ChatGPT สำหรับทีม
(openai.com)- ChatGPT Business เป็นแพลนที่รวม พื้นที่ทำงานที่ใช้ร่วมกัน, การควบคุมสำหรับผู้ดูแลระบบ และแอปที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือของบริษัท เพื่อให้ทีมเริ่มใช้ ChatGPT สำหรับงานได้อย่างรวดเร็ว
- การเข้าถึงโมเดลประกอบด้วย ข้อความ GPT-5 ไม่จำกัด, GPT-5 thinking, deep research และ Codex โดยรายการที่รวมในสมาชิกยังมีการเข้าถึง GPT-5.4 และ GPT-5.4 Thinking/Pro ด้วย
- ในเวิร์กโฟลว์การทำงาน สามารถจัดการการสังเคราะห์ข้อมูล การเขียนรายงานและสเปรดชีต งานเขียนโค้ดแบบขนานด้วย Codex, คำตอบที่อ้างอิงจากแหล่งข้อมูลภายใน การวิเคราะห์และการแสดงผลข้อมูล ตลอดจนการสร้างเอกสารและภาพพร้อมการทำงานร่วมกัน
- ในด้านความปลอดภัยและการจัดการ มี ไม่ใช้ข้อมูลเพื่อฝึกโดยค่าเริ่มต้น, การเข้ารหัสขณะจัดเก็บและส่งผ่านข้อมูล, SAML SSO, MFA, คอนโซลผู้ดูแลระบบ, บทบาทผู้ใช้, SOC 2 Type 2 และรองรับการปฏิบัติตาม GDPR·CCPA
- ทีมสามารถจัดสรรที่นั่ง Codex แบบมาตรฐานหรือแบบคิดตามการใช้งาน และเพิ่มเครดิตได้เมื่อจำเป็น แต่การใช้งานไม่จำกัดจะมี ราวป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด (abuse guardrails) นำมาใช้
องค์ประกอบของ ChatGPT Business
- ChatGPT Business เป็นแพลนสำหรับทีมเพื่อใช้ ChatGPT ในการทำงาน
- องค์ประกอบพื้นฐานออกแบบมาสำหรับการใช้งานและการจัดการในระดับทีม
- พื้นที่ทำงานที่ใช้ร่วมกัน สำหรับใช้งานร่วมกัน
- การควบคุมสำหรับผู้ดูแลระบบ เพื่อจัดการผู้ใช้และการเข้าถึง
- แอป ที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือของบริษัท
- มีลิงก์สำหรับเริ่มต้นใช้งานและดูราคา
การเข้าถึงโมเดลและฟีเจอร์ขั้นสูง
- แพลนนี้รวมการเข้าถึงฟีเจอร์ AI ขั้นสูง
- ข้อความ GPT-5 ไม่จำกัด
- GPT-5 thinking
- deep research
- Codex
- รวมถึงโมเดลและฟีเจอร์ขั้นสูงอื่น ๆ
- รายการที่รวมในการสมัครสมาชิกยังมีการเข้าถึงที่เกี่ยวข้องกับ GPT-5.4 ด้วย
- ข้อความ GPT-5.4 ไม่จำกัด
- การเข้าถึง GPT-5.4 Thinking อย่างกว้างขวาง
- การเข้าถึง GPT-5.4 Pro
- สามารถเพิ่มเครดิตได้เมื่อจำเป็น
- การใช้งานไม่จำกัดจะมี ราวป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด นำมาใช้
- ข้อมูลเพิ่มเติม: Learn more
ความสามารถในการทำงานและกรณีการใช้งาน
