นักคณิตศาสตร์เดินหน้าพิสูจน์ 'ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์' ปัญหายาก 350 ปีด้วยคอมพิวเตอร์
(dongascience.com)จะพิสูจน์ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์ใหม่อีกครั้งด้วยภาษาคอมพิวเตอร์
- ศาสตราจารย์ Kevin Buzzard แห่ง Imperial College London มีแผนจะเขียนการพิสูจน์เชิงรูปนัยของ ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์ (FLT) ด้วย Lean theorem prover ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2024 เป็นต้นไป
- Engineering and Physical Sciences Research Council [EPSRC] ของสหราชอาณาจักรตกลงจะสนับสนุนทุนวิจัยให้ศาสตราจารย์ Buzzard เป็นเวลา 5 ปีนับจากเดือนนั้น
- แผนโครงการที่สร้างด้วยปลั๊กอิน plasTeX ชื่อ Lean blueprints มีกำหนดเผยแพร่ในช่วงปลายเดือนเมษายน 2024
ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ไปแล้วหรือ?
พิสูจน์แล้ว นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษ Andrew Wiles เปิดเผยบทพิสูจน์ในปี 1994 และได้รับการตีพิมพ์อย่างเป็นทางการในปี 1995 แต่จนถึงตอนนี้ยังไม่มีการพิสูจน์เชิงรูปนัยที่เขียนด้วยภาษาของตัวพิสูจน์ทฤษฎีบทแบบโต้ตอบ [ITP]
ตัวพิสูจน์ทฤษฎีบทแบบโต้ตอบ? การพิสูจน์เชิงรูปนัย? นั่นคืออะไร?
- ตัวพิสูจน์ทฤษฎีบทแบบโต้ตอบ [ITP]: โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้มนุษย์เขียนการพิสูจน์เชิงรูปนัย หรือเรียกอีกอย่างว่า proof assistant
- การพิสูจน์เชิงรูปนัย: การพิสูจน์ที่สามารถตรวจสอบได้ด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เรียกว่า proof verifier โดยปกติ proof assistant ก็มักทำหน้าที่เป็น proof verifier ด้วย
ตัวพิสูจน์ทฤษฎีบทเป็นปัญญาประดิษฐ์หรือไม่?
Neural theorem prover [NTP] อาจถือว่าใช่ แต่ตัวพิสูจน์ทฤษฎีบทแบบโต้ตอบจำนวนมากรวมถึง Lean ไม่ได้เป็นโปรแกรมที่อาศัย machine learning
ช่วยแนะนำ Lean theorem prover หน่อย
- เป็นทั้งตัวพิสูจน์ทฤษฎีบทแบบโต้ตอบและภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชันล้วน
- สร้างอยู่บน dependent type theory
- มีความสามารถอย่าง type class, ไวยากรณ์ที่ขยายได้, macro และ metaprogramming
- เมื่อเทียบกับ proof assistant อื่น ๆ ฐานผู้ใช้ของ Lean มี(นักคณิตศาสตร์ที่ทำวิจัยในสาขานอกเหนือจากรากฐานคณิตศาสตร์)อยู่มากเป็นพิเศษ
ทำไมถึงต้องเขียนการพิสูจน์เชิงรูปนัยของทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์?
หากอ้างคำพูดของศาสตราจารย์ Kevin Buzzard จาก โพสต์บน X ว่า "เพื่อทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจทฤษฎีจำนวนสมัยใหม่ และท้ายที่สุดจะได้ช่วยนักทฤษฎีจำนวนได้"
ลิงก์
- ข้อความที่ศาสตราจารย์ Kevin Buzzard โพสต์ในแชต Lean Zulip เมื่อวันที่ 3 ตุลาคม 2023: https://leanprover.zulipchat.com/#narrow/stream/113486-announce/topic/…
- ไลบรารีคณิตศาสตร์ของ Lean: https://github.com/leanprover-community/mathlib4
- บทความจาก New Scientist: https://institutions.newscientist.com/article/…
- บทความจาก Popular Mechanics: https://popularmechanics.com/science/math/…
1 ความคิดเห็น
ขอเป็นกำลังใจให้ครับ สำหรับผู้ที่สนใจ Formal proof ก็ขอแนะนำให้ลองฟังบรรยาย Machine Assisted Proofs (https://www.youtube.com/watch?v=AayZuuDDKP0) ของศาสตราจารย์ Terrence Tao ดูเช่นกันครับ