GitHub ทำข้อตกลงด้าน AI กับ Google และ Anthropic
(bloomberg.com)- GitHub ของ Microsoft ตกลงผสาน Gemini ของ Google และ Claude 3.5 Sonnet ของ Anthropic เข้ากับ Copilot ผู้ช่วยเขียนโค้ดที่มีนักพัฒนาซอฟต์แวร์หลายล้านคนใช้งาน
- ในระยะแรก ลูกค้าจะสามารถใช้โมเดลของ Google และ Anthropic เพื่อแชตและถามคำถามได้
- ในที่สุด โมเดลเหล่านี้จะถูกผสานเข้าเป็นส่วนสำคัญของผู้ช่วย GitHub Copilot
- GitHub เป็นผู้นำในการใช้ generative AI เพื่อทำงานเขียนโค้ดที่น่าเบื่อให้เป็นอัตโนมัติ หลังจากจับมือเป็นพันธมิตรกับ OpenAI
- แม้หลังจาก Microsoft เข้าซื้อ GitHub แล้ว GitHub ก็ยังได้รับอนุญาตให้รักษาความร่วมมือในวงกว้างไว้ แม้ในทางเทคนิคคู่ค้าเหล่านั้นจะเป็นคู่แข่งของ Microsoft ก็ตาม
- GitHub ให้ความสำคัญกับการมอบทางเลือกแก่ลูกค้า และการมีตัวเลือกสำหรับผู้ที่ใช้บริการคลาวด์ของ Google และ Amazon
- GitHub กำลังเผยตัวอย่างล่วงหน้าของโปรเจกต์ AI ชื่อ Spark ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้สร้างแอปพลิเคชันขนาดเล็กได้ด้วยการใช้พรอมต์ภาษาอังกฤษทั่วไป
- ผู้ใช้ที่รู้วิธีเขียนโปรแกรมสามารถเปิดโค้ดที่สร้างจาก Spark เพื่อแก้ไข และสลับไปมาระหว่างการเขียนโค้ดกับการใช้พรอมต์ได้
- เป้าหมายคือมอบวิธีให้ผู้เริ่มต้นสร้างบางสิ่งได้ และทำให้ผู้พัฒนาที่มีประสบการณ์ทดสอบไอเดียได้ง่ายขึ้น
- ตามคำกล่าวของ CEO ของ GitHub การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI กำลังทรงพลังมากขึ้นเรื่อย ๆ
- ขนาดของบล็อกโค้ดที่ AI สามารถสร้างได้กำลังใหญ่ขึ้น และสามารถประกอบหลายบล็อกโค้ดเข้าด้วยกันได้
- แม้ตอนนี้ยังไม่สามารถเขียน GitHub หรือ Facebook ทั้งหมดขึ้นมาได้ แต่เมื่อ AI พัฒนาต่อไป ขนาดของบล็อกโค้ดก็จะเพิ่มขึ้น
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News
กำลังใช้ฟีเจอร์แท็บเติมคำของ Cursor อยู่ ฟีเจอร์นี้น่าทึ่งมาก แต่ยังไม่รู้สึกว่าประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้น AI ช่วยงานพื้นฐานได้ แต่ก็อาจเชื่อมโยงผิดได้ จึงยังต้องมีการรีวิวโค้ด เลยสงสัยว่านี่เป็นปัญหาทั่วไปของเครื่องมือ AI หรือว่าโมเดลใหม่ของ Copilot จะให้ประสบการณ์ที่ต่างออกไป
ในฐานะผู้ใช้ Copilot ก็ใช้ Claude ด้วย และเริ่มไว้วางใจ Claude มากกว่าสำหรับปัญหาการเขียนโค้ดที่ยากหรือการตรวจทานงาน
สงสัยว่าภายในตัดสินใจด้วยเหตุผลอะไร เป็นเพราะปัญหาของ OpenAI หรือเพราะการแข่งขันกับ Cursor กันแน่ การแข่งขันระหว่างผู้ให้บริการ LLM น่าจะเป็นผลดีกับผู้ใช้
กำลังใช้ Cody ของ Sourcegraph อยู่ และถ้า Copilot มีฟีเจอร์คล้ายกันก็จะย้ายกลับไปใช้ Copilot มีระบบเติมคำอัตโนมัติที่แม่นยำกว่า แต่ประสบการณ์แชตของ Cody + Sonnet 3.5 ดีกว่า
กำลังเขียนโค้ดโดยใช้ Copilot และเวลาทำรายการแบบสุ่ม Copilot เดาตารางส่วนที่เหลือได้ดีมาก ฟีเจอร์นี้เร็วและมีประโยชน์มากจนสร้างความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่
มีการแนบลิงก์บทความหลายชิ้น และตอนนี้ GitHub Copilot ก็ใช้งานบน Xcode ได้แล้ว
การเขียนโค้ดเปลี่ยนแปลงเองโดยตรงนั้นเร็วและดีกว่าการอธิบายให้ AI ฟังเป็นภาษาอังกฤษ การเขียนพรอมต์ที่ดีนั้นยากพอๆ กับการเขียนโค้ดเอง
GitHub เคยเป็นพาร์ตเนอร์ด้านการออกแบบรายแรกของ OpenAI และ OpenAI ก็พัฒนา LLM แบบปรับแต่งให้ แม้จะได้เปรียบในช่วงแรก แต่สุดท้ายก็ต้องกลับไปใช้ผู้ให้บริการโมเดลพื้นฐาน เลยสงสัยว่าบริษัทเทคโนโลยีในอนาคตจะเลี่ยงวิธีนี้ไม่ได้หรือไม่
ข้อได้เปรียบใหญ่ของคู่แข่งคือไม่ต้องผูกติดกับโมเดลเดียว แม้หลังจากที่ Microsoft ลงทุนใน OpenAI ก็ยังสามารถพิจารณาตัวเลือกอื่นได้