- ChatGPT สามารถรับผิดชอบโปรเจกต์ สังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก สร้างรายงานและสเปรดชีตแบบละเอียด และจัดการการทำงานให้เสร็จสิ้นได้
- Codex คือเอเจนต์เขียนโค้ดบนคลาวด์ที่ทำงานภายใน sandbox ที่ปลอดภัย
- สามารถมอบหมายงานเขียนโค้ดหลายงานแบบขนานได้ โดยมีการโหลด repository ไว้ล่วงหน้า
- เมื่อเชื่อมต่อเครื่องมือภายในเข้ากับ ChatGPT ก็จะได้รับคำตอบแบบปรับให้เหมาะกับบริบทการทำงานจริงของทีม
- โดยยังคงเคารพสิทธิ์การเข้าถึงเดิม
- สามารถวิเคราะห์สเปรดชีตเพื่อตอบคำถาม สำรวจรูปแบบ และสร้างกราฟที่จำเป็นต่อการตัดสินใจ
- สามารถสร้างภาพประกอบที่สมจริง สรุปการประชุม และเปลี่ยน bullet point ให้เป็นเอกสารยาวได้ โดยไม่ต้องสลับเครื่องมือ
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัย
- ความเป็นเจ้าของและการควบคุมข้อมูลอยู่กับผู้ใช้และองค์กร
- ผู้ใช้เป็นเจ้าของและควบคุมข้อมูลของตนเอง
- โดยค่าเริ่มต้น OpenAI จะไม่นำข้อมูลธุรกิจไปใช้ฝึกโมเดล
- สิทธิ์ความเป็นเจ้าของอินพุตและเอาต์พุตเป็นของผู้ใช้
- ฟังก์ชันการจัดการมอบการควบคุมการเข้าถึงและความคาดการณ์ได้ของค่าใช้จ่ายสำหรับการดำเนินงานของทีม
- พื้นที่ทำงานเฉพาะและ คอนโซลผู้ดูแลระบบ
- การควบคุมการเข้าถึงผ่านบทบาทผู้ใช้
- ราคารายเดือนที่คาดการณ์ได้ พร้อมตัวเลือกเพิ่มเครดิตเมื่อจำเป็น
-
การยืนยันตัวตนและการเข้ารหัส
- SAML SSO
- การยืนยันตัวตนหลายปัจจัย
- การรับรอง SOC 2 Type 2
- การเข้ารหัสข้อมูลที่จัดเก็บด้วย AES-256
- การเข้ารหัสข้อมูลระหว่างส่งผ่านด้วย TLS 1.2+
- Learn more about data privacy
- Review our Data Processing Addendum
รายการที่รวมอยู่ในการสมัครสมาชิก
- สามารถจัดสรรที่นั่ง Codex แบบคิดตามการใช้งาน หรือแบบมาตรฐานได้ตามความต้องการของทีม
- ข้อมูลเพิ่มเติม: Learn more
- สามารถนำเครื่องมือและข้อมูลจาก Slack, Google Drive, SharePoint, GitHub, Atlassian และบริการอื่น ๆ อีกกว่า 60 แอปเข้าสู่ ChatGPT ได้
- รวมพื้นที่ทำงานเฉพาะ การควบคุมสำหรับผู้ดูแลระบบที่จำเป็น SAML SSO และ MFA
- รองรับการปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เช่น GDPR และ CCPA
- สอดคล้องกับ CSA STAR และ SOC 2 Type 2
- ฟีเจอร์สำหรับธุรกิจประกอบด้วย apps, การวิเคราะห์ข้อมูล, record mode, canvas, โปรเจกต์ที่ใช้ร่วมกัน และ GPT สำหรับพื้นที่ทำงานแบบกำหนดเอง
