- วงการสตาร์ทอัพเชื่อว่า AI จะเปลี่ยนแปลงทุกสิ่ง และความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ foundation model รุ่นใหม่พร้อมเดโมที่น่าทึ่งก็น่าตื่นเต้นมาก
- แต่ด้วยความเร็วของการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ความไม่ชัดเจนด้านกฎหมาย การเข้าถึงโมเดลได้โดยทั่วไป และความท้าทายเฉพาะตัวด้านการทำธุรกิจที่ AI ก่อให้เกิด ทำให้ผู้ก่อตั้งยังไม่แน่ใจว่าควรสร้างสตาร์ทอัพอย่างไรในสภาพแวดล้อมใหม่นี้
เหตุใดกลยุทธ์สตาร์ทอัพแบบเดิมจึงใช้ได้ยากในยุค AI ใหม่
- ผู้ก่อตั้งจำนวนมากคิดว่าการสร้างเครื่องมือสำหรับกระแสตื่นทองของเทคโนโลยีล่าสุดคือกลยุทธ์ที่จะชนะ
- ในคลื่นเทคโนโลยีก่อนหน้า การสร้างเครื่องมือที่ช่วยให้คนอื่นสร้างผลิตภัณฑ์ปลายทางเป็นกลยุทธ์ที่ปลอดภัยและชาญฉลาด
- แต่ครั้งนี้แตกต่างออกไป และเพลย์บุ๊กที่ใช้ได้ผลดีกับสตาร์ทอัพตลอด 15 ปีที่ผ่านมา จะไม่ช่วยให้ประสบความสำเร็จหลังปี 2024
SaaS คือการขายเครื่องมือแทนที่จะขายโซลูชัน
- การพัฒนาซอฟต์แวร์ B2B ตลอด 15 ปีที่ผ่านมา มีลักษณะเด่นคือการพัฒนาเครื่องมือใหม่อย่างต่อเนื่อง
- ส่วนใหญ่เป็น point solution ที่ช่วยนักการตลาด ผู้จัดการ CS ผู้รับผิดชอบด้าน HR และพนักงานอื่น ๆ ให้ได้อินไซต์ ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ และทำให้การสื่อสารภายในและภายนอกกระชับขึ้น
- แม้แต่คนที่สร้างเครื่องมือก็ยังมีเครื่องมือใหม่สำหรับตัวเอง
- แอป low-code แนวนอนอย่าง Airtable และ Shopify ได้เปลี่ยนให้ธุรกิจขนาดเล็กและกลางรวมถึงพนักงานสายออฟฟิศกลายเป็นวิศวกรกึ่งหนึ่ง
- ใต้ลงไปยังมีอีกชั้นของ "เครื่องมือและขวาน" อย่าง Plaid และ Zapier ที่ทำให้สร้างการเชื่อมต่อระหว่างแอปได้ง่าย
- นอกจากนี้ การเติบโตของผู้ให้บริการคลาวด์ยังทำให้การโฮสต์กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์
ในยุค AI จงส่งมอบโซลูชันด้วยตัวเอง
- ผู้ก่อตั้งจำนวนมากกำลังพยายามคัดลอกเพลย์บุ๊ก SaaS มาใช้ในยุค AI
- แต่พวกเขาควรพิจารณาปรับกรอบความคิดไปสู่ธุรกิจแบบ full-stack หรือบริการที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีรุ่นใหม่
- แทนที่จะขายแพ็กเกจซอฟต์แวร์บัญชีที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบใหม่ให้บริษัทต่าง ๆ สำหรับพนักงาน ลองจินตนาการถึงสำนักงานบัญชีที่สร้างขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้น โดยมีเครื่องมือ AI เป็นแกนหลักในการย่อยงบการเงิน ตรวจสอบรายการที่น่าสงสัย และจัดทำรายงานการเงินอย่างละเอียด
- หรือจินตนาการถึงสำนักงานกฎหมาย นายหน้าอสังหาริมทรัพย์ หรือบริษัทที่ปรึกษาแบบใหม่ในลักษณะเดียวกัน
- Atrium ที่เคยพยายามปฏิวัติสำนักงานกฎหมายเมื่อหลายปีก่อน อาจแค่เกิดเร็วเกินไป
แล้วบริษัทเดิมจะไม่หันมาใช้ AI กันหรือ?
