- Google แสดงความเสียใจที่เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ Gemini ของบริษัทสร้างภาพทางประวัติศาสตร์ที่มีผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง
- Gemini มีข้อผิดพลาด เช่นการวาดภาพผู้ก่อตั้งสหรัฐอเมริกา หรือทหารเยอรมนีในยุคนาซี ให้มีลักษณะเป็นคนเชื้อชาติผิวสี
- Google ระบุว่าได้ตระหนักถึงปัญหาดังกล่าวและพยายามแก้ไขอย่างเร่งด่วนทันที
ความท้าทายด้านความแม่นยำทางประวัติศาสตร์ของ AI
- Google เพิ่มความสามารถการสร้างภาพให้กับแพลตฟอร์ม Gemini AI เมื่อช่วงต้นเดือนนี้
- บนสื่อสังคมมีการวิพากษ์ว่า Google พยายามผลักดันความหลากหลายทางเชื้อชาติและเพศ แต่พลาดความถูกต้องทางประวัติศาสตร์
- มีการชี้ให้เห็นว่าในคำสั่งเช่น "สร้างรูปผู้หญิงชาวสวีเดน" AI มักหรือทั้งหมดจะสร้างภาพที่เป็นคนเชื้อชาติผิวสี
- Google ไม่ได้ระบุถึงภาพที่เกิดข้อผิดพลาดแต่ละภาพ แต่ยอมรับว่าตัวกำเนิดภาพ AI ซึ่งเรียนรู้จากข้อมูลรูปภาพและคำอธิบายขนาดใหญ่เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ "ดีที่สุด" ให้ตรงกับ prompt ที่กำหนด อาจเสริมทัศนคติแบบเหมารวม
- โดยเฉพาะกลุ่มผู้มีแนวคิดทางการเมืองฝ่ายขวาได้วิจารณ์ผลลัพธ์ของ Google และกล่าวหาว่าเกิดทฤษฎีสมคบคิดว่าบริษัทพยายามหลีกเลี่ยงการนำเสนอคนผิวขาวอย่างตั้งใจ
ความพยายามเพิ่มความหลากหลายของ AI และข้อจำกัด
- ตัวสร้างภาพ AI เรียนรู้จากข้อมูลรูปภาพและคำบรรยายจำนวนมากเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุดตามคำสั่งที่ได้รับ
- ในกระบวนการนี้ มักมีแนวโน้มเสริมสร้างอคติเกี่ยวกับเชื้อชาติและเพศ
- Google พยายามแก้ปัญหานี้ด้วยการเพิ่มความหลากหลาย แต่ดูเหมือนว่าจะยังขาดความเข้าใจต่อความแตกต่างที่ละเอียดอ่อน
ความสมดุลระหว่างความถูกต้องทางประวัติศาสตร์กับความหลากหลาย
- สำหรับคำขอทางประวัติศาสตร์บางรายการ Gemini ยังคงให้ผลลัพธ์ที่แทนความเป็นจริงทางประวัติศาสตร์อย่างไม่ถูกต้อง
- ตัวอย่างเช่น คำสั่ง "สร้างภาพวุฒิสมาชิกสหรัฐฯ ในศตวรรษที่ 19" Gemini สร้างผลลัพธ์ที่เน้นความหลากหลาย แม้ว่าผู้หญิงคนแรกที่เป็นวุฒิสมาชิกสหรัฐจะเข้ารับตำแหน่งในปี 1922
- การตอบสนองเช่นนี้ทำให้เกิดผลลัพธ์ที่ลบประวัติศาสตร์การกดขี่เชื้อชาติและเพศที่เกิดขึ้นจริงออกไป และ Google เรียกสิ่งนี้ว่า "ไม่แม่นยำ"
ความเห็นของ GN⁺
- การพัฒนาเทคโนโลยี AI แม้เปิดมิติใหม่มากมาย แต่การสร้างสมดุลระหว่างความแม่นยำทางประวัติศาสตร์และความหลากหลายทางเชื้อชาติยังคงเป็นความท้าทายสำคัญ
- กรณีของ Google แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าสามารถปะทะกับคุณค่าทางสังคมอย่างไร และชี้ให้เห็นการพิจารณาด้านจริยธรรมของ AI
- ประเด็นนี้เน้นว่าการวิจัยและพัฒนา AI ควรให้ความสำคัญกับความหลากหลายและอคติของข้อมูลด้วยความรอบคอบ
- ประเด็นนี้ก็ก่อให้เกิดคำถามกว้างใหญ่ว่า AI ควรสะท้อนความหลากหลายของมนุษย์อย่างไร และผ่านมัน เราควรจดจำและนำเสนอประวัติศาสตร์เช่นใด
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News