- ทำให้การเลือกชื่อลูกเป็นเรื่องง่ายขึ้นในฐานะ การตัดสินใจเชิงแข่งขัน และใช้ทฤษฎีเกมพิจารณาว่าเมื่อพ่อแม่ตัดสินใจโดยดูเฉพาะความเป็นเอกลักษณ์ของชื่อ จะเกิดการกระจายแบบใด
- สร้างโมเดลการตั้งชื่อในรูปแบบที่วิเคราะห์ได้ โดยสมมติให้พ่อแม่เป็นผู้กระทำที่ มองระยะสั้น (myopic) และมีข้อมูลครบถ้วน
- ระบุรูปแบบอย่างเป็นทางการของการตั้งค่าพื้นฐาน พารามิเตอร์ และโครงสร้างแรงจูงใจของพ่อแม่ พร้อมชี้ให้เห็น ความเสี่ยงของพฤติกรรมมองระยะสั้น ที่ปรากฏในการตีความแบบเรียบง่าย
- การทดลองเชิงตัวเลขแสดงให้เห็นว่า การกระจายของชื่อ และผลลัพธ์เชิงกลยุทธ์อาจเปลี่ยนไปตามการเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์
- รวมถึงการวิเคราะห์ด้วย เครื่องมือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และทิศทางการวิจัยในอนาคต โดยส่วนงานวิจัยที่เกี่ยวข้องไล่รายการงานวิจัยด้านการตั้งชื่อที่มีอยู่เดิมในเชิงล้อเล่น
เกมว่าด้วยความเป็นเอกลักษณ์ของชื่อ
- ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าชื่อของเด็กถูกกำหนดทันทีหลังเกิดโดยไม่มีข้อมูลป้อนเข้าหรือการอนุมัติจากตัวเด็กเอง ตามธรรมเนียมแล้วจะคงอยู่ตลอดชีวิต และมีอิทธิพลอย่างมากต่อเส้นทางชีวิตในอนาคต
- พ่อแม่ต้องตัดสินใจในสนามแข่งขันที่เรียกว่าการตั้งชื่อ โดยแทบไม่ได้รับการศึกษาเรื่อง ทฤษฎีเกม มาก่อน
- พ่อแม่ในโมเดลถูกทำให้ง่ายลงดังนี้
- ผู้กระทำที่ มองระยะสั้น
- ผู้กระทำที่มีข้อมูลครบถ้วน
- ผู้กระทำที่เลือกโดยยึดเฉพาะ ความเป็นเอกลักษณ์ ของชื่อ
- จากการตั้งค่านี้ จึงกำหนดโครงสร้างพื้นฐาน พารามิเตอร์ และคุณลักษณะของชื่อที่พ่อแม่ต้องการ รวมถึงแรงจูงใจของพ่อแม่ ในเกมการตั้งชื่ออย่างเป็นทางการ
- ในการตีความโมเดลแบบเรียบง่ายที่สุด ประเด็นหลักคือการเลือกแบบมองระยะสั้นของพ่อแม่อาจสร้างกับดักแบบใดให้กับกลยุทธ์การตั้งชื่อ
การทดลองและการอภิปรายต่อยอด
- การทดลองเชิงตัวเลขทำหน้าที่ตรวจสอบว่า การกระจายของชื่อ เคลื่อนตัวอย่างไรภายในโมเดล
- เมื่อเปลี่ยนพารามิเตอร์ ผลลัพธ์ของกลยุทธ์การตั้งชื่อก็อาจเปลี่ยนไปด้วย ดังนั้นการไล่หาความเป็นเอกลักษณ์แบบเรียบง่ายจึงไม่ได้ให้ผลลัพธ์เหมือนเดิมเสมอไป
