Why? ทำไมถึงควรใช้ผลิตภัณฑ์นี้?
-
เวลาจะย้อนดูผลลัพธ์ที่แสดงภาพไว้ใน W&B, clearml ฯลฯ คุณต้องทนกับความช้าแค่ไหนกัน?
-> ใน rerun คุณสามารถดูผลลัพธ์ได้ที่ความเร็วหลายสิบเฟรมต่อวินาที เร็วมากจริง ๆ และส่งผลต่อประสิทธิภาพการพัฒนาอย่างมาก -
ผมทำงานกับข้อมูลอนุกรมเวลาเลยไม่ได้รับการรองรับโดยตรงจาก rerun (rerun เชี่ยวชาญงานด้าน visualization เช่น robotics, image, video) แต่ในงานด้านภาพ วิดีโอ SLAM และสาขาใกล้เคียงนั้นช่วยได้มากจริง ๆ
-
สามารถเรนเดอร์ผลลัพธ์การแสดงภาพแบบ realtime (online) ได้ด้วย จึงเปิดโอกาสให้ต่อยอดได้อีกมาก
-> สามารถเรนเดอร์ผลลัพธ์การแสดงภาพได้ที่ 60fps จริง ๆ -
ผมเคยโชว์เดโมของ rerun ให้เพื่อนร่วมทีมดู และใช้เวลาแค่ 15 นาทีก็โน้มน้าวได้สำเร็จ
How? ใช้งานอย่างไร?
- rerun รองรับ SDK ทั้ง C++/Rustlang/python
- มีอินเทอร์เฟซคล้ายกับ W&B จึงผสานรวมได้ง่าย
What? มีฟีเจอร์อะไรบ้าง?
- ดูเหมือนว่าจะมีเกือบทุกอย่างที่จำเป็นสำหรับ Deep learning Task ที่ใช้ข้อมูล 2D, 3D เช่น Series Ploting, 2D box, 3D box, Scaler point ฯลฯ
- มีความยืดหยุ่นสูงมาก ถ้าอยากเห็นว่าปรับแต่งได้มากแค่ไหน ลองดูโปรเจกต์ต่อไปนี้
-> https://github.com/rerun-io/rerun/tree/main/examples/python/rrt-star
1 ความคิดเห็น
https://app.rerun.io/
เพิ่งได้ลองดูช้าไปหน่อย แต่เร็วมากและดีจริง ๆ ครับ
เพราะสร้างบน
eguiซึ่งเป็น imgui สำหรับ Rust เลยคงไม่ต้องกังวลเรื่องข้ามแพลตฟอร์มด้วยครับ