- หนังสือที่ควรอ่านอย่างยิ่ง: The Pragmatic Programmer, Code Complete, Release It!, Scalability Rules: Principles for Scaling Web Sites 2nd Edition, The Linux Programming Interface 1&2, Structure and Interpretation of Computer Programs (SICP)
- บทความที่ไม่ควรพลาด
- นอกจากนี้ยังมีการรวบรวมลิงก์ที่แยกตามแต่ละสาขา
- อัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล, การออกแบบ API, "Attitude, habits, mindset", ระบบอัตโนมัติ, การเติบโตในสายอาชีพ, คลาวด์, การรีวิวโค้ด, การเขียนโค้ดและคุณภาพ, คอมไพเลอร์, ฐานข้อมูล, รูปแบบข้อมูล, วิทยาการข้อมูล, การดีบัก, การออกแบบ, สภาพแวดล้อมการพัฒนา, Docker, การเขียนเอกสาร, เอดิเตอร์, อีเมล, การจัดการวิศวกรรม, การเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน, การพัฒนาเกม, กราฟิก, ฮาร์ดแวร์, HTTP, อินเทอร์เน็ต, การสัมภาษณ์, Kubernetes, การเรียนรู้และการจดจำ, Linux, Low-code, แมชชีนเลิร์นนิง/AI, คณิตศาสตร์, การตลาด, เครือข่าย, โอเพนซอร์ส, ระบบปฏิบัติการ, ประสิทธิภาพ, ผลิตภาพ, การจัดการโครงการ, ภาษาโปรแกรม, การรีแฟกเตอร์, เรกิวลาร์เอ็กซ์เพรสชัน, การค้นหา, ความปลอดภัย, เชลล์, SQL, การดูแลระบบ, สถาปัตยกรรมระบบ, SRE, หนี้ทางเทคนิค, การทดสอบ, การควบคุมเวอร์ชัน, สมดุลชีวิตกับงาน, การพัฒนาเว็บ, การเขียน..
- มีการติดป้ายกำกับด้วยไอคอนสำหรับสิ่งต่าง ๆ เช่น ชุดรวมทรัพยากร 🧰, หนังสือ 📖, วิดีโอ 🎞, สไลด์ 🏙, ต้องอ่าน ⭐️, งานวิจัย 📃 เป็นต้น
2 ความคิดเห็น
จำได้ว่ามีแบบฝึกหัดของ SICP อยู่ราว ๆ 350 ข้อ และตลอด 1 ปีที่ค่อย ๆ อ่านไปก็ทำได้ประมาณ 80%
ตอนอ่านนี่ทั้งสนุกมากและอ่านไปแบบทึ่งไปด้วย แต่พอผ่านไปสัก 10 ปี ตอนนี้ก็จำอะไรแทบไม่ได้แล้ว ฮ่าๆ
รวมแหล่งเรียนรู้การเขียนโปรแกรมฟรี
รวมแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับการออกแบบระบบ
AI Canon - รวมแหล่งข้อมูล AI ที่จำเป็นซึ่งคัดสรรโดย a16z
รวมลิงก์แหล่งเรียนรู้ AWS
Awesome CTO - รวมแหล่งข้อมูลสำหรับ CTO สตาร์ทอัป
Learn X by Doing Y
Learn X in Y Minutes
สิ่งที่ไม่ได้สอนกันในการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์