- การเข้าถึง Codex ครอบคลุมการให้เหตุผลและการทำงานกับเอกสาร เครื่องมือ และ codebase โดยรวม
- หากต้องการความปลอดภัยระดับองค์กร จะมีข้อมูลเกี่ยวกับแพลนแยกต่างหาก
กรณีศึกษาขององค์กรและสื่อการเรียนรู้
- มีเรื่องราวของหลายองค์กรเป็นกรณีการใช้งานในการทำงาน
- ยังมีสื่อไลฟ์สตรีมและเว็บบินาร์ให้ด้วย
- Hands-on demos of OpenAI o3, image generation, and apps
- Using canvas, deep research, and OpenAI o1 pro mode at work
- Using OpenAI o1 reasoning models to help with coding, strategy, and research
- How to put AI to work for product teams
- How to put AI to work for marketing teams
- How to put AI to work for financial operations teams
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News
โพสต์ประกาศ: https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-team
อยากให้มี ChatGPT for Family
เวอร์ชันฟรีก็ใช้กันที่บ้านเยอะอยู่แล้ว แต่ฟีเจอร์ที่ทรงพลังที่สุดอย่างการค้นเว็บเปิดให้เฉพาะผู้ใช้แบบเสียเงินเท่านั้น ส่วนตัวจ่ายเดือนละ 20 ดอลลาร์อยู่แล้ว และยินดีจ่ายเพิ่มอีกนิดเพื่อให้ทั้งครอบครัวใช้ได้ แต่ถ้าต้องจ่ายคนละ 20 ดอลลาร์ต่อเดือนก็เริ่มหนัก สุดท้ายคนในครอบครัวเลยมายืมโทรศัพท์ผมใช้บ่อย ๆ
ถ้าออกแพ็กเกจ 3–4 คนที่เดือนละ 30–40 ดอลลาร์ก็คงดี และตอนนี้เหมือนกำลังพลาดรายได้ที่ควรจะเก็บได้อยู่
จะให้ทั้งการค้นหาแบบเสียเงิน (ผมมองว่าดีกว่า OpenAI Bing มาก) และ AI (gpt-3.5-turbo/claude-instant) ควบคู่กัน และถ้าต้องการ gpt-4 จะมีอัปเกรดเสริมให้เลือกในราคาเดือนละ 15 ดอลลาร์ต่อสมาชิกครอบครัวหนึ่งคน
เว็บไซต์จำนวนมากเกินไปบล็อกบอต ChatGPT และก็ไม่ได้ดูเหมือนว่าจะให้ผลการค้นหาที่ดีกว่าตอนค้นเอง คุณภาพผลลัพธ์ก็แกว่งมาก และ ChatGPT ก็ดูไม่ได้แยกแยะเนื้อหาคุณภาพสูงกับเนื้อหาที่ไม่ดีได้เก่งนัก
ในงานพัฒนาซอฟต์แวร์ Phind ทำได้ค่อนข้างดี ด้วยวิธีรวมผลการค้นหากับ GPT-4 เพื่อยกระดับคุณภาพคำตอบ
OpenAI อาจโน้มน้าวทีม Bing ให้ทำดัชนีทุกอย่างด้วย embeddings ได้ ถ้า ChatGPT ไม่ต้อง “ท่องเว็บ” แต่สามารถอ่านข้อความจาก Bing ได้โดยตรง ก็น่าจะย่อยผลการค้นหาหลายรายการพร้อมกันได้ ต่อไปเครื่องมือค้นหาอย่าง Bing อาจรัน LLM ตอนทำดัชนีหน้าเว็บเพื่อสกัดข้อมูลและสถิติอย่างสรุป คีย์เวิร์ด ความจริงแท้ และความมีประโยชน์ออกมาก็เป็นได้
