เปิดตัวบน HN: โอเพนซอร์สเทคโนโลยีมอนิเตอร์ปุ๋ยหมัก

 (github.com/gtls64)
2 คะแนน โดย GN⁺ 2024-11-23 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Monty Home Device Hacking Guide อธิบายวิธีขยายอุปกรณ์ Monty Home BLE ซึ่งเดิมใช้สำหรับ มอนิเตอร์ปุ๋ยหมัก ด้วย Raspberry Pi เพื่อดึง แสดงผล และทำอัตโนมัติข้อมูลสภาพแวดล้อม เช่น อุณหภูมิ ความชื้น แบตเตอรี่
  • รีโพซิทอรีมี 3 โปรเจกต์ที่ใช้ Python, BLE และ Raspberry Pi ครอบคลุมการควบคุม LED ตามค่าเกณฑ์อุณหภูมิ การแสดงผลบน I2C OLED และการส่งการแจ้งเตือนผ่าน IFTTT
  • คำสั่ง BLE มีคำสั่งสำหรับอุณหภูมิ ;QT\r\n, ความชื้น ;QH\r\n, แบตเตอรี่ ;QL\r\n, CO2 ;QC\r\n, TVOC ;QO\r\n, เวอร์ชันเฟิร์มแวร์ ;QV\r\n, รีบูต ;CR\r\n, รีเซ็ตเป็นค่าโรงงาน ;CF\r\n เป็นต้น
  • สภาพแวดล้อมการรันต้องมี Raspberry Pi ที่รองรับ BLE, Monty Home BLE Device, Python 3, Bleak, Requests, Adafruit CircuitPython SSD1306, Pillow เป็นต้น
  • ผู้ใช้สามารถขยายไปสู่การประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์อื่น การเชื่อมกับแดชบอร์ด การล็อก และระบบอัตโนมัติเพิ่มเติมได้ โดยเปลี่ยนคำสั่ง BLE ในสคริปต์หรือขยายเงื่อนไขใน notification_handler

คู่มือขยายอุปกรณ์ Monty Home BLE

  • Monty Home Device Hacking Guide เป็นคู่มือทีละขั้นตอนสำหรับขยายความสามารถของอุปกรณ์ Monty Home BLE ด้วย Raspberry Pi
  • อุปกรณ์ Monty Home เดิมถูกออกแบบมาสำหรับมอนิเตอร์ปุ๋ยหมัก และเก็บข้อมูลอุณหภูมิ ความชื้น รวมถึงตัวชี้วัดสภาพแวดล้อมอื่น ๆ
  • คู่มือนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้ที่สนใจอุปกรณ์ BLE, แอปพลิเคชัน IoT และการมอนิเตอร์สภาพแวดล้อม
  • แนะนำให้ซื้อ Monty Home ได้ที่ https://montycompost.co/

3 โปรเจกต์ที่รวมมา

  • ควบคุม LED ตามอุณหภูมิ

    • ใช้ ข้อมูลอุณหภูมิ จากอุปกรณ์ Monty Home เพื่อควบคุม LED บน Raspberry Pi
    • เมื่ออุณหภูมิเกินค่าเกณฑ์ที่กำหนด LED จะติดเพื่อแสดงการเตือน
    • เทคโนโลยีที่ครอบคลุมคือการควบคุม GPIO LED, การดึงข้อมูล BLE และการประมวลผลเงื่อนไขด้วย Python
    • ฮาร์ดแวร์ที่ต้องใช้คือ Raspberry Pi ที่รองรับ BLE, LED และตัวต้านทาน 330Ω

  • แสดงอุณหภูมิและความชื้นบน I2C OLED

    • แสดง อุณหภูมิและความชื้นแบบเรียลไทม์ ที่ดึงจากอุปกรณ์ Monty Home บนหน้าจอ OLED ที่เชื่อมต่อกับ Raspberry Pi
    • แสดงข้อมูลไดนามิกด้วยจอ SSD1306 OLED และทำการค้นคืนข้อมูล BLE พร้อมอัปเดตหน้าจอ
    • ฮาร์ดแวร์ที่ต้องใช้คือ Raspberry Pi ที่รองรับ BLE และ SSD1306 OLED Display โดยสามารถเป็นคอนฟิก 128x32 หรือ 128x64 ได้