- นอกจากการทดลองเชิงตัวเลขแล้ว ยังกล่าวถึงการวิเคราะห์ด้วย เครื่องมือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ควบคู่กัน
- ตอนท้ายสรุปทิศทางการวิจัยในอนาคต
- ส่วนงานวิจัยที่เกี่ยวข้องใช้โครงสร้างแบบขำขัน โดยกล่าวว่า “ไม่มีงานวิจัยก่อนหน้าเลย” แล้วไล่รายการงานวิจัยก่อนหน้าหลายชิ้นพร้อมเงื่อนไขว่า “หากเลือกเพิกเฉยอย่างสะดวกใจ”
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News
รายชื่อผู้เขียนคือ Katy Blumer, Kate Donahue, Katie Fritz, Kate Ivanovich, Katherine Lee, Katie Luo, Cathy Meng, Katie Van Koevering ซึ่งสำหรับคนที่ไม่คุ้นกับชื่อภาษาอังกฤษ ทั้งหมดเป็นชื่อที่คล้ายกับ Katherine หรือแตกแขนงมาจากชื่อนั้น
“ตัวอย่างเช่น พ่อแม่บางคนอาจคาดว่าชื่อ ‘Kate’ ให้ความรู้สึกดั้งเดิมอย่างน่าพอใจ แต่ก็ยังมีเอกลักษณ์ และน่าจะได้รับความนิยมพอประมาณ พวกเขาคิดผิด [6]” โดยเอกสารอ้างอิงหมายเลข 6 ก็คือบทความวิจัยฉบับนี้เอง
และยังมี (Para)bosons, (para)fermions, quons and other beasts in the menagerie of particle statistics โดย O.W. Greenberg, D.M Greenberger, T.V. Greenbergest ด้วย: https://arxiv.org/abs/hep-ph/9306225
ตามที่ได้ยินจาก Wally Greenberg ว่า T.V. ย่อมาจาก “the very” และควรสังเกตด้วยว่าบทความต้นฉบับเป็น โพสต์วันที่ 1 เมษายน
https://2019.katieconf.xyz/
มีมุกที่ค่อนข้างสมเหตุสมผลอยู่หลายจุด
“เนื่องจากบทความวิจัยนี้เขียนขึ้นในปี 2024 จึงมีส่วนบังคับว่าด้วย generative AI และ LLM”
“ERA อีกแบบหนึ่งคือสมมติฐานพ่อแม่แมลงเม่า ซึ่งสมมติว่าพ่อแม่ทุกคนเสียชีวิตทันทีหลังตั้งชื่อลูก ทำให้คณิตศาสตร์ง่ายขึ้นอย่างมาก”
“เป็นที่ทราบกันดีว่าพ่อแม่เห็นพ้องต้องกันอย่างสมบูรณ์เสมอว่าอยากตั้งชื่อลูกแรกเกิดว่าอะไร”
ดูจากเอกสารอ้างอิง [12] แล้ว ชื่อบทความวิจัยน่าจะได้รับแรงบันดาลใจจากงานก่อนหน้า: https://en.wikipedia.org/wiki/An_Abundance_of_Katherines
เมื่อดูวันที่ส่งคือ 31 มีนาคม 2024 น่าจะตั้งใจส่งเป็น บทความวิจัยวันโกหกเมษา
ผมคิดว่า Wait But Why จับประเด็น ทฤษฎีการตั้งชื่อลูก ได้ดีจริง ๆ: https://waitbutwhy.com/2013/12/how-to-name-baby.html