เมื่อลูกเพิ่มตัวละครใหม่อย่างเพื่อนที่โรงเรียนหรือตุ๊กตา รวมถึงพล็อตผจญภัยเพี้ยน ๆ นักเล่าเรื่อง GPT ก็จะสร้างเวอร์ชันที่ปรับใหม่ออกมา
ถ้ามีแพ็กเกจครอบครัวแล้วติดตั้งแอปบนแท็บเล็ตของลูกได้เลยก็น่าจะเจ๋งมาก ลูกไม่ได้ใช้มากพอที่จะสมเหตุสมผลกับการสมัครสมาชิกแยกของตัวเอง แต่ถ้าแชร์ GPT ข้ามอุปกรณ์ได้ GPT ที่ผมทำให้ลูกก็จะยังเข้าถึงได้ โดยไม่ไปปะปนกับ GPT สำหรับงานและงานวิจัยของผม
น่าจะทยอยมาเรื่อย ๆ อย่าง ChatGPT for Family, ChatGPT for Gov อะไรทำนองนั้น
แต่ผมยังไม่เคยลองทางเลือกไหนด้วยตัวเองแล้วรู้สึกว่าอยู่ระดับเดียวกับ ChatGPT 4 แบบชัดเจน
ฟีเจอร์ที่เด่นสะดุดตาตรงนี้คือ “ไม่นำข้อมูลธุรกิจหรือบทสนทนาไปใช้ฝึก” แต่จริง ๆ แล้วสถานการณ์ที่เรื่องแบบนี้ต้องเป็น ฟีเจอร์ นี่แปลกอยู่เหมือนกัน
คำขอที่ส่งผ่าน ChatGPT API ก็ไม่ได้ถูกนำไปใช้ฝึกอยู่แล้ว
แต่ค่าเริ่มต้นดูเหมือนจะนำบทสนทนาของบัญชีทั่วไปและ Plus ไปใช้ฝึกทั้งหมด
[0] https://privacy.openai.com/policies
ถ้าคุณยอมรับเงื่อนไขการใช้งานแล้ว OpenAI ก็ควรมีอิสระที่จะนำข้อมูลนั้นไปใช้ฝึก และในความเป็นจริงคุณก็ยินยอมแล้ว ถ้าพวกเขาขอเงินเพิ่มอีกเล็กน้อยเป็นค่าแลกกับการไม่ใช้ข้อมูลที่มีค่า ก็ดูยุติธรรมดี
ถ้าต้องการประสบการณ์ LLM ที่เสรีและเปิดอย่างสมบูรณ์ ก็สามารถรันโมเดลโอเพนซอร์สที่ดีขึ้นเรื่อย ๆ บนฮาร์ดแวร์ของตัวเองได้ แต่สำหรับหลายบริษัท หรืออาจจะบริษัทส่วนใหญ่ การได้ใช้เครื่องมือที่น่าทึ่งอย่าง ChatGPT-4 ในราคาเดือนละ 25 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ถือว่า ถูกมาก
เป็นการให้ทีมใช้ chat.openai.com ร่วมกัน โดยไม่ต้องสร้างหรือ deploy เองผ่าน API
สำหรับพวกเขา การเอาไปฝึกเลยดูน่าจะสมเหตุสมผลกว่า
ต้องระวังว่า “ไม่นำข้อมูลของฉันไปฝึก” ใช้กับเฉพาะ Team และ Enterprise เท่านั้น: https://openai.com/chatgpt/pricing
หรือจะใช้ UI/API token เองก็ได้ การเรียก API ไม่ถูกนำไปใช้ฝึก Chatbot UI เพิ่งออกอัปเดตใหญ่ และฟีเจอร์อย่างโฟลเดอร์กับการค้นหาบทสนทนาก็ใช้ได้ดี: https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui
ผมเชื่อมกับ Telegram มานานกว่าหนึ่งปีแล้ว และใช้เพราะความสะดวกมากกว่าประหยัดค่าใช้จ่าย หลังจากนั้นจ่ายเฉลี่ยราวเดือนละ 2 ดอลลาร์ และรวมเรื่อง “ไม่นำข้อมูลของฉันไปฝึก” ด้วย
เพราะน่าจะเต็มไปด้วยข้อความที่ผู้ใช้โกหกเพื่อพยายามปั่นบอต