  • แจ้งเตือนอุณหภูมิผ่าน IFTTT

    • เมื่ออุณหภูมิของอุปกรณ์ Monty Home เกินค่าเกณฑ์ที่กำหนด Raspberry Pi จะส่งการแจ้งเตือนผ่าน IFTTT
    • ครอบคลุมการเชื่อมต่อ IFTTT สำหรับระบบอัตโนมัติ IoT, คำขอ HTTP ด้วยไลบรารี requests และการผสานข้อมูล BLE กับการแจ้งเตือนบนคลาวด์
    • ฮาร์ดแวร์และบัญชีที่ต้องใช้คือ Raspberry Pi ที่มี Wi-Fi และบัญชี IFTTT

สภาพแวดล้อมการรันและ dependency

  • ฮาร์ดแวร์ต้องมี Raspberry Pi Zero 2 หรือ Raspberry Pi รุ่นอื่นที่รองรับ BLE และ Monty Home BLE Device
  • อาจต้องมีส่วนประกอบเพิ่มเติมตามแต่ละโปรเจกต์ เช่น LED, จอ OLED, บัญชี IFTTT
  • ระบบปฏิบัติการสามารถใช้ Raspberry Pi OS Lite หรือ Raspberry Pi OS with Desktop ได้
  • ต้องติดตั้ง Python 3 และ pip
  • ไลบรารี Python ที่ใช้มีดังนี้
    • Bleak: สำหรับการสื่อสาร BLE, pip install bleak
    • Requests: สำหรับเชื่อมต่อ IFTTT, pip install requests
    • Adafruit CircuitPython SSD1306: สำหรับควบคุม OLED, pip install adafruit-circuitpython-ssd1306
    • Pillow: สำหรับประมวลผลภาพ OLED, pip install pillow

คำสั่ง BLE ของ Monty Home

  • คำสั่ง BLE สามารถสลับหรือแก้ไขในสคริปต์ Python เพื่อขอข้อมูลอื่นหรือสั่งให้ทำงานอื่นได้
คำสั่ง ฟังก์ชัน
;QA\r\n คืนค่าอินเด็กซ์ของข้อมูลทั้งหมดในหน่วยความจำแฟลช
;QP\r\n คืนค่าอินเด็กซ์ของข้อมูลที่รออยู่ในหน่วยความจำแฟลช
;QR\r\n คืนค่าเรคคอร์ดตามอินเด็กซ์ หากไม่มีอินเด็กซ์จะคืนค่า NACK
;QS\r\n คืนค่าสถานะอุปกรณ์
;QL\r\n คืนค่าระดับแบตเตอรี่เป็นเปอร์เซ็นต์
;QT\r\n คืนค่าการวัดอุณหภูมิจากเซ็นเซอร์ NTC
;QH\r\n คืนค่าการวัดความชื้นสัมพัทธ์
;QO\r\n คืนค่าการวัด TVOC ล่าสุด
;QC\r\n คืนค่าการวัด CO2 ล่าสุด
;QU\r\n คืนค่า ID เฉพาะของอุปกรณ์
;QV\r\n คืนค่าเวอร์ชันเฟิร์มแวร์ของอุปกรณ์
;CR\r\n รีบูตอุปกรณ์
;CF\r\n ทำการรีเซ็ตเป็นค่าโรงงาน

วิธีรันโค้ด

  • แต่ละโปรเจกต์มี สคริปต์ Python สำหรับตั้งค่าการเชื่อมต่อ BLE ส่งคิวรี และประมวลผลข้อมูล
  • ลำดับการรันคือไปยังโฟลเดอร์โปรเจกต์ในเทอร์มินัลของ Raspberry Pi แล้วรันสคริปต์
cd /path/to/project
python3 project_script.py
  • ต้องเปลี่ยน project_script.py เป็นชื่อไฟล์จริง โดยตัวอย่างคือ project1_temperature_led.py

