ในการใช้งานจริง นอกจากการวิเคราะห์ FFT แล้ว ยังต้องการเก็บข้อมูลไว้เพื่อใช้ฝึก AI ในภายหลังโดยไม่ทิ้งข้อมูลอีกด้วย.
กรณีศึกษาใหม่ในการแปลง FFT และทำภาพข้อมูลการสั่นสะเทือนปริมาณมหาศาลแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องทิ้งข้อมูล (สามารถเดโมได้ทั้งแบบ 2D และ 3D) --> ถือเป็นก้าวสำคัญระดับปฏิวัติ!
ที่ผ่านมา ในกรณีของ FFT แบบเรียลไทม์ ส่วนใหญ่จะประมวลผลเพียงช่วงสั้น ๆ แล้วทิ้งข้อมูลไป (เพราะมีปริมาณมากเกินกว่าจะจัดเก็บได้...)
หลังจาก TSDB ถือกำเนิดขึ้น ก็ทำให้สามารถจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ไปพร้อมกันได้.
ไม่ใช่แค่เป็นตัวอย่างเด่นในงานมอนิเตอร์ริงซึ่งเป็นกรณีใช้งานหลักของ TSDB เท่านั้น แต่ยังเป็นกรณีศึกษาที่ดีสำหรับการวิเคราะห์และทำให้เห็นภาพข้อมูลการผลิตแบบเรียลไทม์ด้วย.
นอกจาก FFT แล้ว ยังสามารถดูค่าสถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการสั่นสะเทือนแบบเรียลไทม์ เช่น RMS, Peak เป็นต้น ได้พร้อมกันด้วย.
2 ความคิดเห็น
ดูเหมือนว่า MarkBase Neo (ซึ่งเป็นชื่อบริษัทหรือผลิตภัณฑ์) จะเป็นแกนหลักนะครับ
คนรู้จักผมเป็น DBA และก่อนหน้านี้ทำกับ Oracle เป็นหลัก แต่บอกว่าช่วงนี้ทุกอย่างเปลี่ยนไปเป็น PostgreSQL หมดแล้ว
ดูเหมือนว่าโลกกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วมากครับ
เป็น DB ที่น่าสนใจนะครับ หนึ่งในโปรเจกต์ส่วนตัวที่ผมอยากลองทำสักวันคือสร้างโมเดลแนะนำเพลงจากเพลงที่ผมสะสมไว้ ซึ่งผมก็กำลังกังวลว่าจะเก็บข้อมูลที่แปลง FFT ของเพลงเหล่านั้นอย่างไรดี