ไม่มีอะไรจืดชืดน้อยไปกว่าชื่อที่มนุษย์ตัวเล็ก ๆ ผู้มีชีวิตชีวารับไว้ด้วยความมั่นใจว่า “นี่แหละฉัน” สำหรับชื่อตุ๊กตา คุณอาจอยากได้ชื่อแปลก ๆ เพื่อโน้มน้าวตัวเอง แต่กับเด็กแล้วไม่เป็นปัญหาเลย
“หนึ่งในรูปแบบที่คาดเดาได้มากที่สุดเกี่ยวกับชื่อคือ แทบทุกชื่อที่กลายเป็นที่นิยม มักเริ่มต้นจากการเป็นชื่อของชนชั้นสูงหรือกลุ่มที่มีการศึกษาสูงก่อน ในข้อมูลของแคลิฟอร์เนีย เราเห็นระดับการศึกษาของพ่อแม่ได้ และชื่ออย่าง Tiffany, Brittany, Caitlyn ซึ่งภายหลังกลายเป็นชื่อที่เรียกว่า ‘เชยที่สุด’ ก็เริ่มจากกลุ่มบนของการกระจายรายได้ แล้วค่อย ๆ ไหลลงมาตลอด 20, 30, 40 ปี และพบมากขึ้นเรื่อย ๆ ในกลุ่มที่มีการศึกษาต่ำกว่า”
Mabel ในบทความวิจัยดูเหมือนเป็นกรณีของชื่อที่กลับมาเป็นกระแสอีกครั้ง ฮิปสเตอร์ฟื้นมันขึ้นมา พ่อแม่ชนชั้นสูงที่มีรสนิยมแบบฮิปสเตอร์ช่วยแพร่กระจายต่อ แล้วจึงขยายไปสู่คนทั่วไป เคล็ดลับคือเลือกชื่อที่ฟังดูเก่าหรือไม่คุ้นหู แต่จะได้รับความนิยมในช่วงชีวิตของเด็ก ถ้าจะทำตอนนี้ก็อาจเลือกชื่ออย่าง Linda หรือ Iris
อยากเห็นการวิเคราะห์จำนวนพยางค์ด้วย ชื่อแบบเบบี้บูมเมอร์ที่มี 2 พยางค์ จะกลับมาฮิตอีกเมื่อไหร่?
[0] https://freakonomics.com/podcast/how-much-does-your-name-mat...
ยังมีบทความของ Jinseok Kim, Jenna Kim, Jinmo Kim เรื่อง “Effect of Chinese characters on machine learning for Chinese author name disambiguation: A counterfactual evaluation” ด้วย
แม้ผู้เขียนจะไม่ได้มีชื่อภาษาจีน แต่โดยส่วนตัวคิดว่าถ้าใครมีชื่อที่จำเป็นต้อง แยกแยะคนชื่อซ้ำ ก็อาจสนใจสาขาวิจัยนี้ได้ ในบทความก็พูดด้วยว่าชื่อภาษาเกาหลีก็มีปัญหาเดียวกัน
https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/01655515211018...
พออ่านข้อความว่า “...เราสร้างโมเดลที่ไม่เพียงจัดการง่ายและเรียบร้อย แต่ยังจับภาพโลกจริงได้อย่างสมบูรณ์แบบ” ก็รู้ทันทีว่าโทนเป็นแบบไหน
ผู้เขียนมี เซนส์อารมณ์ขัน ดี
“โมเดลข้างต้นมีสมมติฐานที่สมเหตุสมผลอย่างยิ่ง (ERA) อยู่หลายข้อ [...] ERA อีกข้อคือสมมติฐานพ่อแม่แบบแมลงชีปะขาว ซึ่งถือว่าพ่อแม่ทุกคนเสียชีวิตทันทีหลังตั้งชื่อลูก ทำให้คณิตศาสตร์ง่ายขึ้นอย่างมาก”
บทความนี้เต็มไปด้วย ประโยคตลกๆ แบบนี้
ได้ยินไม่ใช่ “An Abundance of Katherines” แต่เป็น An Abundance of K8s