จุดที่ปรับแต่งได้

  • หากเปลี่ยนคำสั่ง BLE จะสามารถดึงข้อมูลประเภทอื่นได้
  • ตัวอย่างเช่น หากต้องการดึงความชื้นแทนอุณหภูมิ ให้เปลี่ยนคำสั่งดังนี้
command = ";QT\r\n"

command = ";QH\r\n"
  • หากเพิ่มเงื่อนไขในฟังก์ชัน notification_handler จะสามารถถอดรหัสและแสดงข้อมูลหลายประเภท เช่น อุณหภูมิและความชื้นได้
  • ข้อมูลสามารถเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม IoT หรือแดชบอร์ด เพื่อใช้กับ การแสดงภาพแบบเรียลไทม์, การล็อก และระบบอัตโนมัติเพิ่มเติม

แหล่งอ้างอิง

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-11-23
ความคิดเห็นบน Hacker News

  • มีไอเดียผุดขึ้นมา ผมมี กองปุ๋ยหมักขนาดใหญ่ ที่ได้จากการทำความสะอาดคอกม้า ส่วนใหญ่เป็นเศษไม้ที่ชุ่มปัสสาวะกับมูลม้าที่แทบย่อยสลายหมดแล้ว และมีดินปนอยู่เล็กน้อย
    หน้าร้อนนี้ลองปลูกมันฝรั่งกับแครอตดู มันฝรั่งออกมาดีมาก ส่วนแครอตไม่ค่อยดี แต่คิดว่าเป็นเพราะรดน้ำไม่ดีเอง
    ดูเหมือนมันยังไม่ได้ย่อยสลายสมบูรณ์ ถ้าวัดอุณหภูมิน่าจะรู้ได้ว่ากำลังทำงานอยู่แค่ไหน ผมยังมี เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิที่ใช้ ESP8266 อยู่ตัวหนึ่ง จากโปรเจกต์หมักอย่างอื่นก่อนหน้านี้ที่ใช้ติดตามอุณหภูมิแวดล้อม
    คิดว่าน่าจะซีลเทอร์มิสเตอร์ ใส่ 8266 ลงในกล่อง IP67 แล้วปักไว้บนกองปุ๋ยพร้อมแผงโซลาร์เซลล์ได้เลย ตอนนี้มันเปิดเว็บเพจผ่านโดเมน .local อยู่แล้ว เลยน่าจะไม่ต้องทำงานเพิ่มมากนัก
    สุดสัปดาห์นี้อาจจะลองทำจริงดูก็ได้

    • ดินอาจจะอุดมสมบูรณ์เกินไปสำหรับแครอตก็ได้ จากประสบการณ์ ถ้าไนโตรเจนมากเกินไป ใบจะโตดี แต่ การสร้างราก จะไม่ค่อยดี
    • เป็นเพราะปัสสาวะนั่นแหละ แผ่กองให้กว้างแล้วตากแดดให้เหมือนฟอกสี จะช่วยไล่ แอมโมเนีย ออกไปได้
    • นั่นคือ ปุ๋ยคอกร้อน กฎการทำสวนมักผิดได้บ่อยและจุกจิกเกินไป แต่ถ้าใช้เป็นจุดเริ่มต้นก็พอมองได้แบบนี้
      ปุ๋ยคอกร้อนมีสารประกอบไนโตรเจนมาก จึงย่อยสลายในกองปุ๋ยหมักได้เร็ว และระหว่างนั้นก็ปล่อยความร้อนมาก เรือนกระจกแบบดั้งเดิมใช้พลังงานจากปุ๋ยคอกที่กำลังเน่าเพื่อเพาะต้นกล้าและปักชำในฤดูหนาว ซึ่งมูลไก่ เป็ด และม้าจัดอยู่ในกลุ่มนี้
      ปุ๋ยคอกเย็นมีธาตุอาหารน้อยกว่า และเมื่อย่อยสลายก็ปล่อยความร้อนน้อยกว่า จึงเสี่ยงทำให้พืชไหม้น้อยกว่า สัตว์เคี้ยวเอื้องอย่างวัว แพะ และแกะเข้าข่ายนี้ เพราะดึงไนโตรเจนส่วนใหญ่จากอาหารพืชออกไประหว่างการย่อย ลามะและอัลปากาไม่ใช่สัตว์เคี้ยวเอื้อง แต่เพราะมูลมีธาตุอาหารต่ำ จึงมองว่าเป็นปุ๋ยคอกเย็นได้

