สังเคราะห์แผนที่สไตล์เก่าเพื่อเพิ่มอัตราการรู้จำข้อความบนแผนที่จริง

• ใช้ cycle-GAN แปลงข้อมูล OpenStreetMap (OSM) ให้เป็นภาพแผนที่สไตล์เก่า แล้วนำไปฝึกกับ PSENet (SynthMap)
• เมื่อใช้ PSENet รู้จำข้อความจากแผนที่เก่าที่สร้างขึ้นจริง พบว่าเมื่อเทียบกับโครงข่ายประสาทเทียมที่ฝึกด้วยชุดข้อมูล ICDAR 2015 เพียงอย่างเดียว โครงข่ายที่ฝึกด้วย ICDAR 2015 แล้วปรับจูนละเอียดต่อด้วย SynthMap มีอัตราการรู้จำข้อความโดยรวมสูงกว่า
• Zekun Li et al., "Synthetic Map Generation to Provide Unlimited Training Data for Historical Map Text Detection", GEOAI '21, 2021.
• เปรียบเทียบระหว่าง OpenStreetMap, แผนที่สังเคราะห์ และแผนที่จริง