แต่ “เราจะไม่นำข้อมูลของคุณไปใช้ฝึก” เป็น ข้อความการตลาด ที่ทรงพลัง และแม้จริง ๆ แล้วจะไม่มีเจตนานำข้อมูลของใครไปฝึกเลยก็ตาม มันก็กลายเป็นจุดต่างสำหรับแบ่งระดับลูกค้าได้
การเปลี่ยนแปลงใหญ่คือ หากไม่ใช่บัญชีทีม จะไม่สามารถ opt-out ไม่ให้นำบทสนทนาไปใช้ฝึกโมเดลได้
บัญชีทีมค่อนข้างแพงสำหรับการใช้งานส่วนตัว
OpenAI ดูเหมือนจะเข้าใจว่าความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีไม่ใช่ คูเมือง ที่ยั่งยืน จึงน่าจะเล็งผลของเครือข่ายอยู่
คล้ายกับ shared channels ของ Slack Connect
โมเดลโอเพนซอร์สตามหลัง ChatGPT รุ่นล่าสุดในด้านคุณภาพประมาณ 1–2 ปี ถ้าอย่างนั้นบริษัทต่าง ๆ ก็คงยอมจ่ายพรีเมียมให้ ChatGPT มากกว่าจะพึ่งโอเพนซอร์สตลอดเวลา
ต่อให้ Google, Apple และบางที Meta ไล่ตามคุณภาพ AI ทัน OpenAI ก็ยังมีเงินให้ทำได้อีกมาก
ผลพลอยได้ที่น่าสนใจของทุนนิยมยุคปลายแบบนี้คือ ยิ่งงานหายไปเพราะ AI มากขึ้น การสมัครสมาชิกก็จะหายไปพร้อมกันด้วย ถ้าไม่มีเศรษฐกิจจริงเหลือให้ซื้อสินค้าแล้ว ในท้ายที่สุดมันก็อาจให้ผลสองด้านกับบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่นกัน แต่กว่าจะถึงจุดนั้นยังอีกไกล
ขอถามข้าง ๆ โดยพักเรื่องคุณค่าที่นำเสนอไว้ก่อน บริษัทต่าง ๆ ซื้อ 1,000 seats กันจริง ๆ แบบนี้หรือ?
ไม่รู้มาก่อนว่า Slack คิดผู้ใช้ละ 5 ดอลลาร์ต่อเดือน เลยสงสัยว่ามีส่วนลดซื้อจำนวนมากไหม หรือบริษัทต่าง ๆ จ่ายกันเดือนละ 5,000 ดอลลาร์ ปีละ 60,000 ดอลลาร์จริง ๆ ค่าสมัครสมาชิกแบบนี้คงสะสมเป็นเงินก้อนใหญ่ทีเดียว
ใน All In มีการพูดถึง leverage ของเครื่องมือ AI ซึ่งคงรวมถึงโอเพนซอร์สด้วย แต่บอกว่าบริษัทหนึ่งมองว่า SaaS product ที่ต้องเสียเงินมากทุกเดือนแพงเกินไปสำหรับสตาร์ทอัพ เลยสร้างเป็น instance ของตัวเองไปเลย
อย่างไรก็ตาม 60,000 ดอลลาร์อาจดูเป็นยอดรวมก้อนใหญ่สำหรับฝ่ายบัญชี แต่ตรรกะการขายแบบนี้โดยมากเป็นแพตเทิร์นเดิม ๆ
“นี่เป็นเครื่องมือระดับท็อปที่จำเป็น คุณจะไม่ให้แล็ปท็อปหรือมื้อกลางวันฟรีกับพนักงานหรือครับ?”
“ผู้ใช้ละ 5 ดอลลาร์ต่อเดือนถือว่าถูก เมื่อเทียบกับความยุ่งยากในการสร้างและโฮสต์เอง เจาะไฟร์วอลล์ทุกครั้งที่รับ webhook และจัดการปัญหาความปลอดภัยกับการยืนยันตัวตน”
“60,000 ดอลลาร์คือครึ่งหนึ่งของต้นทุนคนหนึ่งคนที่ทีม IT ภายในไม่ต้องจ้างเพิ่ม ตอนนี้สมเหตุสมผลขึ้นไหมครับ?”
