ไม่ต้องใช้ GPS: ฟีเจอร์ติดตามตำแหน่งรถไฟใต้ดินในแอปของเรา (blog.transitapp.com) 2 คะแนน โดย GN⁺ 2024-11-14 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp บทความที่เกี่ยวข้อง บริการเวลาเดินรถไฟใต้ดินล่าช้าแบบเรียลไทม์ (Metronow) 11 คะแนน · 16 ความคิดเห็น · 2025-05-18 commute-ease: เพราะอยากหนีจากรถไฟนรก 1 คะแนน · 4 ความคิดเห็น · 2025-12-17 แผนที่รถไฟใต้ดินลอนดอนแบบเรียลไทม์ 1 คะแนน · 1 ความคิดเห็น · 2025-04-12 การแจ้งเตือนรถไฟใต้ดินล่าช้า 7 คะแนน · 10 ความคิดเห็น · 2026-01-07 คืนนี้ลองมองหาดาวเทียมโดยไม่ต้องใช้กล้องโทรทรรศน์ 3 คะแนน · 1 ความคิดเห็น · 2019-09-23 1 ความคิดเห็น GN⁺ 2024-11-14 ความคิดเห็นบน Hacker News มีคนเคยอ่านบล็อกโพสต์ของบริษัทฝรั่งเศส Snips ที่อธิบายวิธีติดตามตำแหน่งโดยใช้เซ็นเซอร์ความดันเมื่อรถไฟกำลังเข้าเทียบหรือออกจากสถานี เมื่อรถไฟเข้าอุโมงค์หรือออกจากอุโมงค์ จะเกิดสัญญาณที่ชัดเจนจากการเปลี่ยนแปลงของความดัน มีผู้ใช้คนหนึ่งกำลังทำโปรเจ็กต์บันทึกเสียงของรถไฟใต้ดินลอนดอน สามารถได้ยินเสียงสาย Northern วิ่งผ่านที่ความลึก 30 เมตรด้านล่างได้อย่างชัดเจน เริ่มหมกมุ่นกับการได้บันทึกเสียงความถี่ต่ำคุณภาพสูง สงสัยว่าจะสามารถเชื่อมโยงเสียงกับข้อมูล TfL จริงเพื่อระบุลักษณะเสียงของแต่ละอุโมงค์ได้หรือไม่ สนใจว่าจะจับเสียงของรถซ่อมบำรุงได้หรือไม่ น้ำเสียงแบบชวนคุยของบทความมีเสน่ห์และทำให้อ่านเพลิน แม้แต่ตอนอธิบายกราฟความถี่ก็น่าสนใจ ประทับใจที่ใช้คำว่า "Classifier" แต่ไม่ได้พูดถึง "AI" บางเมืองติดตั้ง BLE beacon ไว้ในอุโมงค์เพื่อส่งตำแหน่ง และสามารถหาตำแหน่งได้จากสัญญาณ beacon ที่แรงที่สุด ดูเป็นวิธีที่ดีในการระบุตำแหน่งโดยไม่ต้องติดตั้งฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม ในฐานะผู้ใช้แอป Transit รู้สึกขอบคุณที่แก้ปัญหาของแอปที่รองรับการนำทางขนส่งสาธารณะได้ ขอแสดงความยินดีกับความพยายามของทีม Transit การตรวจจับลักษณะการเร่งของแต่ละช่วงรางเพื่อติดตามความคืบหน้าระหว่างสถานีอาจเป็นวิธีที่ดีกว่า คล้ายกับระบบนำทางในรถยนต์แบบดั้งเดิมก่อนยุค GPS เคยลองใช้ Transit App ระหว่างการเดินทางกับ NYC MTA แต่เลิกใช้เพราะไม่แม่นยำ แอปบอกจุดลงผิดหรือไม่สามารถตรวจจับการขึ้นรถได้ เคยลองใช้ฟีเจอร์นี้ในรถไฟใต้ดินนิวยอร์ก แต่ทำงานไม่ตรงกับตำแหน่งจริง ในฐานะผู้โดยสารประจำของ BART เคยคิดว่าการสร้างตัวจำแนกตำแหน่งจากเสียงตามตำแหน่งในอุโมงค์น่าจะสนุก แต่การใช้ข้อมูลจาก accelerometer ใช้งานได้จริงมากกว่า
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News
มีคนเคยอ่านบล็อกโพสต์ของบริษัทฝรั่งเศส Snips ที่อธิบายวิธีติดตามตำแหน่งโดยใช้เซ็นเซอร์ความดันเมื่อรถไฟกำลังเข้าเทียบหรือออกจากสถานี
มีผู้ใช้คนหนึ่งกำลังทำโปรเจ็กต์บันทึกเสียงของรถไฟใต้ดินลอนดอน
น้ำเสียงแบบชวนคุยของบทความมีเสน่ห์และทำให้อ่านเพลิน
ประทับใจที่ใช้คำว่า "Classifier" แต่ไม่ได้พูดถึง "AI"
บางเมืองติดตั้ง BLE beacon ไว้ในอุโมงค์เพื่อส่งตำแหน่ง และสามารถหาตำแหน่งได้จากสัญญาณ beacon ที่แรงที่สุด
ในฐานะผู้ใช้แอป Transit รู้สึกขอบคุณที่แก้ปัญหาของแอปที่รองรับการนำทางขนส่งสาธารณะได้
การตรวจจับลักษณะการเร่งของแต่ละช่วงรางเพื่อติดตามความคืบหน้าระหว่างสถานีอาจเป็นวิธีที่ดีกว่า
เคยลองใช้ Transit App ระหว่างการเดินทางกับ NYC MTA แต่เลิกใช้เพราะไม่แม่นยำ
เคยลองใช้ฟีเจอร์นี้ในรถไฟใต้ดินนิวยอร์ก แต่ทำงานไม่ตรงกับตำแหน่งจริง
ในฐานะผู้โดยสารประจำของ BART เคยคิดว่าการสร้างตัวจำแนกตำแหน่งจากเสียงตามตำแหน่งในอุโมงค์น่าจะสนุก แต่การใช้ข้อมูลจาก accelerometer ใช้งานได้จริงมากกว่า