- เคยได้เข้าถึงล่วงหน้าเพื่อทดลองใช้ระบบการให้เหตุผลที่เสริมความสามารถของ OpenAI อย่าง "Strawberry" และตอนนี้ได้เปิดตัวแล้ว จึงสามารถแบ่งปันความเห็นได้
- โมเดล AI ใหม่อย่าง o1-preview ทำให้ AI สามารถ "คิด" ได้ก่อนลงมือแก้ปัญหา
- สิ่งนี้ทำให้สามารถจัดการกับปัญหาที่ยากมากซึ่งต้องอาศัยการวางแผนและการทำซ้ำได้ และในทางปฏิบัติก็สามารถเหนือกว่าผู้เชี่ยวชาญระดับปริญญาเอกของมนุษย์ในการแก้ปัญหาฟิสิกส์ที่ยากมากได้
- ระบบนี้น่าทึ่ง แต่ก็ยังมีข้อจำกัด และบ่งชี้ทิศทางของพัฒนาการในอนาคต
- อย่างไรก็ตาม o1-preview ไม่ได้ดีกว่าในทุกด้าน เช่น ไม่ได้เขียนได้ดีกว่า GPT-4o
- ปริศนาอักษรไขว้เป็นงานที่ยากเป็นพิเศษสำหรับ LLM
- เพราะต้องใช้กระบวนการแก้ปัญหาแบบวนซ้ำที่ต้องลองและปฏิเสธคำตอบจำนวนมากซึ่งส่งผลกระทบต่อกัน
- LLM ทำสิ่งนี้ไม่ได้ เพราะสามารถเพิ่มได้ทีละหนึ่งโทเค็น/คำลงในคำตอบเท่านั้น
- LLM ทั่วไปอย่าง Claude ไม่สามารถแก้ปริศนาอักษรไขว้ได้อย่างเหมาะสม
- แต่ Strawberry หลังจาก "คิด" อยู่ 108 วินาที ก็สามารถแก้ปริศนาอักษรไขว้ได้เกือบสมบูรณ์แบบ
- o1-preview ทำให้สิ่งที่เป็นไปไม่ได้หากไม่มี Strawberry กลายเป็นสิ่งที่ทำได้ แต่ก็ยังไม่สมบูรณ์แบบ
- ยังเกิดข้อผิดพลาดและอาการหลอนได้ และยังถูกจำกัดด้วย "ความฉลาด" ของโมเดลฐานอย่าง GPT-4o
- แม้จะได้รับโมเดลใหม่นี้แล้ว ก็ยังคงใช้ Claude สำหรับการวิจารณ์สไตล์การเขียน เพราะ Claude ยังเหนือกว่าในด้านสไตล์
- แต่ได้หยุดใช้ Claude ในงานที่เกี่ยวข้องกับการวางแผนซับซ้อนหรือการแก้ปัญหาแล้ว ซึ่งสะท้อนถึงการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านนี้
จากหนังสือ Co-Intelligence..
- เมื่อใช้ o1-preview จะต้องเผชิญกับการเปลี่ยนผ่านกระบวนทัศน์ของ AI
- การวางแผนคือการกระทำในรูปแบบที่ AI คิดแนวทางแก้ปัญหาด้วยตัวเอง
- การที่ AI ผ่านการคิดและทำงานจำนวนมากจนส่งมอบผลลัพธ์ที่สมบูรณ์ ทำให้รู้สึกว่าบทบาทของคู่คิดที่เป็นมนุษย์ลดลง
- AI นำเสนอคำตอบได้ด้วยตัวเอง และแม้ผู้ใช้จะสามารถตรวจทานกระบวนการให้เหตุผลของ AI เพื่อหาข้อผิดพลาดได้ แต่ความรู้สึกเชื่อมโยงกับผลงานหรือการมีส่วนร่วมต่อทิศทางของการแก้ปัญหากลับลดลง
- การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้แย่เสมอไป แต่แตกต่างจากเดิม
- เมื่อระบบต่าง ๆ พัฒนาไปเป็นเอเจนต์อัตโนมัติที่แท้จริง เราจำเป็นต้องคิดว่าเราควรเข้าไปมีส่วนร่วมอย่างไรเพื่อจับข้อผิดพลาดและทำความเข้าใจกระแสของปัญหาที่เราพยายามแก้
- แม้จะมีข้อจำกัดในปัจจุบัน o1-preview ก็แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ AI ที่เราไม่เคยคาดคิดมาก่อน
- คำถามสำคัญคือ เมื่อ AI พัฒนาไป เราจะพัฒนาวิธีการทำงานร่วมกับ AI อย่างไร
- นี่คือส่วนที่ o1-preview ยังไม่สามารถแก้ไขได้ในตอนนี้
2 ความคิดเห็น
"คำถามสำคัญคือ เมื่อ AI พัฒนาขึ้น เราจะพัฒนาวิธีการทำงานร่วมกับ AI อย่างไร"
ยากจัง
ผู้เขียนคือ Ethan Mollick ศาสตราจารย์จาก Wharton School แห่งมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย เขาศึกษาด้านผู้ประกอบการ นวัตกรรม และ AI
เนื้อหาข้างต้นมาจาก Substack ของเขาชื่อ One Useful Thing ซึ่งจดหมายข่าวฉบับนี้มีผู้ติดตามราว 190,000 คน