Pyspread - สเปรดชีต Python

• มุ่งเป้าไปที่การเป็นสเปรดชีตที่มีความเป็น Python มากที่สุด
• ใช้นิพจน์ Python ในเซลล์ของกริด
  • แต่ละเซลล์จะคืนค่าเป็นอ็อบเจ็กต์ Python ที่เซลล์อื่นเข้าถึงได้ และอ็อบเจ็กต์นั้นสามารถแทนได้ทุกอย่าง รวมถึงลิสต์หรือเมทริกซ์
  • สามารถแสดงข้อความ มาร์กอัป รูปภาพ วันที่ แผนภูมิ และอื่นๆ ได้
• เข้าถึงโมดูล Python เช่น NumPy ได้จากภายในเซลล์
• นำเข้า CSV, SVG และส่งออกเป็น CSV, SVG, PDF
• รองรับแผนภูมิ Matplotlib และ R โดย Plotnine และแพ็กเกจ R อย่าง graphics, lattice, ggplot2 รองรับผ่านกล่องโต้ตอบ
• มีตัวตรวจการสะกดในตัว
• ฟอร์แมตไฟล์บันทึก pysu ที่ใช้งานกับ git ได้
• ลายเซ็นไฟล์บันทึกแบบอิง blake2b เพื่อป้องกันการรันโค้ดภายนอก

กลุ่มผู้ใช้เป้าหมาย

• การใช้โค้ด Python โดยตรงบนกริดคือความสามารถหลักของ pyspread
  • กลุ่มผู้ใช้เป้าหมายคือผู้ที่มีประสบการณ์กับภาษาโปรแกรม Python หรืออยากเรียนรู้มัน
• Clara วิศวกรวิจัย:
  • เปรียบเทียบผลลัพธ์ของชุดพารามิเตอร์ที่หลากหลายอย่างเป็นระบบ
  • เชี่ยวชาญ Python และเคยใช้กับการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์
  • แสดงผลลัพธ์ในเซลล์ของ pyspread เพื่อดูได้อย่างรวดเร็วว่าการเปลี่ยนพารามิเตอร์ส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร
• Peter นักธุรกิจ:
  • ใช้สเปรดชีตเพื่อเตรียมการตัดสินใจทางธุรกิจ
  • เก็บข้อมูลไว้ในไฟล์ CSV และเข้าถึงจาก pyspread
  • อิมพอร์ตชนิดข้อมูล Money ของ py-moneyed จากแผงมาโครเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดแบบเลขทศนิยมลอยตัว
  • นำเครื่องมือวิเคราะห์และยูนิตเทสต์ไปไว้ในโมดูล Python แยกต่างหาก เพื่อลดความกังวลเรื่องการตัดสินใจทางธุรกิจที่ผิดพลาดจากผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง
• ผู้ใช้ที่ไม่ใช่กลุ่มเป้าหมายของ pyspread:
  • Donna: กำลังมองหาตัวแทน Excel ฟรี แต่ไม่รู้ภาษาโปรแกรมและไม่มีเวลาเรียนรู้
  • Jack: ทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้การคำนวณสูง และกำลังมองหาสเปรดชีตที่สามารถทำการคำนวณแบบขนานบนคลัสเตอร์หรือโซลูชันคลาวด์ได้
    • อาจผิดหวังได้ เพราะต้องจัดการด้วยตนเองเพื่อไม่ให้งานที่ใช้เวลานานทำให้ pyspread ค้าง

[xguru]

ความคิดเห็นใน Hacker News

สรุปคอมเมนต์ใน Hacker News เกี่ยวกับ Pyspread

1. ความเห็นเชิงบวกต่อการระบุกลุ่มผู้ใช้เป้าหมายอย่างชัดเจน

• มีการชื่นชมที่ในส่วน "กลุ่มผู้ใช้เป้าหมาย" ของหน้าเว็บ ระบุไว้ไม่เพียงว่าแอปนี้เหมาะกับใคร แต่ยังระบุด้วยว่าไม่ได้ทำมาสำหรับใครบ้าง
• ข้อมูลแบบนี้สำคัญมากต่อการตัดสินใจว่าจะใช้หรือแนะนำแอปนี้หรือไม่
• แม้นักพัฒนาอาจอยากให้ทุกคนใช้แอปของตน หรือไม่อยากเสียเวลาเขียนว่าแอปไม่ได้ทำมาสำหรับใคร แต่ก็มีการชื่นชมนักพัฒนาที่ใส่ข้อมูลลักษณะนี้ไว้

