• แม้ว่าโมเดลพื้นฐานด้านวิสัยทัศน์และภาษาได้ถูกวางรากฐานไว้อย่างดีแล้ว แต่การพยากรณ์อนุกรมเวลายังคงล้าหลังและยังพึ่งพาโมเดลเฉพาะตามชุดข้อมูลอยู่
  • ผ่านการพรีเทรนด้วยคอร์ปัสข้อมูลอนุกรมเวลาขนาดใหญ่จากหลายโดเมน
  • แสดงความสามารถในการทำให้ทั่วไปแบบ zero-shot ได้อย่างแข็งแกร่งกับชุดข้อมูลปลายทางที่หลากหลาย
  • แม้จะปรับจูนละเอียดด้วยข้อมูลเพียงส่วนน้อยจากชุดข้อมูลที่ไม่เคยรู้จักมาก่อน ก็ยังแสดงประสิทธิภาพระดับล้ำสมัยที่เหนือกว่าวิธีการดีปเลิร์นนิงแบบเดิม

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น