  • ไม่ได้ตั้งใจจะด้อยค่าผลิตภัณฑ์นะ แต่ส่วนตัวคงไม่จำเป็นต้องใช้ อย่างไรก็ดี อยากรู้ว่าได้พิจารณาหรือยังว่า ขนาดของการทำปุ๋ยหมัก ต้องใหญ่แค่ไหน ถึงจะทำให้การมอนิเตอร์แบบอิเล็กทรอนิกส์ช่วยปรับปรุงผลผลิตสุดท้ายได้คุ้มกับเงินลงทุน
    รู้สึกว่าน่าจะต้องเป็นสเกลที่ค่อนข้างใหญ่
    ผมชอบบรรยากาศแบบเห็ดๆ ของดีไซน์สำหรับใช้ในบ้าน และคิดว่าน่าจะผลักดันทางนั้นมากกว่านี้ก็ได้

    • การมอนิเตอร์แบบอิเล็กทรอนิกส์ยิ่งมีค่ามากขึ้นเมื่อสเกลใหญ่ขึ้นจริง และด้วยเหตุนี้ไลน์ Monty Pro ที่วางแผนไว้จึงมุ่งไปที่โรงงานทำปุ๋ยหมักเชิงอุตสาหกรรมและการดำเนินงานขนาดใหญ่
      ในสภาพแวดล้อมแบบนี้ อินไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยเรื่องประสิทธิภาพและการลดต้นทุนได้จริง เช่น การปรับรอบการเติมอากาศให้เหมาะสม หรือจับความไม่มีประสิทธิภาพก่อนที่ต้นทุนจะบานปลาย ดูเว็บไซต์ผลิตภัณฑ์ได้ที่นี่: (https://www.monty-pro.com)
      สำหรับใช้ในบ้าน โฟกัสอยู่ที่การให้อินไซต์ที่สะดวก เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ปุ๋ยหมักทั่วไปได้ผลลัพธ์จากความพยายามดีขึ้น มากกว่าการลดต้นทุน เป้าหมายคือทำให้ประสบการณ์การทำปุ๋ยหมักในสเกลเล็กสมบูรณ์ยิ่งขึ้นโดยรวม
    • ดูจากข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ของโปรเจกต์แล้ว อุปกรณ์อยู่ราวๆ 100 ดอลลาร์ ต้นทุนเริ่มต้นถือว่าค่อนข้างต่ำ 
      Hardware Requirements

Raspberry Pi (Zero 2 or another model with BLE support).  
Monty Home BLE Device.  
Additional hardware specific to each project, such as an LED, OLED display, and IFTTT account.