2. คำขอให้มีดิสโทรที่รวมซอฟต์แวร์ทางเลือกไว้

• อยากให้มีดิสโทรที่รวมซอฟต์แวร์ทางเลือกชั้นยอดอย่าง Pyspread (สเปรดชีต), LyX (เวิร์ดโปรเซสเซอร์), OpenSCAD (ตัวทำโมเดล 3D), TkzEdt/ipe (งานวาด 2D) ไว้ด้วยกัน
• สนใจเป็นพิเศษกับข้อเสนอซอฟต์แวร์แนวเดียวกันสำหรับงานพรีเซนเทชันและงานฐานข้อมูล

3. ลิงก์โพสต์เก่าเกี่ยวกับ Pyspread บน Hacker News

• มีการกล่าวถึงโพสต์เกี่ยวกับ Pyspread ที่เคยขึ้นในเดือนกุมภาพันธ์ 2022, เมษายน 2014, พฤศจิกายน 2010 และสิงหาคม 2008

4. ข้อดีของ Pyspread

• สามารถอ้างอิงด้วยตัวเลขสำหรับคอลัมน์และแถว จึงทำ indexing ได้เหมือนเมทริกซ์ 2 มิติ
• ระบบคอลัมน์แบบตัวอักษรของ Excel ใช้งานไม่ค่อยสะดวกเมื่อเกิน 26 คอลัมน์ เพราะไม่ค่อยมีความหมายแล้ว

5. ข้อจำกัดของ Pyspread

• ดูเหมือนจะไม่มีฟีเจอร์ติดตาม dependency และจะคำนวณทุกอย่างใหม่ทั้งหมดหลังมีการเปลี่ยนแปลง
• การติดตาม dependency สำหรับโค้ด Python ที่เขียนได้อิสระนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย
• น่าจะติดตามการเข้าถึง S[] เพื่อระบุ dependency ได้ โดยไม่ต้องพึ่งเวทมนตร์ของ static analysis

6. หัวข้อที่เกี่ยวข้อง: การใช้ Python ใน Excel

• มีการให้ลิงก์เอกสารของ Microsoft ที่อธิบายวิธีเริ่มต้นใช้ Python ใน Excel

7. ความสัมพันธ์ระหว่าง Resolver One, Project Dirigible และ Python Anywhere

• Giles Thomas เคยพัฒนาแอปสเปรดชีตสไตล์ Python ชื่อ Resolver One และต่อยอดเป็นเวอร์ชันบนเว็บชื่อ Project Dirigible
• Project Dirigible ถูกใช้งานเป็นเครื่องมือพัฒนา Python ทั่วไปมากกว่าจะใช้เป็นสเปรดชีต จึงแยกออกมาเป็น Python Anywhere
• มีคำอธิบายที่น่าสนใจเกี่ยวกับเรื่องนี้พร้อมลิงก์วิดีโอเดโมของ Dirigible
• ในที่สุด Project Dirigible ก็ถูกเผยแพร่เป็นโอเพนซอร์ส

8. ข้อเสนอให้คอมไพล์ Pyspread เป็น WASM

• มีความเห็นว่าหากคอมไพล์เป็น WASM ด้วย Pyodide หรือเครื่องมือคล้ายกัน ก็อาจสร้างเวอร์ชันเต็มที่ทำงานในเบราว์เซอร์ได้

9. แนะนำบริการสเปรดชีต RowZero

• มีการแนะนำบริการสเปรดชีต RowZero ที่รองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ระดับหลายร้อยล้านแถว
• สามารถนิยามฟังก์ชัน Python และเรียกใช้เป็นสูตรในเซลล์สเปรดชีตได้
• แปลง Pandas dataframe ไปมาระหว่าง Python และสเปรดชีตได้อย่างลื่นไหล
• ให้บริการแบบโฮสต์เหมือน Google Sheets และรองรับการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์
• มีการนำภาษา formula ของ Excel มาสร้างใหม่ และเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลหลายแบบได้โดยตรง
• เวิร์กบุ๊กแรกใช้งานฟรี

10. ความเสียดายเกี่ยวกับไลเซนส์ GPL3

• มีความเห็นว่าไลเซนส์ GPL3 อาจทำให้ยากต่อการนำไปรวมใน FreeCAD
• ผู้แสดงความเห็นมองว่าน่าจะดีกว่า spreadsheet workbench ที่ FreeCAD ใช้อยู่ในปัจจุบัน