เงื่อนไขสัญญา หรือก็คือการทำให้ติดอยู่กับระบบ จะถูกเจรจากันหลังฉาก
หลังดอกเบี้ยขึ้น สตาร์ทอัพที่ได้เงิน VC ก็ฉลาดขึ้นบ้าง แต่เมื่อไม่กี่ปีก่อนนี่หนักจริง ๆ คล้ายกับที่มีสตาร์ทอัพจำนวนมากเผาเงินก้อนโตไปกับ AWS เพราะความขี้เกียจ
บริษัทเราก็ได้รับบิลก้อนใหญ่พอสมควรปีละครั้ง มีผู้ใช้ 15,000 คนและหลายบริการรวมอยู่ด้วย
เพียงแต่ว่าบิลค่าแรงที่ต้องจ่ายให้คนเหล่านั้นใหญ่กว่ามาก ประมาณ 100 เท่า ดังนั้นยอดเงินเพิ่มนี้จึงไม่ได้รู้สึกมีนัยสำคัญมากนัก
งั้นตอนนี้มีระดับที่ ไม่เอาข้อมูลของเราไปฝึกโมเดล เป็น 2 ระดับแล้วใช่ไหม?
เพดานการใช้งานที่สูงขึ้นนั้นชัดเจนว่าไว้ดึงลูกค้าใหม่ แต่สงสัยว่าผู้ใช้ ChatGPT Plus เดิมจะเป็นอย่างไร ทีมใหม่เหล่านี้จะมากินโควตาของผู้ใช้เดิมหรือเปล่า?
เหมือนเอา “ฟีเจอร์” นั้นออกจากตารางเทียบแบบวางข้างกันไปแล้ว
เพิ่มเติม ถ้ามองเห็น interaction ของเพื่อนร่วมงานกับ GPT แบบ custom/private ได้ ก็น่าจะเป็นวิธีแชร์ความรู้ที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะสำหรับคนที่กระจายกันอยู่คนละเขตเวลา
น่าจะใกล้เคียงกับสถานการณ์ที่ “พายก้อนใหญ่ขึ้น” มากกว่า
เห็น use case ดี ๆ อยู่หลายอย่าง
Custom GPT ที่ฝึกแค่กับ codebase น่าจะช่วยเขียน test case ตาม syntax ที่ต้องการได้ และ Custom GPT ที่ฝึกด้วย PRD ภายในก็น่าจะช่วย brainstorm ชุดฟีเจอร์ถัดไปได้ดีขึ้น
หวังว่าจะมีผลลัพธ์ดี ๆ ออกมาจากตรงนี้
สามารถสร้าง Custom GPTs และเพิ่มเอกสารจำนวนหนึ่งเข้าไปกับ GPT เฉพาะเพื่อใช้ค้นหาได้ แต่ไม่สามารถเชื่อม codebase ทั้งหมดเข้ากับ ChatGPT เพื่อเอาคำตอบได้ ฟีเจอร์ที่ Github[1] พูดถึงเมื่อประมาณปีก่อนคือแบบนั้น แต่ไม่รู้ว่าคนใช้งานจริงกันหรือไม่
use case ที่เห็นเป็นแบบทั่วไป คือใช้ ChatGPT พื้นฐาน แต่แอดมินควบคุมการเข้าถึงได้ บริษัทจ่ายเงินเองได้แทนการให้พนักงานไปเบิกคืนรายบุคคล และมีการควบคุมมากขึ้น อาจทำเอกสาร HR และนโยบายเป็น GPT แยกต่างหากได้ด้วย แต่สิ่งที่ต้องใช้การควบคุมการเข้าถึงหลายระดับคงจะยาก
[1]: https://githubnext.com/projects/copilot-view/
การขยับครั้งนี้เองไม่น่าแปลกใจ เป็น กลยุทธ์การแบ่งเซกเมนต์ แบบคลาสสิก
แต่แปลกใจที่ภาพหน้าจอตัวอย่างทำให้ผลิตภัณฑ์ดูแย่มาก
มีคำตอบการตลาดหนึ่งอันที่ไม่มี action ที่ทำได้จริง กราฟการเติบโตหนึ่งอันที่ไม่มีแกน (จะให้คนเอาไปทำอะไร?) และไฟล์ Python หนึ่งไฟล์ที่แค่รันแล้วดู error เองน่าจะง่ายกว่า
ยิ่งตอกย้ำความเชื่อของผมว่าเครื่องมือ AI แบบนี้ ต่อให้เป็นภาษาธรรมชาติ ก็ไม่ได้แปลว่าจะไม่มี learning curve