7 คะแนน โดย GN⁺ 2024-10-30 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • GitHub ของ Microsoft ตกลงผสาน Gemini ของ Google และ Claude 3.5 Sonnet ของ Anthropic เข้ากับ Copilot ผู้ช่วยเขียนโค้ดที่มีนักพัฒนาซอฟต์แวร์หลายล้านคนใช้งาน
    • ในระยะแรก ลูกค้าจะสามารถใช้โมเดลของ Google และ Anthropic เพื่อแชตและถามคำถามได้
    • ในที่สุด โมเดลเหล่านี้จะถูกผสานเข้าเป็นส่วนสำคัญของผู้ช่วย GitHub Copilot
  • GitHub เป็นผู้นำในการใช้ generative AI เพื่อทำงานเขียนโค้ดที่น่าเบื่อให้เป็นอัตโนมัติ หลังจากจับมือเป็นพันธมิตรกับ OpenAI
    • แม้หลังจาก Microsoft เข้าซื้อ GitHub แล้ว GitHub ก็ยังได้รับอนุญาตให้รักษาความร่วมมือในวงกว้างไว้ แม้ในทางเทคนิคคู่ค้าเหล่านั้นจะเป็นคู่แข่งของ Microsoft ก็ตาม
    • GitHub ให้ความสำคัญกับการมอบทางเลือกแก่ลูกค้า และการมีตัวเลือกสำหรับผู้ที่ใช้บริการคลาวด์ของ Google และ Amazon
  • GitHub กำลังเผยตัวอย่างล่วงหน้าของโปรเจกต์ AI ชื่อ Spark ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้สร้างแอปพลิเคชันขนาดเล็กได้ด้วยการใช้พรอมต์ภาษาอังกฤษทั่วไป
    • ผู้ใช้ที่รู้วิธีเขียนโปรแกรมสามารถเปิดโค้ดที่สร้างจาก Spark เพื่อแก้ไข และสลับไปมาระหว่างการเขียนโค้ดกับการใช้พรอมต์ได้
    • เป้าหมายคือมอบวิธีให้ผู้เริ่มต้นสร้างบางสิ่งได้ และทำให้ผู้พัฒนาที่มีประสบการณ์ทดสอบไอเดียได้ง่ายขึ้น
  • ตามคำกล่าวของ CEO ของ GitHub การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI กำลังทรงพลังมากขึ้นเรื่อย ๆ
    • ขนาดของบล็อกโค้ดที่ AI สามารถสร้างได้กำลังใหญ่ขึ้น และสามารถประกอบหลายบล็อกโค้ดเข้าด้วยกันได้
    • แม้ตอนนี้ยังไม่สามารถเขียน GitHub หรือ Facebook ทั้งหมดขึ้นมาได้ แต่เมื่อ AI พัฒนาต่อไป ขนาดของบล็อกโค้ดก็จะเพิ่มขึ้น

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-10-30
ความคิดเห็นบน Hacker News
  • กำลังใช้ฟีเจอร์แท็บเติมคำของ Cursor อยู่ ฟีเจอร์นี้น่าทึ่งมาก แต่ยังไม่รู้สึกว่าประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้น AI ช่วยงานพื้นฐานได้ แต่ก็อาจเชื่อมโยงผิดได้ จึงยังต้องมีการรีวิวโค้ด เลยสงสัยว่านี่เป็นปัญหาทั่วไปของเครื่องมือ AI หรือว่าโมเดลใหม่ของ Copilot จะให้ประสบการณ์ที่ต่างออกไป

  • ในฐานะผู้ใช้ Copilot ก็ใช้ Claude ด้วย และเริ่มไว้วางใจ Claude มากกว่าสำหรับปัญหาการเขียนโค้ดที่ยากหรือการตรวจทานงาน

  • สงสัยว่าภายในตัดสินใจด้วยเหตุผลอะไร เป็นเพราะปัญหาของ OpenAI หรือเพราะการแข่งขันกับ Cursor กันแน่ การแข่งขันระหว่างผู้ให้บริการ LLM น่าจะเป็นผลดีกับผู้ใช้

  • กำลังใช้ Cody ของ Sourcegraph อยู่ และถ้า Copilot มีฟีเจอร์คล้ายกันก็จะย้ายกลับไปใช้ Copilot มีระบบเติมคำอัตโนมัติที่แม่นยำกว่า แต่ประสบการณ์แชตของ Cody + Sonnet 3.5 ดีกว่า

  • กำลังเขียนโค้ดโดยใช้ Copilot และเวลาทำรายการแบบสุ่ม Copilot เดาตารางส่วนที่เหลือได้ดีมาก ฟีเจอร์นี้เร็วและมีประโยชน์มากจนสร้างความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

  • มีการแนบลิงก์บทความหลายชิ้น และตอนนี้ GitHub Copilot ก็ใช้งานบน Xcode ได้แล้ว

  • การเขียนโค้ดเปลี่ยนแปลงเองโดยตรงนั้นเร็วและดีกว่าการอธิบายให้ AI ฟังเป็นภาษาอังกฤษ การเขียนพรอมต์ที่ดีนั้นยากพอๆ กับการเขียนโค้ดเอง

  • GitHub เคยเป็นพาร์ตเนอร์ด้านการออกแบบรายแรกของ OpenAI และ OpenAI ก็พัฒนา LLM แบบปรับแต่งให้ แม้จะได้เปรียบในช่วงแรก แต่สุดท้ายก็ต้องกลับไปใช้ผู้ให้บริการโมเดลพื้นฐาน เลยสงสัยว่าบริษัทเทคโนโลยีในอนาคตจะเลี่ยงวิธีนี้ไม่ได้หรือไม่

  • ข้อได้เปรียบใหญ่ของคู่แข่งคือไม่ต้องผูกติดกับโมเดลเดียว แม้หลังจากที่ Microsoft ลงทุนใน OpenAI ก็ยังสามารถพิจารณาตัวเลือกอื่นได้