- เฟรมเวิร์ก Python สำหรับเขียนโค้ดการจำลองและกราฟิกประสิทธิภาพสูง
- คอมไพล์ฟังก์ชัน Python แบบ JIT ให้เป็นโค้ดเคอร์เนลที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถรันได้บน CPU หรือ GPU
- ออกแบบมาสำหรับ spatial computing และมี primitive หลากหลายสำหรับการจำลองฟิสิกส์ หุ่นยนต์ และการประมวลผลเรขาคณิต
- เคอร์เนลของ Warp เป็นแบบ differentiable จึงสามารถใช้เป็นส่วนหนึ่งของแมชชีนเลิร์นนิงไปป์ไลน์ เช่น PyTorch และ JAX ได้
- ข้อกำหนด
- แนะนำให้ใช้ Python 3.9 ขึ้นไป
- รองรับ CPU แบบ x86-64 และ ARMv8 บน Windows, Linux, macOS
- สำหรับการรองรับ GPU ต้องใช้ NVIDIA GPU และไดรเวอร์ที่รองรับ CUDA (ขั้นต่ำ GeForce GTX 9xx)
- ติดตั้งได้จาก PyPI
- ไบนารีที่บิลด์ด้วย CUDA 12.5 runtime มีให้บนหน้า GitHub Releases
ยังไม่มีความคิดเห็น