- เฟรมเวิร์กสำหรับการประมวลผล GPU แบบทั่วไปที่ทำงานบน Vulkan และรองรับกราฟิกการ์ดหลากหลายรุ่น
- เหมาะสำหรับกรณีใช้งานด้านการประมวลผลข้อมูลบน GPU ขั้นสูง ที่ต้องการความเร็วสูงมาก รองรับมือถือ และทำงานแบบอะซิงโครนัส
- ได้รับการสนับสนุนโดย Linux Foundation
- มี Python โมดูลที่ยืดหยุ่น พร้อม C++ SDK สำหรับการปรับแต่งประสิทธิภาพ
- รองรับการประมวลผลแบบอะซิงโครนัสและแบบขนานผ่าน GPU family queues
- รองรับมือถือผ่าน Android NDK บนหลายสถาปัตยกรรม
- ออกแบบแบบ BYOV(Bring-your-own-Vulkan) จึงทำงานร่วมกับแอปพลิเคชัน Vulkan ที่มีอยู่ได้ดี
- โค้ดเบสแข็งแกร่งด้วย code coverage ของ unit test ถึง 90%
- โปรเจกต์ที่ใช้ Kompute
- GPT4ALL
- llama.cpp
- how-to-optimized-gemm
- vkJAX
4 ความคิดเห็น
หวังว่าจะมีอะไรแบบนี้ออกมาเยอะ ๆ จากระบบผูกขาดของ CUDA
จนถึงตอนนี้ การพึ่งพาฮาร์ดแวร์ยังหนักมากเกินไปสำหรับการทำให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด เลยไม่แน่ใจว่าจะทำให้ใช้งานได้แบบอเนกประสงค์จริงหรือเปล่า
และก็แอบคิดว่าโมเดลอุตสาหกรรมแบบ foundry เองก็ให้ความเป็นอเนกประสงค์อยู่แล้วไม่ใช่หรือ..
ของที่มูลนิธิลินุกซ์เคยให้การสนับสนุนมาไม่ค่อยมีอันไหนไปได้สวย แต่ก็ยังขอเอาใจช่วยครับ
อันนี้ผมเห็นด้วยได้ยากครับ แม้จะมีหลายอย่างที่ล้มเหลว แต่ก็มีหลายอย่างมากที่ประสบความสำเร็จจนแทบจะกลายเป็นสิ่งจำเป็นไปแล้ว..
สำหรับผม ถ้าไม่มีมูลนิธิ Linux ป่านนี้ผมอาจจะอดตายไปแล้วก็ได้
https://www.linuxfoundation.org/projects