ที่มาของการพัฒนา

  • ระหว่างการเขียนโมเดลด้วยเครื่องมืออย่าง Pytorch การตรวจสอบ shape ของ tensor ต้องทำตอนรันไทม์ จึงค่อนข้างยุ่งยาก
  • โค้ดที่ใช้กำหนดพารามิเตอร์ของโมเดลกับโค้ดที่แสดงการไหลของค่าแยกออกจากกัน ทำให้เวลาอ่านโค้ดต้องดูหลายส่วนพร้อมกัน

คุณสมบัติ

  • ตรวจสอบ shape ได้ตั้งแต่คอมไพล์ไทม์
  • ไวยากรณ์กระชับ
  • มีเลเยอร์ที่ไม่เป็น Turing-complete

ข้อจำกัด

  • อาจมีโมเดลที่ไม่สามารถนำไปใช้งานได้เนื่องจากข้อจำกัดของไวยากรณ์

ยินดีรับ PR และการแจ้งปัญหาเสมอ หากมีข้อสงสัยสามารถโพสต์คอมเมนต์หรือเปิด GitHub Issue มาได้ แล้วจะเข้ามาตอบครับ

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น