- 3 ตัวอย่างของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะที่เกี่ยวข้องกับการขับเคลื่อน DevSecOps
- ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: กระบวนการ IT แบบอัตโนมัติที่ทำงานจากการผสานพลังกันของคำตอบที่เชื่อถือได้จากข้อมูลแบบเรียลไทม์ กับเทคโนโลยี AI เชิงพยากรณ์ เชิงเหตุและผล และเชิงสร้างสรรค์
- บทบาทของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
- Quality gate สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของรีลีสแบบอัตโนมัติ
- ทีมสามารถนำระบบอัตโนมัติอัจฉริยะมาใช้เพื่อคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในการตรวจสอบรีลีสซึ่งส่งผลต่อเป้าหมายระดับการให้บริการ (SLO), ระบุสาเหตุราก, ประเมินผลกระทบต่อเนื่องปลายน้ำ และพัฒนาและดำเนินการตอบสนองแบบไดนามิก
- แก้ไขปัญหาอัตโนมัติด้วย closed loop
- หากทีมต้องการแก้ไขปัญหาอัตโนมัติที่เกี่ยวข้องกับการมอบหมายทิกเก็ต ก็จำเป็นต้องมีคำตอบที่แม่นยำ
- AI เชิงเหตุและผลสามารถทำการวิเคราะห์สาเหตุรากแบบอัตโนมัติ เพื่อระบุสาเหตุของปัญหาได้อย่างถูกต้อง
- เมื่อใช้ AI เชิงเหตุและผลร่วมกับ AI เชิงพยากรณ์ ทีมจะสามารถตรวจจับ ทำเครื่องหมาย มอบหมาย และแก้ไขปัญหาด้านความปลอดภัยหรือประสิทธิภาพได้ภายในไม่กี่วินาที พร้อมทั้งทริกเกอร์ workflow การแก้ไขและ runbook อัตโนมัติ
- สามารถทำ progressive delivery โดยใช้ feature flag
- progressive delivery ช่วยให้ปล่อยโค้ดไปยังทราฟฟิกบางส่วนได้พร้อมกับเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว และเพิ่มความเชื่อมั่นในการตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์ด้วยการทดสอบสมมติฐานกับลูกค้าจริง
- ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะช่วยรองรับ progressive delivery โดยทำให้ฝัง feature flag ลงใน pipeline ได้ง่ายขึ้น
ยังไม่มีความคิดเห็น