- GraphRAG (กราฟความรู้) แบบโอเพนซอร์สที่สร้างบน TiDB Vector, LlamaIndex และ DSPy
- หน้าค้นหาแบบโต้ตอบสไตล์ Perplexity: มีเว็บครอว์เลอร์ขั้นสูงในตัว ช่วยให้สำรวจเว็บไซต์ทางการและเว็บไซต์เอกสารได้ง่าย และทำให้กระบวนการค้นหาง่ายขึ้นผ่านการสแครป URL ของ sitemap
- ฟีเจอร์แก้ไขกราฟความรู้: สามารถเพิ่มข้อมูลหรือแก้ไขเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องได้ เพื่อยกระดับประสบการณ์การค้นหาและให้ข้อมูลที่อัปเดตล่าสุด
- JavaScript snippet ที่ฝังได้: คัดลอกโค้ด JavaScript snippet แบบง่ายเพื่อผสานหน้าต่างค้นหาแบบโต้ตอบเข้ากับเว็บไซต์ได้อย่างสะดวก วางไว้ที่มุมขวาล่างของเว็บไซต์เพื่อให้ตอบคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ได้ทันที
- รองรับการดีพลอยด้วย Docker Compose (ต้องใช้ 4 CPU core และ RAM 8GB)
สแตกเทคโนโลยี
- TiDB: ฐานข้อมูลสำหรับจัดเก็บประวัติการแชต เวกเตอร์ JSON และข้อมูลวิเคราะห์
- LlamaIndex: เฟรมเวิร์ก RAG
- DSPy: เฟรมเวิร์กสำหรับการเขียนโปรแกรม
- Next.js: เฟรมเวิร์ก
- shadcn/ui: งานออกแบบ
ยังไม่มีความคิดเห็น