- ตามรายงาน ‘Hype Cycle for Agile & DevOps (2022)’ ของ Gartner ระบุว่า Value Stream Management Platform และ Value Stream Delivery Platform กำลังโดดเด่นในสายงาน Agile และ DevOps
- ระดับความพร้อมของสองเทคโนโลยีนี้อยู่ตั้งแต่ช่วง Innovation Trigger ไปจนถึงช่วง Peak of Inflated Expectations และคาดว่าจะเข้าสู่ระยะมั่นคงภายใน 2–5 ปี
- Value Stream: ลำดับขั้นตอนที่ดำเนินต่อเนื่องเพื่อให้ผลิตภัณฑ์หรือบริการส่งมอบคุณค่าแก่ลูกค้า
- ลำดับ: Feature Request → Define → Build → Validate → Release → New Increment Of Value
- เป็นกระบวนการที่ค่อย ๆ สร้างฟีเจอร์ขนาดเล็กในซอฟต์แวร์หรือบริการให้มีคุณภาพสูง เพื่อเพิ่มคุณค่าให้ลูกค้าอย่างต่อเนื่อง
- เวลาทั้งหมดตั้งแต่ขั้นตอนการร้องขอฟีเจอร์จนถึงการสร้างคุณค่าเรียกว่า ‘Lead Time’ และ Value Stream คือการทำซ้ำ Lead Time นี้เพื่อสร้างคุณค่าให้ลูกค้าอย่างต่อเนื่อง
- Value Stream Management: วิธีการบริหารเพื่อทำให้การไหลของคุณค่าที่มุ่งสู่ลูกค้าดียิ่งขึ้น
- ครอบคลุมแนวปฏิบัติและเทคโนโลยีหลากหลายที่ช่วยเร่ง Value Stream ซึ่งเป็นกระแสกิจกรรมที่สร้างคุณค่าให้ลูกค้า
- กระบวนการ: ประเมิน Value Stream → วาดแผนที่ Value Stream → นำกิจกรรมปรับปรุงมาใช้และสร้างข้อมูล พร้อมทำซ้ำการรับฟีดแบ็กและการปรับปรุง → เมื่อมองเห็นงานได้ชัดเจน จะได้อินไซต์ที่จำเป็นต่อการกำจัดความล่าช้า ความสูญเปล่า และงานที่ไม่ก่อให้เกิดมูลค่า เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
- Value Stream Mapping: กิจกรรมที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดมาร่วมกันวาดแผนที่เชิงภาพของขั้นตอนหลักใน Value Stream ผลลัพธ์ที่ส่งมอบ และเวลาที่ล่าช้า
- Value Stream Mapping ช่วยค้นหาพื้นที่ที่ควรปรับปรุงใน Value Stream และทำให้มองเห็นเวลารวมที่จำเป็นต่อการตอบสนองข้อกำหนดด้านความพึงพอใจของลูกค้า
- ยังมีเวิร์กช็อปสำหรับทำ Value Stream Mapping โดยจะวาดและวิเคราะห์แผนที่สถานะปัจจุบันของ Value Stream จากนั้นวาดแผนที่สถานะอนาคต และสรุป action item เพื่อลดช่องว่างระหว่างปัจจุบันกับอนาคต
- ข้อดีของ Value Stream Management:
- การจัดการ Value Stream ช่วยลดความสูญเปล่าที่เรียกว่า ‘Downtime’ ได้
- การทำงานที่สูญเปล่าให้เป็นอัตโนมัติ ช่วยเพิ่มโอกาสในการสร้างความพึงพอใจให้ลูกค้า
- ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาซอฟต์แวร์ปัจจุบัน งานที่เข้าข่าย ‘ความสูญเปล่า’ ได้แก่ การแก้งานซ้ำ/งานทำซ้ำ งานคุณภาพสูงที่ลูกค้าไม่ต้องการ งานที่ไม่จำเป็น และเวลารอคอย
- บริษัทที่มีความพร้อมด้าน DevOps สูง มักมีรอบการปล่อยใช้งานที่รวดเร็ว มีสภาพแวดล้อมสำหรับการ deploy ที่เสถียรและต่อเนื่อง และมีแนวโน้มสูงที่จะสร้างคุณค่าให้ลูกค้าได้อย่างต่อเนื่อง
- การลดงานที่สูญเปล่า สร้างระบบอัตโนมัติ และมุ่งทำงานที่มี leverage สูง คือสิ่งที่ช่วยเพิ่มคุณค่าให้ลูกค้า
ยังไม่มีความคิดเห็น