1 คะแนน โดย GN⁺ 2024-11-14 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • การเริ่มต้นครั้งใหม่ของฟรองซัวส์ โชเลต์

    • ฟรองซัวส์ โชเลต์ ผู้สร้าง Keras และผู้นำในแวดวง AI ได้ออกจาก Google เพื่อเริ่มต้นเส้นทางอาชีพใหม่
    • Keras มีผู้ใช้งานมากกว่า 2 ล้านคน และมีส่วนช่วยทำให้เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนง่ายขึ้น รวมถึงทำให้การเข้าถึงเทคโนโลยีล้ำสมัยเป็นประชาธิปไตยมากขึ้น
    • ถูกนำไปใช้ในแอปพลิเคชันหลากหลาย เช่น รถยนต์ไร้คนขับ Waymo ของ Google, YouTube, ระบบแนะนำของ Netflix และ Spotify
  • อนาคตของ Keras และการสนับสนุนจาก Google

    • ฟรองซัวส์จะยังคงทุ่มเทให้กับอนาคตของ Keras และการสนับสนุนอย่างต่อเนื่องสำหรับ JAX, TensorFlow และ PyTorch
    • ทีม Keras ของ Google จะทำงานร่วมกับฟรองซัวส์และชุมชนโอเพนซอร์สต่อไป
    • Google จะลงทุนใน Keras 3 อย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับเฟรมเวิร์ก ML หลัก ๆ และมอบอิสระให้แก่นักพัฒนา ML ในการเลือกเฟรมเวิร์ก
    • Keras Hub ที่เพิ่งเปิดตัวล่าสุดเป็นอีกก้าวสำคัญในการทำให้การเข้าถึงเครื่องมือ AI ทรงพลังเป็นประชาธิปไตยมากขึ้น และเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชันมัลติโหมดที่สร้างสรรค์
  • คำขอบคุณถึงฟรองซัวส์

    • การมีส่วนร่วมของฟรองซัวส์ได้ทิ้งร่องรอยอันยากจะลบเลือนไว้กับวงการแมชชีนเลิร์นนิงเฟรมเวิร์กและแวดวง AI โดยรวม
    • มีการแนะนำให้ติดตามผลงานของเขาต่อไป และเชื่อมต่อกับโครงการ Keras อย่างต่อเนื่อง
    • มีลิงก์สำหรับติดตามฟรองซัวส์และโครงการ Keras ต่อไป: GitHub, Keras ทีม GitHub, X.com
  • ความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องของ Google ต่อเฟรมเวิร์ก AI

    • Google ตอกย้ำคำมั่นต่อระบบนิเวศ AI แบบเปิด และทำให้น่าจับตาความก้าวหน้าใหม่ ๆ ที่น่าตื่นเต้นของเฟรมเวิร์ก AI

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-11-14
ความเห็นจาก Hacker News
  • Francois กำลังจะเริ่มบริษัทใหม่

    • ไม่ได้ถูก Anthropic ดึงตัวไป
    • Keras ถูกใช้งานอยู่ในหลายบริษัท
      • เช่น Midjourney, YouTube, Waymo, Google, Netflix, Spotify, Snap, GrubHub, Square/Block และ X/Twitter
      • ยังถูกใช้ในบริษัทที่ไม่ใช่สายเทคอย่าง United, JPM, Orange และ Walmart
      • มีนักพัฒนาราว 2 ล้านคนใช้งาน Keras อยู่
      • จำนวนผู้ใช้ที่รัน Keras บน JAX หรือ PyTorch ก็กำลังเพิ่มขึ้น
  • การตัดสินใจรวม Keras เข้ากับ TensorFlow ไม่ใช่การตัดสินใจของ Francois

    • เป็นสิ่งที่ผู้นำ TF ตัดสินใจในปี 2018
    • มีความเห็นว่าในเวลานั้น Keras ควรคงความเป็นเฟรมเวิร์กแบบหลายแบ็กเอนด์ที่เป็นอิสระต่อไป
    • โปรเจ็กต์ทำให้ Keras กลับมาเป็นแบบหลายแบ็กเอนด์ในปี 2023 เป็นหนึ่งในโปรเจ็กต์ที่ Francois ชอบมาก
  • มีความเห็นว่า Keras เริ่มต้นใช้งานง่าย แต่ทำงานแบบคัสตอมได้ยาก

    • PyTorch สมบูรณ์แบบตั้งแต่ต้น และเป็นเหตุผลที่ทำให้เรียน PhD จบได้ทันเวลา
  • มีความเห็นว่าทวีตของ Francois น่าสนใจ

  • มีความเห็นว่าไม่เคยเห็น Google Developers Blog โพสต์ข่าวการลาออกของวิศวกรรายบุคคลมาก่อน

    • มีความเห็นว่าเหมือนมีคนดังลาออกจาก Google ทุกวัน
  • มีการคาดเดาว่า Francois น่าจะลาออกจาก Google เอง

    • การแข่งขันด้าน AI เพิ่งจบไปไม่นาน และ Francois กำลังทำหน้าที่ตัดสินอยู่
  • มีความเห็นว่าแนวคิดหลายแบ็กเอนด์ของ Keras ไม่มีความหมายมากนัก

    • Deployment API ใหม่ของ Keras 3 ถูกนำไปใช้บนแบ็กเอนด์ JAX แล้ว แต่ยังไม่ถูกนำไปใช้กับแบ็กเอนด์ TensorFlow และ PyTorch
    • มีความเห็นว่า Torch และ Flax มีเป้าหมายคล้าย Keras และเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า
  • มีความเห็นว่าใช้เวลาไปมากกับ technical debt และการดีบักระหว่างใช้งาน Keras

    • มีประสบการณ์ว่าหลังย้ายไปใช้ PyTorch ปัญหาเหล่านั้นก็หายไป
  • มีข่าวลือว่า Google จะย้ายไปใช้ JAX และจะหยุดพัฒนา TensorFlow

  • มีความเห็นว่าสงสัยว่า Francois มีอำนาจมากพอจะบังคับรวม Keras เข้ากับ TF ได้หรือไม่