หลักการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของ Slack: การค้นหา การเรียนรู้ และปัญญาประดิษฐ์
ภาพรวม
- พันธกิจของ Slack: Slack มีเป้าหมายในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ทำให้งานง่ายขึ้น สนุกขึ้น และมีประสิทธิผลมากขึ้น ระหว่างการพัฒนาผลิตภัณฑ์นี้ ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลลูกค้ามีความสำคัญอย่างยิ่ง
- การใช้ AI/ML: Slack ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ในวงจำกัดเพื่อยกระดับเป้าหมายของผลิตภัณฑ์ โดยเพื่อการนี้จึงมีการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า (ข้อความ เนื้อหา ไฟล์ เป็นต้น) และข้อมูลอื่น ๆ (รวมถึงข้อมูลการใช้งาน)
หลักการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว
- การป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล: เมื่อโมเดลถูกใช้งานอย่างกว้างขวางกับลูกค้าทุกราย Slack จะสร้างโมเดลในลักษณะที่ไม่สามารถเรียนรู้ จดจำ หรือทำซ้ำข้อมูลของลูกค้าได้
- เทคโนโลยีป้องกันการเข้าถึง: เมื่อพัฒนาโมเดล AI/ML หรือวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า Slack ใช้มาตรการทางเทคนิคหลากหลายรูปแบบเพื่อไม่ให้เข้าถึงเนื้อหาต้นฉบับได้
- การให้สิทธิ์เลือกแก่ลูกค้า: หากลูกค้าไม่ต้องการให้ข้อมูลของตนถูกรวมอยู่ในโมเดลส่วนกลางของ Slack ก็สามารถเลือกไม่เข้าร่วมได้ เมื่อเลือกไม่เข้าร่วมแล้ว ข้อมูลของเวิร์กสเปซนั้นจะถูกใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของเวิร์กสเปซนั้นเองเท่านั้น
วิธีเลือกไม่เข้าร่วม
- คำขอเลือกไม่เข้าร่วม: หากต้องการเลือกไม่เข้าร่วม เจ้าขององค์กรหรือเจ้าของเวิร์กสเปซสามารถติดต่อทีม Customer Experience เพื่อยื่นคำขอได้ และจะได้รับการตอบกลับเมื่อคำขอเสร็จสิ้น
ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลอื่น ๆ
- ตัวอย่างการใช้ข้อมูล: Slack ปรับปรุงบริการด้วยวิธีต่อไปนี้
- การแนะนำช่อง: แนะนำให้ผู้ใช้เข้าร่วมช่องสาธารณะใหม่ โดยอ้างอิงจากการเป็นสมาชิกของช่อง กิจกรรม ความซ้ำซ้อนของหัวข้อ เป็นต้น
- ผลการค้นหา: โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการค้นหาจะระบุผลลัพธ์ที่ผู้ใช้ต้องการค้นหา โดยอ้างอิงจากผลการค้นหาก่อนหน้าและการมีส่วนร่วม
- การเติมข้อความอัตโนมัติ: เติมคำค้นหาหรือข้อความอื่น ๆ โดยอัตโนมัติ โดยอ้างอิงจากถ้อยคำในข้อความสาธารณะ
- การแนะนำอีโมจิ: แนะนำปฏิกิริยาอีโมจิตามเนื้อหาและอารมณ์ของข้อความ พร้อมพิจารณาด้วยว่าอีโมจิบางตัวถูกใช้บ่อยในเวิร์กสเปซนั้นหรือไม่
ความเป็นส่วนตัว
- ความเป็นเจ้าของข้อมูลลูกค้า: ลูกค้าเป็นเจ้าของข้อมูลของตนเอง Slack จะรวบรวมและทำให้ข้อมูลลูกค้าไม่สามารถระบุตัวตนได้ เพื่อนำไปใช้ในการอัปเดตบริการ
ความเห็นของ GN⁺
- ความสำคัญของความเป็นส่วนตัว: การที่ Slack ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลลูกค้าเป็นเรื่องที่น่าชื่นชมอย่างมาก และช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นของผู้ใช้
- การใช้ AI/ML อย่างจำกัด: แนวทางที่ใช้ AI และ ML ในวงจำกัดเพื่อเสริมการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวถือว่ารอบคอบมาก และช่วยลดความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูล
- ฟังก์ชันเลือกไม่เข้าร่วม: การเปิดทางให้ลูกค้าสามารถยกเว้นข้อมูลของตนออกจากโมเดลส่วนกลางได้เป็นตัวเลือกที่มีประโยชน์มาก และช่วยเสริมอำนาจในการควบคุมข้อมูลของผู้ใช้
- มาตรการทางเทคนิค: มาตรการทางเทคนิคหลากหลายรูปแบบที่ทำให้ไม่สามารถเข้าถึงเนื้อหาต้นฉบับได้ ช่วยเสริมความปลอดภัยของข้อมูล และมีประสิทธิภาพในการป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล
- ผลิตภัณฑ์คู่แข่ง: ผลิตภัณฑ์คู่แข่งอย่าง Microsoft Teams ก็มีฟังก์ชันคล้ายกัน และผู้ใช้สามารถเลือกผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับความต้องการของตนเองได้
ยังไม่มีความคิดเห็น