  • collectd เป็นระบบมอนิเตอร์โอเพนซอร์สที่สามารถบันทึกลงไฟล์แฟลตแบบ RRD หรือ SQLite ได้ และสามารถส่งต่อเมตริกที่เก็บรวบรวมไปยังแอปสำหรับมอนิเตอร์ ทำกราฟ และตรวจจับความผิดปกติ เช่น Grafana หรือ InfluxDB ได้
    Nagios มีฟีเจอร์ “state flapping detection” เพื่อป้องกันการแจ้งเตือนที่ไม่จำเป็น
    collectd-python-plugins มีสคริปต์สำหรับมอนิเตอร์ความชื้นและอุณหภูมิด้วยเซ็นเซอร์ i2c และ Python: https://github.com/dbrgn/collectd-python-plugins
    มีเซ็นเซอร์ความชื้นดินแบบ LoRaWAN ด้วย แต่ต้องใช้แบตเตอรี่หรือวิธีชาร์จหน้างาน
    “Satellite images of plants' fluorescence can predict crop yields” (2024)
    “Sensor-Free Soil Moisture Sensing Using LoRa Signals (2022)” https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3534608 .. https://news.ycombinator.com/context?id=40234912
    ค้นหาเซ็นเซอร์ความชื้นดินโอเพนซอร์ส: https://www.google.com/search?q=open+source+soil+moisture+se...

  • อยากรู้ว่าใช้เซ็นเซอร์ของผู้ผลิตและรุ่นไหน ในโปรเจกต์งานอดิเรก ผมเคยทำ การมอนิเตอร์สภาพแวดล้อม ด้วยเซ็นเซอร์ราคาถูกมาก ๆ และเจอประสบการณ์แย่มากเรื่องความสามารถในการให้ค่าซ้ำของเซ็นเซอร์ รวมถึงความทนทานต่อสัญญาณรบกวนของเซ็นเซอร์ CO2
    ใน HN ก็เคยมีการคุยเรื่องนี้ และทำให้ผมรู้และตรวจสอบได้ว่าสัญญาณรบกวนคือต้นเหตุของปัญหา
    ผมมีไอเดียโปรเจกต์อยู่สองสามอย่างที่เกินระดับทำบนเบรดบอร์ดในบ้านไปแล้ว และเมื่อฝั่งซอฟต์แวร์กับอินฟราสตรักเจอร์เริ่มเติบโตเต็มที่ ตอนนี้ผมจึงอยากสร้างมันบนชิ้นส่วนที่เชื่อถือได้

    • ในระบบ Monty เราใช้เซ็นเซอร์ของ Bosch และ Sensirion ในช่วงต้นของการทำต้นแบบ เราทดสอบเซ็นเซอร์ประมาณ 20 ชนิด และสองเจ้านี้ให้ผลลัพธ์ที่จัดการได้ดีที่สุดในสภาพแวดล้อมการทำปุ๋ยหมักที่หลากหลาย
      ถ้าแชร์ไอเดียโปรเจกต์เพิ่มเติม เราก็คุยลงลึกได้เท่าที่จะช่วยได้

  • เป็นเรื่องดีที่ การมอนิเตอร์ปุ๋ยหมักขนาดเล็ก ที่ครอบคลุมและขยายได้มากขึ้นมีเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ชุมชน Gathering for Open Ag Tech ก็น่าจะสนใจด้วย (https://forum.goatech.org/)

    • ตั้งใจว่าจะไปโพสต์ที่นั่น

  • ก็ดีนะ แต่สำหรับการทำปุ๋ยหมักแบบร้อน ผมว่าน่าจะค่อนข้างง่าย แค่มีเทอร์โมมิเตอร์อันเดียวก็พอ ถ้าปุ๋ยหมักของผมเกิน 45°C ก็ถือว่าค่อนข้างมั่นใจได้ว่ามีจุลินทรีย์ชอบร้อนอยู่และกำลังทำงาน