นอนไม่หลับตอนกลางคืนเพราะคิดเรื่อง ปัญหาการตั้งชื่อลูก
อยากให้ชื่อลูกอยู่ในจุดที่พอดี ไม่ธรรมดาเกินไป ไม่แปลกเกินไป และโดยเฉพาะไม่ใช่ชื่อที่ฮิตแค่ช่วงสั้นๆ จนพอได้ยินชื่อก็เดาอายุคร่าวๆ ได้[0]
แต่คนที่คิดแบบนี้สุดท้ายก็มักไปรวมกันอยู่ที่ชื่อไม่กี่ชื่อเดียวกัน แล้วสร้างผลลัพธ์แบบ “ดังเกินไปในช่วงสั้นๆ” โดยไม่ตั้งใจ ฉันเคยพลาดมาแล้วครั้งหนึ่ง ชื่อแมวคือ Olivia แล้วมารู้ทีหลังว่าเป็นชื่อเด็กผู้หญิงยอดนิยมของทศวรรษนั้น
[0] ชื่อของฉันก็เป็นหนึ่งในชื่อแบบนั้น เลยน่าหงุดหงิด
พ่อแม่ของฉันละเมิดกฎสองข้อแรกตอนตั้งชื่อให้ฉัน และทำให้เกิดเรื่องปวดหัวระหว่างโตเป็นผู้ใหญ่ ตอนฝึกงานที่ Intel ก็มีปัญหาเพราะพ่อทำงานที่นั่นมา 15 ปีแล้ว อีเมลที่ควรส่งถึงพ่อก็มาหาฉัน หรือไม่ก็กลับกัน
นอกจากชื่อแนวแฟนตาซีแล้ว หมวดชื่อในโลกจริงก็มีค่อนข้างใหญ่ พูดจริงนะ รายชื่อชื่อลูกมีเป็นพันๆ ชื่อจนเป็น ภาวะข้อมูลล้นเกิน แบบคลาสสิก แต่ถ้าใช้ตัวสุ่มชื่อ ก็สามารถดูทีละ 10 ชื่อ ถ้าไม่ถูกใจก็สุ่มใหม่อีก 10 ชื่อได้
ลองไล่ดูรายชื่อย้อนหลังไป 100 ปีก่อนหรือยุคที่ต้องการ แล้วถ้าเจอชื่อที่ชอบซึ่งไม่ได้อยู่ในอันดับ X แรกในปัจจุบัน ก็ค่อนข้างปลอดภัย จะได้ชื่อที่สมเหตุสมผล ไม่แปลกจนเกินไป และส่วนใหญ่ไม่มีในคนรุ่นปัจจุบัน เว็บไซต์มีข้อมูลปีล่าสุดด้วย และโดยปกติชื่อจะไม่กระโดดจากนอกลิสต์ไปเป็นชื่อยอดนิยมในชั่วข้ามคืน
เรื่องที่ว่าเป็น “ชื่อเด็กผู้หญิงยอดนิยมของทศวรรษนั้น” ก็ต้องคำนึงด้วยว่าในยุคอินเทอร์เน็ต ชื่อธรรมดาที่ทำ SEO ได้ไม่ดี อาจกลับเป็นข้อดี แน่นอนว่ามักขึ้นอยู่กับนามสกุลด้วย
ที่น่าสนใจคือเมื่อรวมกับนามสกุลที่มีความนิยมใกล้เคียงกัน ในสหรัฐฯ มีคนที่ชื่อและนามสกุลเหมือนฉันทั้งคู่ประมาณ 30 คน
“ส่งเมื่อวันที่ 31 มีนาคม 2024” นี่แทบจะดูเหมือน มุกวันเมษาหน้าโง่ เลย
“โมเดลข้างต้นมีสมมติฐานที่สมเหตุสมผลอย่างยิ่ง (ERA) อยู่หลายข้อ ข้อแรกเป็นสมมติฐานที่อนุรักษนิยมมาก โดยถือว่ามีเพียงเพศเดียว และเด็กทุกคนกับชื่อทุกชื่ออยู่ในเพศเดียวกัน ดังนั้นตราบใดที่ชื่อมีอยู่ในรายชื่อ ก็สามารถตั้งชื่อใดๆ ให้เด็กคนใดก็ได้ ERA อีกข้อคือสมมติฐานพ่อแม่แบบแมลงชีปะขาว ซึ่งถือว่าพ่อแม่ทุกคนเสียชีวิตทันทีหลังตั้งชื่อลูก ทำให้คณิตศาสตร์ง่ายขึ้นอย่างมาก”