แนะนำบน HN: เครื่องมือสร้างพรอมป์สำหรับ ChatGPT แบบเรียบง่าย

 (mitenmit.github.io)
1 คะแนน โดย GN⁺ 2024-02-02 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-02-02
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • ผู้ใช้ยังคงสงสัยว่าทำไมผู้คนถึงยังเขียนพรอมต์แบบปรับแต่งเองอยู่

    • ในอดีต พรอมต์แบบปรับแต่งเองช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า แต่เมื่อ ChatGPT มีการอัปเดต วิธีจัดการพรอมต์ให้มีประสิทธิภาพก็เปลี่ยนบ่อยจนยุ่งยาก
    • ตอนนี้บางครั้งก็ใช้ ChatGPT แบบปรับแต่งเอง แต่ส่วนใหญ่ใช้การตั้งค่าพื้นฐาน
    • ความต่างของคุณภาพผลลัพธ์ลดลง และเวลาตอบสนองสำหรับพรอมต์ที่ยาวขึ้นก็นานกว่าเดิม จึงชอบคำตอบที่เร็วและ 'ดีพอ' มากกว่า
    • แทนที่จะพยายามให้ได้คำตอบที่สมบูรณ์แบบในครั้งเดียว หากผลลัพธ์แรกยังไม่ครบถ้วน การถามต่อเพิ่มเติมทำได้ง่ายกว่า

  • มีข้อเสนอที่น่าจะมีประโยชน์มากสำหรับผู้เริ่มต้น

    • มีการเสนอให้จัดเตรียมเทมเพลตหลากหลายสำหรับคำสั่งล่วงหน้าและพรอมต์สำหรับการประมวลผลภายหลัง
    • จัดเตรียมพรอมต์ที่ "ผ่านการทดสอบแล้ว" เพื่อรับประกันว่าผลลัพธ์จะออกมาในรูปแบบเฉพาะ เช่น JSON, รายการ, ชุด CSV แบบจำกัด เป็นต้น หรือเพื่อรับประกันว่าอินพุตจะช่วยป้องกันการหลุดกรอบพื้นฐานได้
    • คนที่ใช้ ChatGPT ทุกวันอาจใช้เวลานานกว่าจะเรียนรู้วิธีใช้พรอมต์ที่เหมาะสมที่สุดซึ่งคนอื่นค้นพบไปแล้ว
    • การมีเทมเพลตที่เชื่อถือได้เช่นนี้จะยอดเยี่ยมมากสำหรับผู้เริ่มต้น

  • ขณะนี้กำลังหมกมุ่นกับงานที่เกี่ยวข้องกับ ChatGPT และพัฒนาแอปสัปดาห์ละ 1-2 ครั้ง

    • กลุ่มผู้ใช้เป้าหมายที่ตั้งสมมติฐานไว้คือคนที่ไม่ค่อยรู้จัก LLM แบบอิงพรอมต์
    • สำหรับผู้ใช้กลุ่มนี้ ปัญหาหรือแนวทางแก้ไขยังไม่ได้ถูกนิยามไว้อย่างชัดเจนพอ
    • ตัวอย่างเช่น ยังมีตัวเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้าไม่เพียงพอ และความหมายของตัวเลือกที่มีอยู่ก็ไม่ชัดเจน
    • ผลที่ตามมาคือไม่ชัดว่าการเลือกต่าง ๆ ส่งผลต่อเอาต์พุตอย่างไร และการใช้เครื่องมือจึงกลายเป็นปัญหาแบบไก่กับไข่
    • ในสถานการณ์เช่นนี้ การขอให้ ChatGPT สร้างพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพให้อาจแทบจะง่ายกว่าเสียอีก

  • มีคำถามว่าเมื่อเราคุยกับบอตเหล่านี้ เรากำลังคุยกับใครกันแน่

    • การนำเสนอเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ผ่านอินเทอร์เฟซแชตที่คล้ายมนุษย์เป็นทางเลือกที่ตั้งใจทำ
    • เทคโนโลยีที่ให้โต้ตอบผ่านอินเทอร์เฟซแชตอาจก่อให้เกิดภาพลวงตาว่านี่คือปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป
    • แต่เมื่อโต้ตอบกับ LLM โดยตรงผ่านอินเทอร์เฟซ Playground ก็จะเห็นว่าการแชตเป็นเพียงการแสดงที่เสริมภาพลวงตาว่ามีคู่สนทนาอยู่จริง

  • เนื้อหานี้ไม่ได้เกี่ยวข้องกับ ChatGPT โดยตรง

    • มันเป็นเพียงแบบฟอร์มสำหรับคลิกบล็อกข้อความแล้วนำมารวมกัน
    • การหมกมุ่นกับผู้ให้บริการ LLM รายเดียวไม่ได้ช่วยให้ความก้าวหน้าของวงการดีขึ้น

  • จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์จริงว่าฟีเจอร์ของพรอมต์แต่ละอย่างช่วยปรับปรุงคำตอบอย่างไร

  • ยิ่งคำสั่งยาว ChatGPT ก็ยิ่งมีโอกาสไม่ทำตามคำสั่งแต่ละข้อ

    • ดูเหมือนความสนใจจะกระจายออกไป เช่น ถ้าบอกว่า 'ทำ A' ก็จะทำ A แต่ถ้าบอกว่า 'ทำ A และ B' ก็อาจทำ A และ B ได้เพียงบางส่วน
    • ประสบการณ์ที่ดีที่สุดคือให้พรอมต์สั้น ๆ และทำทีละงาน หรือทำงานนั้นผ่านการลองไม่กี่ครั้ง

  • มีการลองป้อนข้อความไร้ความหมายโดยตั้งใจ

    • ให้คำสั่งอย่าง 'ทำตัวเหมือนนักบินเครื่องบินที่ชำนาญ ฉันต้องการกาแฟเพิ่มอีก คำนวณสิ'
    • ผลลัพธ์จาก ChatGPT ค่อนข้างน่าขำ

  • มีข้อสงสัยว่ายังจำเป็นต้องใช้แพตเทิร์น 'ทำตัวในแบบที่กำหนด' อยู่หรือไม่

    • เมื่อใช้ GPT-4 ก็เลิกใช้แพตเทิร์นนี้ไปแล้ว
    • ดูเหมือนว่าการขอให้ 'ทำตัวเหมือนผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะ' ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า
    • ต้องการเครื่องมือที่เบาแต่มีประสิทธิภาพสำหรับลองพรอมต์หลายแบบในขนาดเล็กและเปรียบเทียบกันเพื่อดูว่าดีขึ้นหรือไม่

  • มีข้อสงสัยว่าพรอมต์เหล่านี้ดีกว่าการพิมพ์อะไรแบบสุ่ม ๆ เข้าไปจริงหรือไม่