    • สำหรับคนที่ต้องการรักษากองปุ๋ยหมักร้อนที่ทำงานอยู่แบบพื้นฐาน เทอร์โมมิเตอร์ เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมจริง ๆ
      แต่ระบบของเราจะเด่นเมื่ออยากลงลึกขึ้นอีกหน่อย เช่น การเพิ่มข้อมูลก๊าซ ระดับความชื้น และความกดอากาศ จะช่วยแก้ปัญหาหรือปรับกระบวนการให้เหมาะสมได้มีประสิทธิภาพขึ้น สามารถดูได้ว่ากิจกรรมเป็นแบบใช้ออกซิเจนหรือไม่ใช้ออกซิเจน ความชื้นเอียงไปมากเกินไปทางใดทางหนึ่งหรือไม่
      เมื่อโครงสร้างหรือวัตถุดิบของการทำปุ๋ยหมักซับซ้อนขึ้น หรือเมื่อกระบวนการหยุดนิ่งแต่ไม่รู้สาเหตุ อินไซต์แบบนี้จะช่วยได้ แน่นอนว่าไม่ใช่ทุกคนต้องการฟีเจอร์สารพัดอย่าง และแค่เทอร์โมมิเตอร์ที่เชื่อถือได้กับความรู้สึกต่อปุ๋ยหมัก ก็ทำปุ๋ยหมักที่ดีและสุขภาพดีได้แล้ว
    • ปุ๋ยหมักของผมแทบจะทำให้อุณหภูมิสูงกว่าอุณหภูมิแวดล้อมเกิน 5°C ไม่ได้เลย เหตุผลหลักน่าจะเป็นเพราะถังปุ๋ยหมักไม่ใหญ่พอ
      เป็นถังพลาสติกสีดำทรง Dalek ทำให้อัตราส่วนพื้นผิวต่อปริมาตรสูงเกินไป และตำแหน่งที่วางก็มีร่มเงาเยอะมาก
    • จะยืนยันได้อย่างไรว่ามี กระบวนการเมแทบอลิซึม ที่สร้างอุณหภูมิแบบนั้นเกิดขึ้นจริง?

  • สิ่งที่อยากรู้มากกว่าคือ ประโยชน์ในทางปฏิบัติของค่าจากเซ็นเซอร์ ที่ได้จากการมอนิเตอร์ปุ๋ยหมัก อุณหภูมิกับความชื้นเข้าใจได้ตรงไปตรงมา แต่เช่น องค์ประกอบของก๊าซบ่งชี้อัตราส่วนคาร์บอน/ไนโตรเจน หรือใช้ดูว่ากองปุ๋ยกำลังเข้าสู่สภาวะไร้ออกซิเจนกันแน่?
    ยังสงสัยด้วยว่าความดันอากาศเป็นตัวชี้วัดแทนโดยทั่วไปของอัตราการย่อยสลายหรือไม่
    และอยากรู้ว่ามีครั้งไหนไหมที่สิ่งที่ได้เรียนรู้จากการมอนิเตอร์ทำให้เปลี่ยนนิสัยการทำปุ๋ยหมักจริง ๆ

