แนะนำการเปรียบเทียบโมเดล AI
- การเปรียบเทียบโมเดล AI: เป็นโปรเจ็กต์โอเพนซอร์สที่ช่วยให้เปรียบเทียบโมเดล AI หลากหลายแบบได้อย่างง่ายดาย ให้ใช้งานฟรี และสามารถเปรียบเทียบความยาวอินพุตและเอาต์พุต รวมถึงราคาของแต่ละโมเดลได้
การเปรียบเทียบราคา
- ราคาแยกตามโมเดล: รวมโมเดลจากผู้ให้บริการหลากหลายราย เช่น OpenAI, Azure, Anthropic, Google และระบุราคาตามความยาวอินพุตและเอาต์พุตของแต่ละโมเดลไว้อย่างชัดเจน
การเปรียบเทียบความสามารถของโมเดล
- ฟีเจอร์ที่รองรับ: ความสามารถที่โมเดลรองรับ ได้แก่ Vision, Chat, Embedding, Image generation, Completion, Audio transcription, TTS เป็นต้น
โมเดลหลักและราคา
- OpenAI: มีโมเดลหลากหลาย เช่น gpt-4, gpt-3.5-turbo โดยมีความยาวอินพุตและเอาต์พุต รวมถึงราคาที่แตกต่างกัน
- Azure: มีโมเดลหลากหลาย เช่น gpt-4o, gpt-4-turbo และบางโมเดลรองรับฟีเจอร์ Vision
- Anthropic: มีโมเดลซีรีส์ Claude ที่รองรับความยาวอินพุตและเอาต์พุตได้หลากหลาย
- Google: มีโมเดลหลากหลาย เช่น Gemini, Chat-bison และบางโมเดลรองรับฟีเจอร์ Vision
สิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อเลือกโมเดล
- ราคา: ควรพิจารณาราคาตามความยาวอินพุตและเอาต์พุตของโมเดล
- การรองรับฟีเจอร์: ควรเลือกโมเดลที่รองรับฟีเจอร์ที่ต้องการ
- ผู้ให้บริการ: สามารถเลือกได้จากผู้ให้บริการหลายราย เช่น OpenAI, Azure, Anthropic, Google
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
สงสัยว่าได้แรงบันดาลใจมาจากเครื่องมือเปรียบเทียบ LLM หรือไม่ ตารางมีความคล้ายกันมาก แต่ชอบที่เพิ่มเครื่องคำนวณแบบกำหนดเองได้
ชอบไอเดียการเปรียบเทียบโมเดล สงสัยว่ามีแผนจะเพิ่มการวิเคราะห์แบบอิสระหรือไม่ หรือเป็นเพียงการรวบรวมข้อจำกัดของอินพุต
ต้องการความคุ้มค่าแบบ "bang to buck" อยากรู้ว่าโมเดลที่ถูกที่สุดซึ่งสามารถสร้างข้อมูลแบบมีโครงสร้างจากข้อความที่ไม่มีโครงสร้างได้อย่างน่าเชื่อถือคืออะไร
กำลังถามว่ามีแอปเดสก์ท็อปที่ดีกว่าไคลเอนต์เริ่มต้นของ ChatGPT หรือไม่
ชอบ UI และเลย์เอาต์ตาราง สงสัยว่าเคยพิจารณาแสดงความต้องการ VRAM ของโมเดลหรือไม่
Gemini ของ Google อ้างว่ามี context window ใหญ่กว่าคู่แข่งส่วนใหญ่มากกว่า 10 เท่า
มีโมเดลถอดเสียงเสียงเพียงสองตัว สงสัยว่าไม่มีโมเดลถอดเสียงแบบโอเพนซอร์ส หรือเป็นเพราะชุดข้อมูลมีขนาดเล็ก
แนะนำ llmprices.dev ซึ่งอัปเดตอัตโนมัติด้วยข้อมูลล่าสุดทุก ๆ 24 ชั่วโมงทุกวัน
ระหว่างการบิลด์ อาจมี log, ผลการทดสอบ, metric ฯลฯ ที่ถูกสร้างขึ้นและถือเป็นผลลัพธ์ของการบิลด์ได้
เห็นว่าโปรเจกต์นี้ทำขึ้นสำหรับแฮกกาธอน จึงขอชื่นชมอย่างมาก