-
ปรับปรุงประสบการณ์การรีวิวโค้ดด้วย AI (Claude)
- แยกแนวทางจัดการระหว่างปัญหาเชิงฟังก์ชันกับปัญหาเชิงอารมณ์
- มอบหมายปัญหาเชิงฟังก์ชันให้ AI จัดการ
- ทำให้สามารถโฟกัสกับปัญหาเชิงอารมณ์ได้มากขึ้น (เช่น การสื่อสารความเห็น การรับฟีดแบ็ก เป็นต้น)
- สร้างกระบวนการรีวิวโค้ดอัตโนมัติด้วย pre-commit hook
- ส่งการเปลี่ยนแปลงให้ Claude และรับผลการรีวิว
- หากจำเป็น ให้แก้ไขโค้ดก่อนแล้วจึงคอมมิต
-
วิธีเพิ่มความแม่นยำของพรอมป์ต์สำหรับ Claude
- ใช้แท็ก XML เพื่อจัดโครงสร้างพรอมป์ต์และให้บริบท
- ระบุคำขอ ข้อมูลพื้นหลัง และรูปแบบคำตอบผ่านแท็กอย่างชัดเจน
-
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการใช้เวลาด้วย AI
- นำเวลาที่ได้จากการแก้ปัญหาเชิงฟังก์ชันไปใช้กับการบริหารทีม การสื่อสาร ฯลฯ
- มุ่งเน้นการแก้ปัญหาเชิงอารมณ์ เช่น การสร้างแรงจูงใจให้ทีม และการจัดการความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน
2 ความคิดเห็น
ถ้า AI เสนอแนวทางปรับปรุงที่ไม่สอดคล้องกับบริบทจนทำให้เผลอคอมมิตสิ่งนั้นเข้าไป ผมรู้สึกว่ามันอาจให้ผลตรงกันข้ามกับการลดปัญหาเชิงฟังก์ชันที่ตั้งใจไว้ตั้งแต่แรกได้ แบบนี้ควรรับมืออย่างไรดีครับ? หรือควรมองว่าเป็นข้อจำกัดของ LLM แล้วทำใจยอมรับไป?
อย่างที่คุณบอก ตอนนี้อาจยังไม่ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการเพราะข้อจำกัดของ LLM และเพราะแบบนั้นจึงดูเหมือนกำลังพยายามแก้ปัญหาด้วยการทำ prompt engineering หรือ fine-tuning อยู่ครับ 555