    • ถ้าจะอธิบายการใช้งานค่าจากเซ็นเซอร์เพิ่มเติม ก๊าซที่มอนิเตอร์เป็นหลักคือ สารประกอบอินทรีย์ระเหยง่ายรวม (TVOC) ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวชี้วัดแทนโดยทั่วไปของกิจกรรมการย่อยสลาย
      เมื่อดูร่วมกับข้อมูลอุณหภูมิ จะบอกได้ค่อนข้างดีว่ากิจกรรมนั้นเป็นแบบใช้ออกซิเจน กล่าวคือเป็นกองปุ๋ยหมักที่สุขภาพดี หรือเป็นแบบไม่ใช้ออกซิเจนซึ่งไม่พึงประสงค์และอาจมีกลิ่น ตัวอย่างเช่น หาก TVOC พุ่งสูงขึ้นในสถานการณ์ที่ออกซิเจนมีให้ใช้ลดลง ก็มีความเป็นไปได้สูงว่าเป็นสภาวะไม่ใช้ออกซิเจน
      ความดันอากาศถูกใช้เป็นส่วนหนึ่งของการตรวจจับเหตุการณ์การกลับกองปุ๋ยใน Monty Mobile ซึ่งเป็นแอป companion แอปยังวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลอื่น ๆ ด้วยว่าการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไข เช่น ระดับความชื้นหรือความถี่ในการกลับกอง ส่งผลต่อการย่อยสลายอย่างไร
      สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ แค่ตัวชี้วัดแทนทั่วไปที่บอกได้ว่ากองปุ๋ย "กำลังทำงาน" หรือ "หยุดนิ่ง" ก็เพียงพอแล้ว จากนั้นจึงปรับกระบวนการได้ เช่น เพิ่มวัสดุสีน้ำตาล ปรับความชื้น หรือเพิ่มการเติมอากาศ
      ปุ๋ยหมักให้ผลลัพธ์ต่างกันมากตามรูปแบบ เช่น ถังหมุน ถังทั่วไป หรือฟาร์มไส้เดือน และตามวัตถุดิบที่ใส่ เช่น ปุ๋ยคอก เศษอาหาร หรือเศษวัสดุจากสวน ถึงอย่างนั้น ข้อมูลตลอด 24 ชั่วโมง ของระบบเราก็ช่วยทำให้ขั้นตอนการเปลี่ยนพฤติกรรมง่ายขึ้น
      เพราะได้รับฟีดแบ็กทันที แทนที่จะต้องพึ่งวิธี "ลองทำ รอ แล้วค่อยลองใหม่" จึงสร้างความแตกต่างได้มากทั้งสำหรับมือใหม่และผู้มีประสบการณ์
      โดยส่วนตัวแล้ว Monty ก็เป็นเครื่องมือเรียนรู้ที่ดีมากเช่นกัน พอใช้แอป Monty Mobile ก็สนใจกองปุ๋ยหมักมากขึ้น และจำได้ดีขึ้นว่าควรเติมวัสดุเพื่อปรับกองเมื่อจำเป็น รู้สึกเชื่อมโยงกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริงภายในมากขึ้น

  • อยากทำโปรเจกต์คล้าย ๆ กันมาตั้งนานแล้ว เป็นแบบหลักปักในกระถางต้นไม้เพียงอันเดียวที่วัด องค์ประกอบของดิน ระดับสารอาหาร ความชื้น ความเร็วลม ปริมาณแสง ความชื้นสัมพัทธ์ ฯลฯ แล้วให้คำแนะนำการดูแลพืชและช่วยปรับการเติบโตให้เหมาะสม
    สุดท้ายก็ยังไม่ได้ทำ อยากรู้ว่ามีคำแนะนำในการซื้อเซ็นเซอร์ไหม

    • เคยทำโปรเจกต์งานอดิเรกแบบนี้ด้วยความชื้นดิน ตอนนั้นแทบเขียนโค้ดไม่เป็นเลย repository เลยค่อนข้างรก แต่มีลิงก์ไปยังไกด์เกี่ยวกับ เซ็นเซอร์แบบคาปาซิทีฟ อยู่สองสามอัน: https://github.com/smcalilly/sensor
    • ในระบบของเราใช้เซ็นเซอร์จาก Bosch และ Sensirion มี ความน่าเชื่อถือและความทนทาน ดี แม้ในสภาพแวดล้อมที่ทดสอบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์อย่างหนัก เช่น กองปุ๋ยหมักที่มีความร้อน ความชื้น และกิจกรรมของจุลินทรีย์
      การหาเซ็นเซอร์ที่เหมาะสมต้องลองผิดลองถูกมาก โดยเฉพาะเพราะสภาพการทำปุ๋ยหมักค่อนข้างโหด ถ้าจะเริ่มโปรเจกต์อีกครั้ง ก็อยากช่วยเชียร์หรือแลกเปลี่ยนบันทึกกัน

  • ดู Monty Monitor ได้ที่นี่: https://montycompost.co/products/im-perfect-monty-monitor

  • ไม่รู้ว่าอ่านใจได้ยังไง แต่บังเอิญจริง ๆ ที่เมื่อกี้กำลังหาดู เทอร์โมคัปเปิล สำหรับมอนิเตอร์ปุ๋ยหมักอยู่พอดี