- ในทางทฤษฎี บริษัทเดิมสามารถนำเครื่องมือ AI มาใช้และใช้งานได้
- แต่การปรับโครงสร้างองค์กรเดิมในระดับรากฐานต้องใช้ความพยายามอย่างมาก
- เมื่อ AI แทรกซึมเข้าไป พนักงานจำนวนมากจะพยายามปกป้องขอบเขตความรับผิดชอบและรักษางานของตน
- ความเร็วในการนำไปใช้อาจช้ากว่าที่คาด
- สิ่งนี้สร้างโอกาสในการตั้งธุรกิจโดยมี AI อยู่ที่แกนกลาง และแข่งขันกับบริษัทที่ตามหลัง
เหตุใดจึงควรสร้างสตาร์ทอัพแบบ full-stack ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- การที่บริษัทเดิมยังลังเลที่จะยอมรับและเข้าใจศักยภาพของ AI อย่างเต็มที่ คือโอกาสที่สตาร์ทอัพจะเติบโตได้
- การสร้าง Deloitte หรือ McKinsey รายใหม่ไม่ใช่เรื่องง่าย
- แต่ลูกค้าจำนวนมากของบริษัทบริการขนาดเล็กและขนาดกลางไม่จำเป็นต้องใช้หรือไม่มีงบพอสำหรับแบรนด์ระดับนั้น ซึ่งอาจเป็น wedge ที่ดีพอสำหรับสตาร์ทอัพ
- หากให้บริการลูกค้ากลุ่มนี้ ก็สามารถสร้างโอกาสทางธุรกิจบริการรุ่นใหม่ที่เมื่อเวลาผ่านไปอาจไปถึงระดับความน่าเชื่อถือและการรับรู้แบรนด์แบบเดียวกับบริษัทเดิมได้
แล้ว VC ไม่ได้เกลียดบริการแบบ Tech-Enabled หรอกหรือ?
- ในทางประวัติศาสตร์ แนวทางแบบ full-stack ที่เน้นบริการไม่ค่อยได้รับความนิยมในหมู่ผู้ก่อตั้ง
- และก็เชื่อกันอย่างถูกต้องว่า VC ไม่ชอบลงทุนในธุรกิจบริการแบบ Tech-Enabled
- โซลูชันแบบ full-stack ดำเนินการยาก มาร์จินต่ำ และต้องใช้คนมากกว่าซอฟต์แวร์ล้วน
- แต่ถ้าคุณเชื่อว่า AI คือเทคโนโลยีเปลี่ยนเกมอย่างที่พูดกัน ข้อคัดค้านเหล่านี้อาจใช้ไม่ได้อีกต่อไป
- อาจต้องใช้คนน้อยกว่าเดิมมาก ดังนั้นมาร์จินก็น่าจะดีขึ้นอย่างมาก
- โซลูชันแบบ full-stack เป็นการเดิมพันที่เสี่ยง แต่ก็ไม่ได้เสี่ยงไปกว่าการพยายามขายพลั่วอันที่ 501 ในตลาดที่แออัด
- การเป็นเพียงเครื่องมืออีกชิ้นหนึ่งไม่ใช่ moat ที่ดีในโลกใหม่นี้
- คุณต้องสร้างโซลูชันใหม่แบบ end-to-end ที่ใช้ AI ตั้งแต่ต้นเพื่อทำงานให้สำเร็จ จึงจะมีความสามารถในการป้องกันการแข่งขัน
- แน่นอนว่าตลาดสำหรับบริษัทซอฟต์แวร์ใหม่ยังมีอยู่เสมอ
- เพียงแค่อยากเสนอให้ผู้ก่อตั้งลองพิจารณาทางเลือกอื่นนอกเหนือจากเบราว์เซอร์
- ไม่ว่าคุณจะทำอะไร อย่ารอให้ระบบนิเวศก่อตัวขึ้นรอบสตาร์ทอัพของคุณ เพราะสิ่งนั้นจะไม่เกิดขึ้น
- จงเริ่ม ลงมือขุด แทน และ ถ้าโชคดี คุณอาจเจอทองก็ได้
4 ความคิดเห็น
น่าจะเป็นคำพูดที่มุ่งไปทาง B2C มากกว่า B2B
บริษัทที่มีเทคโนโลยีเป็นโดเมนของตัวเองนี่ดูเหมือนจะไม่ง่ายเลยจริง ๆ
ต้องให้บริการด้านบัญชี ไม่ใช่แค่เครื่องมือบัญชี
และต้องให้บริการด้านการวิเคราะห์ ไม่ใช่แค่เครื่องมือวิเคราะห์สินะครับ
ถ้า AI มีประโยชน์จริง ก็คงเอาชนะนักบัญชีแบบเดิม ๆ ได้อย่างขาดลอย ไม่อย่างนั้นก็คงเจ๊งทันที
เป็นกลยุทธ์แบบความเสี่ยงสูง ผลตอบแทนสูงของจริงเลย...
“ถ้าโชคดีก็อาจเจอทองได้”
นี่คือประเด็นสำคัญสินะ..?