้างระบบแบบโต้ตอบโดยใช้ Teachable Machine และ PoseBlocks
      • Ready AI Lesson
        • สำรวจ Teachable Machine และเรียนรู้แนวคิดเรื่องแมชชีนเลิร์นนิง การจำแนกประเภท และผลกระทบทางสังคม
  • ความเห็นของ GN⁺

    • Teachable Machine เป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้ผู้ที่ไม่มีความรู้เฉพาะทางด้านแมชชีนเลิร์นนิงก็เข้าถึงได้ง่าย
    • ด้วยอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้และคำแนะนำแบบเป็นขั้นตอน ทุกคนจึงสามารถฝึกโมเดลของตนเองได้อย่างรวดเร็วและนำไปใช้กับโปรเจกต์จริงได้
    • เครื่องมือนี้ยังมีประโยชน์อย่างมากในด้านการศึกษา และมีศักยภาพที่จะนำไปใช้ได้ในหลากหลายสาขา เช่น AI และจริยธรรม รวมถึงการพัฒนาโปรเจกต์เชิงสร้างสรรค์

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-01-08
ความเห็นจาก Hacker News
  • เคยศึกษาทั้ง MediaPipe และ Teachable Machine และรู้สึกสนใจที่ดูเหมือนว่าผลิตภัณฑ์ทั้งสองถูกออกแบบมาให้ใช้ร่วมกัน รู้สึกตื่นเต้นที่ Google ลงทุนกับกรณีใช้งาน "ML at the edge" บนเบราว์เซอร์ MediaPipe ได้รับความนิยมอย่างมากโดยเฉพาะในชุมชน VTubing และการติดตามท่าทางร่างกาย ใบหน้า และมือด้วย BlazePose ก็มีประสิทธิภาพมาก

  • พบกรณีที่ Teachable Machine เหมาะอย่างยิ่งสำหรับใช้กับโปรเจกต์งานอดิเรก เวอร์ชันก่อนหน้านี้ฝึกได้เพียง 3 คลาส แต่ตอนนี้สามารถเพิ่มคลาสได้มากเท่าที่ต้องการ จึงสงสัยว่าสามารถมีได้เป็นหลายล้านคลาสหรือไม่ และผลลัพธ์จะเป็นอย่างไร

  • พบวิดีโอเก่าเกี่ยวกับ Teachable Machine เมื่อ 6 ปีก่อน และในปี 2019 Google ได้ออกเวอร์ชัน 2 แพลตฟอร์มนี้เหมาะกับงานที่มีข้อจำกัด และดูเหมือนจะไม่ได้พัฒนาอย่างรวดเร็ว

  • มีความเห็นเชิงบวกว่า Teachable Machine น่าจะเป็นกิจกรรมวันที่หิมะตกที่เหมาะมากสำหรับเด็ก ๆ

  • ให้ข้อมูลว่า Teachable Machine ไม่ใช่โปรเจกต์ใหม่ พร้อมแชร์ลิงก์ไปยังกระทู้สนทนาใน Hacker News เมื่อ 6 ปีก่อน

  • กล่าวถึงการรีดีไซน์ที่สนุกซึ่งเคยลองทำเมื่อไม่กี่ปีก่อน พร้อมแชร์ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง

  • กล่าวถึงกระทู้สนทนาใน Hacker News เมื่อเดือนตุลาคม 2017 เกี่ยวกับการใช้ Teachable Machine สอนเครื่องจักรผ่านกล้องในเบราว์เซอร์

  • ถามว่ามีทางเลือกแบบโฮสต์เองได้และเป็นโอเพนซอร์สเหมือน Teachable Machine หรือไม่

  • ตั้งข้อสงสัยว่าสิ่งที่ Teachable Machine แตกต่างจากความสามารถที่โมเดลภาษาใหญ่แบบหลายโมดัล (LLM) ซึ่งเข้าใจสิ่งต่าง ๆ ได้ สามารถทำแบบเฉพาะหน้าได้อย่างไร

  • ระบุว่ามีคอมเมนต์หนึ่งถูกแจ้งรายงาน