Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia พูดถึงอนาคตของ AI และพลังงาน

มุมมองของ Jensen Huang เกี่ยวกับ AI และพลังงาน:

• การฝึก AI ต้องใช้พลังงานมหาศาล แต่ขณะเดียวกัน AI ก็ทำให้สามารถประหยัดพลังงานได้ในอีกหลายด้าน
• ตัวอย่างของการประหยัดพลังงานด้วย AI:
  • การพยากรณ์สภาพอากาศด้วย AI ใช้พลังงานน้อยกว่าวิธีเดิมที่อาศัยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ถึง 3000 เท่า
  • หากนำ AI ไปใช้กับโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ ก็จะสามารถปรับการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานหมุนเวียนและการส่งไฟฟ้าที่ผลิตได้ให้เหมาะสมที่สุด
• โรงงาน AI (ศูนย์ข้อมูลสำหรับการฝึก AI) ใช้พลังงานจำนวนมากจริง แต่:
  • สามารถใช้พลังงานส่วนเกินจากพื้นที่ที่มีการผลิตพลังงานมากเกินความต้องการได้
  • หรือไม่จำเป็นต้องเดินเครื่อง 100% ตลอดเวลา โดยเปิดใช้งานเฉพาะตอนฝึกเพื่อลดการใช้พลังงานได้
• หากสามารถใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยรวมแล้วการใช้พลังงานจะเพิ่มขึ้น แต่เป็นเพราะมันทำให้สิ่งที่เดิมเป็นไปไม่ได้กลายเป็นไปได้ และผลลัพธ์คือเศรษฐกิจจะเติบโตและคุณภาพชีวิตจะดีขึ้น

ทิศทางของ NVIDIA ต่อการพัฒนา AI:

• ให้ความสำคัญกับ "accelerated computing" - กำลังพัฒนาโปรเซสเซอร์เฉพาะทางที่ปรับการใช้พลังงานให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผล AI
• สร้างระบบนิเวศความร่วมมือเพื่อนำ AI ไปใช้ร่วมกับสตาร์ทอัพจำนวนมากในหลากหลายสาขา
• มุ่งยกระดับความเข้าใจเกี่ยวกับศักยภาพและขอบเขตการประยุกต์ใช้ AI ในหมู่ผู้กำหนดนโยบายและสาธารณชน
• คาดว่าในอนาคตอันใกล้ AI จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในงานใช้ความรู้และภาคอุตสาหกรรม

เกี่ยวกับการกำกับดูแล AI:

• มีความเห็นว่าหากบริษัทอเมริกันให้บริการ AI ในระดับโลก อาจกลายเป็นภัยต่อความมั่นคงของชาติได้ และสิ่งสำคัญคือการหาจุดสมดุลระหว่างสองด้านนี้
• รัฐบาลไม่ควรเป็นเพียงผู้บังคับใช้กฎระเบียบเท่านั้น แต่ควรเป็นผู้ใช้งาน AI โดยตรงด้วย (เพราะต้องเข้าใจก่อนว่าควรห้ามอะไรและควรเปิดทางให้อะไร)
• การอนุญาตให้สร้างศูนย์ข้อมูล AI และการจัดหาพลังงานให้กับศูนย์เหล่านั้น เป็นประเด็นสำคัญด้านกฎระเบียบ
• ในอนาคตมีความเป็นไปได้สูงว่า AI จะถูกนำมาใช้ในการจัดทำและทบทวนข้อกำหนดด้านกฎระเบียบด้วย

[savvykang]

> หากมีการนำ AI มาใช้กับโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ ก็จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพทั้งการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานหมุนเวียนและการส่งไฟฟ้าที่ผลิตได้เช่นนั้น

ถ้ายังต้องใช้ AI เพิ่มเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการส่งไฟฟ้าอีก แบบนั้นคำว่าอัจฉริยะในสมาร์ตกริดหมายถึงอะไรกันแน่?

> สามารถใช้พลังงานส่วนเกินในพื้นที่ที่มีการผลิตพลังงานมากเกินไป หรือประหยัดพลังงานได้ด้วยการไม่เดินเครื่องเต็ม 100% และเปิดใช้งานเฉพาะตอนเทรน

เรื่องนี้ดูเหมือนว่าไม่เกี่ยวกับ AI และเป็นสิ่งที่ควรต้องทำเดี๋ยวนี้อยู่แล้วนะ

[dukjin]

ในประเด็นนี้ ถ้าดูอุตสาหกรรม VPP จะน่าสนใจมากครับ เขาว่ากันว่า AI มีความสำคัญ เพราะการคาดการณ์ปริมาณการผลิตของพลังงานหมุนเวียนและนำเสนอไว้ล่วงหน้าจะส่งผลเชิงบวกต่อเสถียรภาพของทั้งกริด (การผลิตมากเกินไป - กริดโอเวอร์โหลด - ไฟดับ) https://repository.kisti.re.kr/bitstream/10580/…