• YOLOv10 นำเสนอการกำหนดแบบคู่ที่สอดคล้องกันสำหรับการฝึกที่ไม่ต้องใช้ NMS จึงสามารถบรรลุทั้งประสิทธิภาพที่แข่งขันได้และเวลาแฝงในการอนุมานที่ต่ำพร้อมกัน
• นำเสนอกลยุทธ์การออกแบบโมเดลโดยอิงสมดุลประสิทธิภาพ-ความแม่นยำสำหรับ YOLO ซึ่งปรับแต่งองค์ประกอบต่าง ๆ อย่างครอบคลุมทั้งในมุมมองของประสิทธิภาพและความแม่นยำ
• YOLOv10 เหนือกว่าวิธีการล้ำสมัยในด้านประสิทธิภาพและความคุ้มค่าตลอดหลายขนาดโมเดล
• ตัวอย่างเช่น YOLOv10-S เร็วกว่า RT-DETR-R18 ที่มี AP ใกล้เคียงกันบน COCO อยู่ 1.8 เท่า แต่ใช้จำนวนพารามิเตอร์และ FLOP น้อยกว่า 2.8 เท่า เมื่อเทียบกับ YOLOv9-C, YOLOv10-B ลดเวลาแฝงลง 46% และลดจำนวนพารามิเตอร์ลง 25% โดยยังคงรักษาระดับประสิทธิภาพเท่าเดิม
3 ความคิดเห็น
ตอนที่ผมกำลังจะเรียนจบปริญญาตรี เหมือนว่า YOLOv3 เพิ่งออกมาพอดี เวลาผ่านไปไวจริง ๆ..
https://github.com/THU-MIG/yolov10
ไม่กี่เดือนก่อนเพิ่งมี YOLOv9 ออกมาเอง แต่ยังไม่ทันไรก็ v10 มาแล้ว.. ฮะๆ