- แอปพลิเคชันจาก Microsoft Research ที่ใช้ LLM ในการแปลงข้อมูลและจัดการงานด้านการแสดงผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
- ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถแปลงข้อมูลด้วย AI และสร้างการแสดงผลข้อมูลที่หลากหลายแบบ iterative ได้
- ต่างจากเครื่องมือ AI แบบแชตส่วนใหญ่ที่ผู้ใช้ต้องอธิบายทุกอย่างด้วยภาษาธรรมชาติ Data Formulator ผสานการโต้ตอบผ่านส่วนติดต่อผู้ใช้ (UI) และการป้อนข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ (NL) เพื่อให้โต้ตอบได้ง่ายขึ้น
- ติดตั้งได้ผ่าน Python PIP หรือใช้งานได้บน GitHub Codespaces
- วิธีใช้งานพื้นฐาน
- ระบุคีย์ OpenAI ของตนเอง เลือกโมเดล (แนะนำ GPT-4o) แล้วเลือกชุดข้อมูล
- เลือกประเภทแผนภูมิ จากนั้นลากฟิลด์ข้อมูลไปวางในคุณสมบัติของแผนภูมิ (x, y, สี, ...) เพื่อกำหนด visual encoding
- การสร้างการแสดงผลข้อมูลที่เกินกว่าชุดข้อมูลเริ่มต้น
- สามารถป้อนชื่อ field ที่ไม่มีอยู่ในข้อมูลปัจจุบันลงใน Encoding shelf ได้
- เป็นการสั่งให้ Data Formulator สร้างการแสดงผลข้อมูลที่ต้องมีการคำนวณหรือแปลงจากข้อมูลเดิม
- หากต้องการ สามารถใส่พรอมป์ต์ภาษาธรรมชาติเพื่ออธิบายและทำให้เจตนาชัดเจนขึ้นได้ (ถ้าชื่อ field ชัดเจนอยู่แล้วก็ไม่จำเป็น)
- คลิกปุ่ม Formulate
- Data Formulator จะแปลงข้อมูลและสร้างการแสดงผลข้อมูลตาม encoding และพรอมป์ต์
- ตรวจสอบข้อมูล แผนภูมิ และโค้ด
- หากต้องการสร้างแผนภูมิใหม่จากแผนภูมิเดิม ให้ดำเนินการต่อด้วยภาษาธรรมชาติ
- ใส่พรอมป์ต์ติดตามผล (เช่น "แสดงเฉพาะ 5 อันดับแรก!")
- สามารถอัปเดต visual encoding สำหรับแผนภูมิใหม่ได้เช่นกัน
2 ความคิดเห็น
จะขอลองถึกไปกับ gpt และ pandas ครับ
(ถ้าจะทำงานนี้ต่อไป)ก็เริ่มคิดว่าคงต้องเรียนรู้เครื่องมือพัฒนาใหม่ ไม่สิ ภาษาการพัฒนาใหม่แล้วล่ะครับ